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滨州市(沾化区、惠民县、邹平市、博兴县、滨城区、阳信县、无棣县)
内蒙古自治区
河源市(连平县、源城区、龙川县、东源县、紫金县、和平县)
宜宾市(南溪区、高县、珙县、翠屏区、屏山县、兴文县、筠连县、长宁县、叙州区、江安县)
厦门市(集美区、翔安区、同安区、湖里区、海沧区、思明区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、乾安县、宁江区)
呼和浩特市(赛罕区、清水河县、新城区、托克托县、和林格尔县、土默特左旗、武川县、回民区、玉泉区)
西藏自治区
新疆维吾尔自治区
郑州市(二七区、登封市、新密市、管城回族区、中原区、巩义市、惠济区、荥阳市、金水区、中牟县、上街区、新郑市)
安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)
乐山市(峨眉山市、夹江县、犍为县、金口河区、井研县、沐川县、沙湾区、五通桥区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、市中区)
遂宁市(大英县、船山区、蓬溪县、安居区、射洪市)
荆门市(京山市、东宝区、掇刀区、钟祥市、沙洋县)
山南市(隆子县、加查县、浪卡子县、乃东区、贡嘎县、措美县、错那市、洛扎县、琼结县、扎囊县、曲松县、桑日县)
常德市(澧县、安乡县、汉寿县、武陵区、津市市、石门县、鼎城区、桃源县、临澧县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
儋州市
淄博市(淄川区、高青县、沂源县、博山区、周村区、临淄区、张店区、桓台县)
天水市(甘谷县、麦积区、武山县、秦安县、清水县、秦州区、张家川回族自治县)
银川市(西夏区、贺兰县、永宁县、金凤区、兴庆区、灵武市)
阿克苏地区(阿瓦提县、温宿县、沙雅县、阿克苏市、柯坪县、新和县、拜城县、库车市、乌什县)
鹤岗市(萝北县、绥滨县、兴山区、东山区、南山区、向阳区、工农区、兴安区)
邵阳市(武冈市、城步苗族自治县、邵东市、新邵县、洞口县、双清区、北塔区、邵阳县、新宁县、绥宁县、隆回县、大祥区)
赣州市(会昌县、瑞金市、大余县、定南县、兴国县、龙南市、崇义县、宁都县、寻乌县、赣县区、上犹县、信丰县、全南县、章贡区、安远县、南康区、于都县、石城县)
杭州市(上城区、余杭区、富阳区、钱塘区、萧山区、临安区、临平区、建德市、淳安县、拱墅区、桐庐县、滨江区、西湖区)
大庆市(让胡路区、萨尔图区、肇源县、龙凤区、肇州县、大同区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、丘北县、砚山县、马关县、文山市、广南县、麻栗坡县、西畴县)
重庆市(北碚区、璧山区、武隆区、城口县、綦江区、开州区、酉阳土家族苗族自治县、潼南区、梁平区、铜梁区、江北区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、江津区、长寿区、巫溪县、巫山县、渝中区、九龙坡区、垫江县、万州区、南岸区、南川区、巴南区、云阳县、涪陵区、黔江区、合川区、石柱土家族自治县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、沙坪坝区、荣昌区、奉节县、大渡口区、永川区、大足区、忠县)
贵阳市(清镇市、花溪区、观山湖区、白云区、乌当区、南明区、开阳县、息烽县、修文县、云岩区)
孝感市(应城市、云梦县、汉川市、孝昌县、孝南区、大悟县、安陆市)
鹤壁市(鹤山区、山城区、淇滨区、淇县、浚县)
遵义市(仁怀市、凤冈县、正安县、播州区、余庆县、汇川区、桐梓县、赤水市、红花岗区、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、临河区、五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特中旗)
鞍山市(铁东区、台安县、海城市、立山区、岫岩满族自治县、千山区、铁西区)
伊春市(南岔县、丰林县、金林区、乌翠区、汤旺县、铁力市、友好区、嘉荫县、伊美区、大箐山县)
濮阳市(范县、清丰县、华龙区、台前县、濮阳县、南乐县)
临汾市(霍州市、古县、大宁县、安泽县、汾西县、吉县、曲沃县、隰县、侯马市、洪洞县、蒲县、乡宁县、翼城县、尧都区、襄汾县、永和县、浮山县)
衢州市(开化县、柯城区、衢江区、常山县、江山市、龙游县)
济源市
那曲市(班戈县、申扎县、比如县、安多县、巴青县、色尼区、嘉黎县、双湖县、尼玛县、索县、聂荣县)
三沙市(南沙区、西沙区)
晋中市(平遥县、昔阳县、榆次区、和顺县、介休市、榆社县、寿阳县、左权县、灵石县、祁县、太谷区)
安阳市(内黄县、安阳县、林州市、龙安区、滑县、文峰区、汤阴县、北关区、殷都区)
嘉兴市(海宁市、嘉善县、平湖市、桐乡市、海盐县、秀洲区、南湖区)
宁夏回族自治区
成都市(温江区、龙泉驿区、双流区、青白江区、简阳市、新津区、大邑县、锦江区、新都区、彭州市、郫都区、崇州市、青羊区、成华区、都江堰市、武侯区、邛崃市、金堂县、金牛区、蒲江县)
张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县、甘州区、民乐县)
株洲市(荷塘区、茶陵县、攸县、渌口区、石峰区、醴陵市、芦淞区、天元区、炎陵县)
海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区)
云浮市(云安区、云城区、罗定市、新兴县、郁南县)
衡水市(冀州区、桃城区、武邑县、武强县、阜城县、饶阳县、景县、深州市、安平县、故城县、枣强县)
宁波市(余姚市、北仑区、慈溪市、宁海县、鄞州区、镇海区、奉化区、江北区、海曙区、象山县)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
南平市(光泽县、邵武市、建阳区、松溪县、政和县、武夷山市、浦城县、延平区、顺昌县、建瓯市)
丹东市(振兴区、振安区、元宝区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县)
榆林市(横山区、子洲县、清涧县、定边县、绥德县、神木市、靖边县、吴堡县、佳县、榆阳区、府谷县、米脂县)
深圳市(龙华区、盐田区、福田区、坪山区、南山区、罗湖区、宝安区、龙岗区、光明区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、正蓝旗、多伦县、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、太仆寺旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗)
菏泽市(成武县、巨野县、鄄城县、定陶区、曹县、单县、郓城县、牡丹区、东明县)
本溪市(溪湖区、平山区、明山区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县)
宿州市(萧县、泗县、埇桥区、灵璧县、砀山县)
铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、石阡县、碧江区、德江县、江口县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、玉屏侗族自治县)
桂林市(全州县、雁山区、兴安县、叠彩区、平乐县、阳朔县、荔浦市、龙胜各族自治县、永福县、灵川县、临桂区、七星区、灌阳县、资源县、秀峰区、恭城瑶族自治县、象山区)
梧州市(藤县、苍梧县、长洲区、岑溪市、万秀区、蒙山县、龙圩区)
抚顺市(望花区、新宾满族自治县、清原满族自治县、东洲区、新抚区、抚顺县、顺城区)
枣庄市(峄城区、薛城区、市中区、滕州市、台儿庄区、山亭区)
洛阳市(孟津区、洛宁县、洛龙区、栾川县、瀍河回族区、嵩县、偃师区、新安县、伊川县、宜阳县、老城区、涧西区、西工区、汝阳县)
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福州市(罗源县、晋安区、闽侯县、福清市、长乐区、平潭县、台江区、永泰县、马尾区、鼓楼区、仓山区、闽清县、连江县)
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济南市(天桥区、商河县、历城区、市中区、莱芜区、章丘区、历下区、钢城区、平阴县、济阳区、槐荫区、长清区)
河池市(巴马瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、天峨县、凤山县、金城江区、罗城仫佬族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县)
昌都市(江达县、左贡县、卡若区、丁青县、洛隆县、八宿县、边坝县、贡觉县、芒康县、察雅县、类乌齐县)
石河子市(新星市、五家渠市、昆玉市、铁门关市、双河市、图木舒克市、可克达拉市、北屯市、胡杨河市、白杨市、阿拉尔市)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、天柱县、麻江县、榕江县、镇远县、锦屏县、黄平县、岑巩县、黎平县、凯里市、三穗县、施秉县、剑河县、台江县、从江县、雷山县)
德阳市(广汉市、中江县、罗江区、什邡市、绵竹市、旌阳区)
贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区、昭平县)
阜阳市(阜南县、颍泉区、太和县、界首市、临泉县、颍州区、颍东区、颍上县)
钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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