藩王的爱奴:畅享浪漫与感动的完美结合！各观看《今日汇总》
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清远市(清新区、清城区、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、英德市、连州市)
石家庄市(无极县、辛集市、新乐市、裕华区、栾城区、赵县、井陉县、新华区、正定县、桥西区、灵寿县、行唐县、高邑县、平山县、晋州市、元氏县、深泽县、鹿泉区、井陉矿区、赞皇县、藁城区、长安区)
宁德市(福安市、屏南县、寿宁县、福鼎市、柘荣县、蕉城区、霞浦县、周宁县、古田县)
连云港市(灌南县、海州区、灌云县、东海县、连云区、赣榆区)
扬州市(广陵区、宝应县、仪征市、高邮市、邗江区、江都区)
平凉市(泾川县、崇信县、华亭市、庄浪县、灵台县、崆峒区、静宁县)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)
白城市(镇赉县、洮南市、洮北区、通榆县、大安市)
陇南市(西和县、徽县、宕昌县、武都区、两当县、文县、康县、礼县、成县)
阿克苏地区(阿克苏市、库车市、新和县、温宿县、乌什县、阿瓦提县、沙雅县、拜城县、柯坪县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
益阳市(资阳区、沅江市、赫山区、安化县、桃江县、南县)
通化市(梅河口市、柳河县、辉南县、二道江区、东昌区、通化县、集安市)
十堰市(张湾区、房县、竹山县、郧阳区、郧西县、丹江口市、茅箭区、竹溪县)
湖州市(长兴县、安吉县、德清县、南浔区、吴兴区)
南京市(雨花台区、溧水区、秦淮区、六合区、鼓楼区、江宁区、浦口区、建邺区、栖霞区、玄武区、高淳区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、惠东县、龙门县)
锦州市(太和区、北镇市、黑山县、义县、凌河区、古塔区、凌海市)
肇庆市(四会市、端州区、鼎湖区、广宁县、怀集县、高要区、封开县、德庆县)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、霍城县、奎屯市、昭苏县、尼勒克县、伊宁市、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、巩留县、伊宁县、新源县)
中山市
保定市(徐水区、涿州市、雄县、蠡县、高阳县、曲阳县、唐县、涞源县、竞秀区、高碑店市、顺平县、博野县、清苑区、易县、安国市、涞水县、满城区、定兴县、定州市、阜平县、望都县、安新县、莲池区、容城县)
南充市(嘉陵区、高坪区、阆中市、南部县、顺庆区、蓬安县、仪陇县、营山县、西充县)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)
天津市(西青区、宝坻区、和平区、北辰区、东丽区、武清区、宁河区、南开区、河西区、红桥区、滨海新区、津南区、河东区、蓟州区、静海区、河北区)
佛山市(禅城区、高明区、三水区、顺德区、南海区)
秦皇岛市(山海关区、北戴河区、海港区、卢龙县、抚宁区、昌黎县、青龙满族自治县)
济南市(商河县、钢城区、历下区、章丘区、长清区、天桥区、济阳区、市中区、莱芜区、历城区、平阴县、槐荫区)
鞍山市(海城市、铁西区、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、立山区、台安县)
四平市(梨树县、铁西区、双辽市、铁东区、伊通满族自治县)
银川市(金凤区、西夏区、贺兰县、灵武市、永宁县、兴庆区)
渭南市(大荔县、华阴市、富平县、蒲城县、澄城县、合阳县、韩城市、华州区、白水县、临渭区、潼关县)
果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、班玛县、久治县、玛沁县、达日县)
德州市(夏津县、平原县、庆云县、齐河县、乐陵市、宁津县、临邑县、禹城市、德城区、陵城区、武城县)
吉林市(蛟河市、桦甸市、永吉县、昌邑区、船营区、磐石市、舒兰市、龙潭区、丰满区)
佳木斯市(同江市、郊区、抚远市、汤原县、桦南县、富锦市、前进区、东风区、向阳区、桦川县)
衢州市(开化县、柯城区、江山市、龙游县、常山县、衢江区)
承德市(平泉市、滦平县、兴隆县、隆化县、双滦区、承德县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、宽城满族自治县)
兰州市(皋兰县、安宁区、城关区、永登县、西固区、红古区、七里河区、榆中县)
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
雅安市(芦山县、石棉县、汉源县、荥经县、宝兴县、名山区、雨城区、天全县)
池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)
泰安市(肥城市、泰山区、宁阳县、新泰市、东平县、岱岳区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
盐城市(盐都区、响水县、东台市、亭湖区、大丰区、阜宁县、建湖县、射阳县、滨海县)
阜阳市(颍上县、界首市、阜南县、颍东区、颍州区、临泉县、颍泉区、太和县)
七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)
凉山彝族自治州(会理市、西昌市、普格县、冕宁县、越西县、甘洛县、木里藏族自治县、美姑县、盐源县、昭觉县、喜德县、宁南县、布拖县、金阳县、德昌县、会东县、雷波县)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、囊谦县、杂多县、玉树市、称多县)
保山市(腾冲市、隆阳区、昌宁县、施甸县、龙陵县)
福州市(仓山区、闽侯县、闽清县、鼓楼区、马尾区、连江县、台江区、福清市、长乐区、罗源县、晋安区、永泰县、平潭县)
延安市(志丹县、宝塔区、延川县、宜川县、黄陵县、延长县、黄龙县、洛川县、甘泉县、吴起县、安塞区、子长市、富县)
成都市(温江区、青白江区、青羊区、武侯区、新都区、新津区、龙泉驿区、金堂县、彭州市、大邑县、郫都区、都江堰市、崇州市、锦江区、成华区、金牛区、蒲江县、简阳市、邛崃市、双流区)
沈阳市(和平区、皇姑区、辽中区、新民市、康平县、沈河区、法库县、于洪区、铁西区、大东区、苏家屯区、沈北新区、浑南区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
九江市(修水县、都昌县、庐山市、湖口县、永修县、瑞昌市、柴桑区、濂溪区、彭泽县、共青城市、德安县、浔阳区、武宁县)
临沧市(凤庆县、镇康县、沧源佤族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、临翔区)
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来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、忻城县、象州县)
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宁波市(海曙区、宁海县、奉化区、江北区、慈溪市、鄞州区、北仑区、余姚市、象山县、镇海区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)
葫芦岛市(南票区、龙港区、连山区、绥中县、兴城市、建昌县)
绥化市(安达市、望奎县、青冈县、肇东市、兰西县、庆安县、海伦市、绥棱县、明水县、北林区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
崇左市(宁明县、龙州县、大新县、扶绥县、凭祥市、天等县、江州区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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