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全国服务区域：
绥化市(庆安县、绥棱县、明水县、安达市、肇东市、兰西县、望奎县、海伦市、北林区、青冈县)
巴中市(巴州区、通江县、南江县、平昌县、恩阳区)
吉林市(昌邑区、丰满区、磐石市、舒兰市、永吉县、蛟河市、桦甸市、船营区、龙潭区)
邢台市(宁晋县、巨鹿县、新河县、南和区、清河县、隆尧县、信都区、沙河市、柏乡县、广宗县、襄都区、临西县、临城县、威县、南宫市、任泽区、内丘县、平乡县)
泰安市(岱岳区、肥城市、泰山区、宁阳县、新泰市、东平县)
咸阳市(淳化县、杨陵区、武功县、三原县、兴平市、彬州市、旬邑县、乾县、渭城区、永寿县、秦都区、泾阳县、长武县、礼泉县)
济源市
阳泉市(盂县、矿区、城区、郊区、平定县)
随州市(广水市、曾都区、随县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、巴东县、来凤县、建始县、恩施市、咸丰县、鹤峰县、利川市)
武汉市(黄陂区、江夏区、江汉区、东西湖区、青山区、汉南区、新洲区、汉阳区、武昌区、江岸区、洪山区、硚口区、蔡甸区)
长治市(武乡县、屯留区、壶关县、潞州区、上党区、襄垣县、沁源县、沁县、潞城区、长子县、黎城县、平顺县)
拉萨市(曲水县、达孜区、林周县、城关区、堆龙德庆区、尼木县、当雄县、墨竹工卡县)
金华市(浦江县、金东区、武义县、婺城区、东阳市、永康市、磐安县、兰溪市、义乌市)
渭南市(大荔县、澄城县、潼关县、富平县、华州区、华阴市、白水县、蒲城县、韩城市、合阳县、临渭区)
贵阳市(观山湖区、花溪区、修文县、息烽县、清镇市、开阳县、南明区、白云区、云岩区、乌当区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
日喀则市(仁布县、拉孜县、亚东县、白朗县、定日县、吉隆县、岗巴县、萨嘎县、谢通门县、仲巴县、萨迦县、昂仁县、南木林县、桑珠孜区、聂拉木县、江孜县、康马县、定结县)
和田地区(民丰县、墨玉县、皮山县、于田县、和田市、和田县、策勒县、洛浦县)
儋州市
滨州市(阳信县、滨城区、无棣县、博兴县、沾化区、惠民县、邹平市)
宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、埇桥区、泗县)
兰州市(七里河区、红古区、西固区、永登县、安宁区、榆中县、城关区、皋兰县)
兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
眉山市(东坡区、仁寿县、丹棱县、青神县、洪雅县、彭山区)
清远市(连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区、阳山县、英德市、佛冈县)
呼和浩特市(玉泉区、清水河县、武川县、和林格尔县、托克托县、土默特左旗、回民区、新城区、赛罕区)
阿克苏地区(新和县、阿克苏市、乌什县、阿瓦提县、沙雅县、温宿县、库车市、柯坪县、拜城县)
崇左市(江州区、大新县、宁明县、龙州县、天等县、凭祥市、扶绥县)
漳州市(南靖县、云霄县、漳浦县、长泰区、平和县、东山县、诏安县、龙文区、华安县、芗城区、龙海区)
楚雄彝族自治州(南华县、牟定县、禄丰市、武定县、姚安县、元谋县、永仁县、楚雄市、大姚县、双柏县)
许昌市(建安区、长葛市、襄城县、禹州市、魏都区、鄢陵县)
通辽市(库伦旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区)
淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)
九江市(修水县、濂溪区、都昌县、瑞昌市、庐山市、永修县、彭泽县、湖口县、德安县、柴桑区、浔阳区、共青城市、武宁县)
茂名市(高州市、信宜市、茂南区、化州市、电白区)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、阜康市)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
张家口市(崇礼区、赤城县、蔚县、万全区、尚义县、怀安县、下花园区、阳原县、桥东区、怀来县、张北县、宣化区、桥西区、涿鹿县、康保县、沽源县)
德阳市(广汉市、什邡市、中江县、绵竹市、旌阳区、罗江区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、天峻县、茫崖市、格尔木市、德令哈市)
南平市(建瓯市、邵武市、顺昌县、松溪县、政和县、建阳区、武夷山市、光泽县、浦城县、延平区)
北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)
益阳市(南县、桃江县、赫山区、资阳区、沅江市、安化县)
铜仁市(石阡县、思南县、碧江区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、江口县、德江县、万山区)
汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
连云港市(连云区、东海县、灌南县、灌云县、赣榆区、海州区)
吴忠市(红寺堡区、同心县、利通区、青铜峡市、盐池县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、五原县)
乌兰察布市(四子王旗、丰镇市、凉城县、化德县、兴和县、察哈尔右翼前旗、卓资县、集宁区、商都县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗)
晋城市(泽州县、沁水县、高平市、阳城县、城区、陵川县)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、咸安区、通城县、通山县)
德州市(庆云县、齐河县、陵城区、德城区、乐陵市、临邑县、武城县、夏津县、禹城市、宁津县、平原县)
酒泉市(玉门市、肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、敦煌市)
湖州市(长兴县、安吉县、德清县、南浔区、吴兴区)
广西壮族自治区
广安市(武胜县、华蓥市、广安区、前锋区、邻水县、岳池县)
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
东营市(河口区、垦利区、东营区、广饶县、利津县)
云浮市(云安区、云城区、罗定市、新兴县、郁南县)
阿里地区(革吉县、普兰县、改则县、札达县、措勤县、噶尔县、日土县)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
孝感市(汉川市、孝昌县、应城市、安陆市、大悟县、云梦县、孝南区)
临沂市(沂水县、罗庄区、河东区、平邑县、沂南县、莒南县、郯城县、蒙阴县、费县、兰山区、兰陵县、临沭县)
营口市(鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、老边区、盖州市、西市区)
泸州市(龙马潭区、叙永县、古蔺县、合江县、泸县、江阳区、纳溪区)
香港特别行政区
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、龙山县、花垣县、吉首市、凤凰县、古丈县、永顺县、保靖县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)
濮阳市(华龙区、清丰县、台前县、南乐县、濮阳县、范县)
烟台市(海阳市、福山区、莱州市、龙口市、招远市、芝罘区、莱阳市、牟平区、栖霞市、莱山区、蓬莱区)
芜湖市(繁昌区、弋江区、湾沚区、无为市、南陵县、镜湖区、鸠江区)
佛山市(高明区、禅城区、顺德区、三水区、南海区)
日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)
葫芦岛市(连山区、龙港区、绥中县、建昌县、兴城市、南票区)
绍兴市(嵊州市、柯桥区、越城区、诸暨市、新昌县、上虞区)
辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)
林芝市(察隅县、波密县、巴宜区、朗县、米林市、墨脱县、工布江达县)
百色市(西林县、田东县、乐业县、那坡县、平果市、德保县、右江区、靖西市、凌云县、田林县、田阳区、隆林各族自治县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
嘉兴市(秀洲区、海盐县、桐乡市、平湖市、嘉善县、南湖区、海宁市)
秦皇岛市(青龙满族自治县、海港区、山海关区、昌黎县、卢龙县、抚宁区、北戴河区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
娄底市(双峰县、娄星区、涟源市、冷水江市、新化县)
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白城市(洮南市、洮北区、镇赉县、通榆县、大安市)
阜阳市(颍东区、颍州区、临泉县、界首市、颍上县、颍泉区、太和县、阜南县)
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南通市(海安市、如皋市、海门区、如东县、通州区、启东市、崇川区)
中山市
大同市(新荣区、广灵县、云州区、灵丘县、天镇县、平城区、浑源县、阳高县、云冈区、左云县)
厦门市(集美区、海沧区、思明区、同安区、翔安区、湖里区)
自贡市(贡井区、自流井区、富顺县、沿滩区、荣县、大安区)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、石屏县、个旧市、绿春县、屏边苗族自治县、建水县、蒙自市、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、泸西县、河口瑶族自治县、元阳县)
昌都市(察雅县、贡觉县、类乌齐县、左贡县、卡若区、八宿县、洛隆县、丁青县、边坝县、江达县、芒康县)
淮南市(寿县、八公山区、潘集区、田家庵区、大通区、凤台县、谢家集区)
郑州市(惠济区、登封市、巩义市、新密市、新郑市、金水区、二七区、中牟县、上街区、荥阳市、管城回族区、中原区)
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五指山市(东方市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、定安县、屯昌县、文昌市、临高县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、琼海市)
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梧州市(苍梧县、万秀区、蒙山县、藤县、岑溪市、长洲区、龙圩区)
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果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、班玛县、玛沁县、久治县、达日县)
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鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
山南市(贡嘎县、加查县、错那市、浪卡子县、隆子县、乃东区、桑日县、扎囊县、曲松县、洛扎县、琼结县、措美县)
岳阳市(岳阳县、汨罗市、临湘市、君山区、华容县、平江县、岳阳楼区、湘阴县、云溪区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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