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菏泽市(成武县、定陶区、曹县、牡丹区、单县、鄄城县、郓城县、东明县、巨野县)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

白山市(抚松县、江源区、浑江区、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县)

淄博市(博山区、张店区、淄川区、沂源县、高青县、周村区、桓台县、临淄区)  郴州市(嘉禾县、资兴市、苏仙区、北湖区、宜章县、汝城县、安仁县、永兴县、临武县、桂东县、桂阳县)

保山市(昌宁县、腾冲市、施甸县、龙陵县、隆阳区)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、贵定县、平塘县、都匀市、独山县、惠水县、瓮安县、长顺县、福泉市、龙里县、罗甸县、荔波县)

岳阳市(华容县、湘阴县、岳阳楼区、平江县、岳阳县、临湘市、君山区、云溪区、汨罗市)

萍乡市(莲花县、芦溪县、安源区、湘东区、上栗县)  甘孜藏族自治州(乡城县、炉霍县、康定市、石渠县、色达县、巴塘县、甘孜县、泸定县、新龙县、德格县、稻城县、九龙县、得荣县、白玉县、理塘县、雅江县、丹巴县、道孚县)

开封市(尉氏县、兰考县、龙亭区、禹王台区、顺河回族区、杞县、鼓楼区、祥符区、通许县)

烟台市(福山区、栖霞市、蓬莱区、龙口市、招远市、牟平区、海阳市、芝罘区、莱山区、莱阳市、莱州市)

广安市(岳池县、华蓥市、广安区、前锋区、邻水县、武胜县)

内蒙古自治区

郑州市(惠济区、二七区、新密市、荥阳市、中牟县、巩义市、中原区、新郑市、上街区、登封市、金水区、管城回族区)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

常州市(金坛区、溧阳市、天宁区、武进区、钟楼区、新北区)

张家口市(桥西区、沽源县、宣化区、桥东区、张北县、康保县、下花园区、赤城县、崇礼区、涿鹿县、怀来县、阳原县、蔚县、怀安县、尚义县、万全区)

扬州市(邗江区、广陵区、宝应县、仪征市、江都区、高邮市)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

常德市(临澧县、石门县、津市市、安乡县、澧县、鼎城区、武陵区、汉寿县、桃源县)

梧州市(岑溪市、苍梧县、长洲区、蒙山县、万秀区、龙圩区、藤县)

佳木斯市(桦南县、同江市、桦川县、向阳区、前进区、东风区、汤原县、抚远市、郊区、富锦市)

延边朝鲜族自治州(和龙市、龙井市、汪清县、安图县、敦化市、珲春市、延吉市、图们市)

湛江市(霞山区、廉江市、雷州市、赤坎区、遂溪县、坡头区、吴川市、徐闻县、麻章区)

泉州市(石狮市、洛江区、泉港区、永春县、鲤城区、德化县、金门县、晋江市、南安市、丰泽区、安溪县、惠安县)

龙岩市(新罗区、漳平市、永定区、武平县、长汀县、连城县、上杭县)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县、八步区)

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揭阳市(揭东区、普宁市、惠来县、揭西县、榕城区)

承德市(丰宁满族自治县、宽城满族自治县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、双滦区、承德县、隆化县、滦平县、兴隆县、双桥区)

伊春市(汤旺县、南岔县、嘉荫县、铁力市、金林区、乌翠区、伊美区、大箐山县、友好区、丰林县)

宣城市(泾县、旌德县、郎溪县、宁国市、宣州区、绩溪县、广德市)  绥化市(安达市、绥棱县、海伦市、庆安县、望奎县、明水县、兰西县、肇东市、青冈县、北林区)

舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)

内江市(市中区、东兴区、隆昌市、威远县、资中县)

安顺市(普定县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、恩施市、巴东县、宣恩县、建始县、来凤县、利川市、咸丰县)

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、老边区、站前区、大石桥市、西市区)  乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、米东区、沙依巴克区、水磨沟区、新市区、头屯河区、天山区)

通化市(通化县、梅河口市、辉南县、集安市、柳河县、东昌区、二道江区)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、凉城县、化德县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、商都县、察哈尔右翼前旗、卓资县、丰镇市、集宁区)

陇南市(康县、徽县、武都区、西和县、文县、两当县、礼县、成县、宕昌县)聊城市(莘县、冠县、临清市、高唐县、东昌府区、东阿县、阳谷县、茌平区)

包头市(土默特右旗、固阳县、青山区、石拐区、东河区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区)

宝鸡市(眉县、岐山县、渭滨区、陈仓区、凤县、凤翔区、扶风县、千阳县、陇县、麟游县、太白县、金台区)

娄底市(冷水江市、双峰县、涟源市、娄星区、新化县)

那曲市(嘉黎县、班戈县、色尼区、比如县、索县、巴青县、聂荣县、尼玛县、安多县、申扎县、双湖县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、德令哈市、格尔木市、乌兰县、天峻县)

阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、富蕴县、吉木乃县、布尔津县、阿勒泰市、青河县)

济源市

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)

焦作市(温县、孟州市、博爱县、马村区、中站区、修武县、武陟县、沁阳市、解放区、山阳区)

赣州市(章贡区、寻乌县、大余县、南康区、定南县、会昌县、瑞金市、于都县、上犹县、兴国县、崇义县、全南县、赣县区、石城县、宁都县、龙南市、信丰县、安远县)

白银市(靖远县、会宁县、景泰县、白银区、平川区)

邯郸市(峰峰矿区、大名县、广平县、邱县、鸡泽县、成安县、丛台区、武安市、曲周县、魏县、复兴区、馆陶县、永年区、肥乡区、邯山区、临漳县、涉县、磁县)

杭州市(淳安县、钱塘区、建德市、临安区、上城区、西湖区、临平区、余杭区、富阳区、滨江区、桐庐县、萧山区、拱墅区)

来宾市(武宣县、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、合山市)

漯河市(召陵区、郾城区、临颍县、源汇区、舞阳县)

衢州市(柯城区、江山市、龙游县、衢江区、开化县、常山县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）