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新疆维吾尔自治区

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、五原县、磴口县、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、临河区)

山南市(浪卡子县、措美县、洛扎县、贡嘎县、扎囊县、曲松县、琼结县、错那市、加查县、乃东区、隆子县、桑日县)

宜春市(高安市、铜鼓县、万载县、袁州区、樟树市、宜丰县、奉新县、丰城市、靖安县、上高县)

上饶市(横峰县、广信区、铅山县、弋阳县、鄱阳县、德兴市、信州区、余干县、万年县、婺源县、玉山县、广丰区)

铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)

内江市(东兴区、资中县、隆昌市、威远县、市中区)

文山壮族苗族自治州(马关县、丘北县、西畴县、广南县、富宁县、砚山县、麻栗坡县、文山市)

那曲市(双湖县、巴青县、申扎县、色尼区、安多县、尼玛县、嘉黎县、比如县、索县、班戈县、聂荣县)

黑河市(孙吴县、逊克县、五大连池市、嫩江市、北安市、爱辉区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、合作市、夏河县、玛曲县、碌曲县、舟曲县、卓尼县)

十堰市(竹溪县、郧西县、竹山县、郧阳区、茅箭区、房县、丹江口市、张湾区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)

池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)

承德市(丰宁满族自治县、宽城满族自治县、承德县、鹰手营子矿区、平泉市、兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、双滦区、双桥区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、德令哈市、乌兰县、茫崖市、天峻县)

沧州市(任丘市、南皮县、黄骅市、孟村回族自治县、献县、沧县、盐山县、河间市、运河区、肃宁县、新华区、青县、泊头市、吴桥县、海兴县、东光县)

杭州市(上城区、建德市、桐庐县、富阳区、拱墅区、余杭区、滨江区、淳安县、临安区、萧山区、钱塘区、临平区、西湖区)

吉林市(永吉县、桦甸市、蛟河市、磐石市、昌邑区、龙潭区、舒兰市、船营区、丰满区)

盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)

黄冈市(浠水县、团风县、红安县、罗田县、黄梅县、蕲春县、武穴市、英山县、麻城市、黄州区)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)

锦州市(古塔区、义县、凌河区、黑山县、太和区、北镇市、凌海市)

昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县)

遂宁市(大英县、射洪市、蓬溪县、安居区、船山区)

伊春市(南岔县、汤旺县、丰林县、金林区、乌翠区、友好区、伊美区、铁力市、嘉荫县、大箐山县)

本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、平山区、明山区)

铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)

汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)

忻州市(原平市、岢岚县、静乐县、保德县、繁峙县、神池县、五寨县、偏关县、五台县、定襄县、河曲县、忻府区、代县、宁武县)

广西壮族自治区

雅安市(名山区、汉源县、石棉县、雨城区、荥经县、芦山县、天全县、宝兴县)

阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、梁河县、陇川县、芒市)

宝鸡市(麟游县、凤翔区、眉县、扶风县、太白县、凤县、陈仓区、千阳县、陇县、渭滨区、岐山县、金台区)

淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)

鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、山城区、淇滨区)

鸡西市(麻山区、恒山区、虎林市、滴道区、梨树区、鸡冠区、城子河区、密山市、鸡东县)

上海市(黄浦区、静安区、松江区、青浦区、长宁区、奉贤区、虹口区、嘉定区、宝山区、浦东新区、崇明区、杨浦区、闵行区、金山区、徐汇区、普陀区)

张家口市(桥西区、下花园区、涿鹿县、万全区、康保县、怀安县、赤城县、宣化区、怀来县、阳原县、尚义县、沽源县、崇礼区、张北县、桥东区、蔚县)

晋中市(平遥县、太谷区、和顺县、昔阳县、榆次区、介休市、祁县、左权县、榆社县、灵石县、寿阳县)

汉中市(南郑区、西乡县、汉台区、勉县、略阳县、城固县、镇巴县、佛坪县、宁强县、洋县、留坝县)

淄博市(高青县、桓台县、张店区、周村区、沂源县、临淄区、博山区、淄川区)

银川市(兴庆区、西夏区、贺兰县、金凤区、灵武市、永宁县)

晋城市(陵川县、沁水县、城区、泽州县、阳城县、高平市)

攀枝花市(西区、仁和区、东区、米易县、盐边县)

内蒙古自治区

韶关市(武江区、曲江区、浈江区、始兴县、乐昌市、南雄市、乳源瑶族自治县、仁化县、新丰县、翁源县)

苏州市(姑苏区、虎丘区、太仓市、常熟市、张家港市、吴中区、昆山市、相城区、吴江区)

萍乡市(上栗县、莲花县、安源区、芦溪县、湘东区)

赤峰市(翁牛特旗、喀喇沁旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、克什克腾旗、红山区、元宝山区、宁城县、巴林右旗、松山区、巴林左旗)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)

鹤岗市(兴安区、萝北县、东山区、绥滨县、南山区、工农区、兴山区、向阳区)

宜宾市(屏山县、高县、珙县、翠屏区、江安县、兴文县、南溪区、长宁县、叙州区、筠连县)

玉林市(陆川县、容县、玉州区、北流市、兴业县、福绵区、博白县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

贵港市(平南县、桂平市、覃塘区、港南区、港北区)

齐齐哈尔市(建华区、拜泉县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、昂昂溪区、依安县、富拉尔基区、龙江县、克东县、龙沙区、富裕县、克山县、甘南县、泰来县、铁锋区)

沈阳市(沈北新区、新民市、于洪区、大东区、浑南区、皇姑区、康平县、和平区、沈河区、法库县、苏家屯区、铁西区、辽中区)

佳木斯市(郊区、桦川县、东风区、抚远市、汤原县、桦南县、向阳区、富锦市、同江市、前进区)

辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)

钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)

云浮市(郁南县、新兴县、云城区、罗定市、云安区)

淮南市(潘集区、谢家集区、田家庵区、寿县、凤台县、八公山区、大通区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

达州市(通川区、万源市、大竹县、宣汉县、达川区、渠县、开江县)

厦门市(思明区、翔安区、集美区、湖里区、海沧区、同安区)

双鸭山市(四方台区、宝清县、饶河县、集贤县、友谊县、岭东区、尖山区、宝山区)

四平市(双辽市、梨树县、铁东区、铁西区、伊通满族自治县)

芜湖市(弋江区、鸠江区、繁昌区、无为市、镜湖区、湾沚区、南陵县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼前旗、兴和县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、丰镇市、凉城县、卓资县、商都县、察哈尔右翼后旗、集宁区)

林芝市(察隅县、墨脱县、朗县、巴宜区、波密县、工布江达县、米林市)

廊坊市(大城县、文安县、霸州市、大厂回族自治县、广阳区、固安县、三河市、永清县、安次区、香河县)

三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)

4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。

2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。

会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”

“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。

2024年实现高额销售回款

数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。

同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。

图片来源:公司2024年年报

财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。

“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。

经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。

“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。

财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。

智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。

智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。

刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入

投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。

DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。

今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。

有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?

刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”

第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”

对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。

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