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辽阳市(灯塔市、辽阳县、弓长岭区、白塔区、宏伟区、文圣区、太子河区)

阿里地区(噶尔县、改则县、日土县、革吉县、札达县、普兰县、措勤县)

黄山市(黟县、歙县、黄山区、屯溪区、休宁县、祁门县、徽州区)

牡丹江市(海林市、西安区、东宁市、爱民区、阳明区、绥芬河市、东安区、林口县、穆棱市、宁安市)  成都市(双流区、彭州市、武侯区、新都区、邛崃市、崇州市、都江堰市、金堂县、青羊区、温江区、成华区、大邑县、锦江区、新津区、蒲江县、金牛区、郫都区、青白江区、龙泉驿区、简阳市)

徐州市(泉山区、睢宁县、鼓楼区、丰县、铜山区、沛县、贾汪区、新沂市、云龙区、邳州市)

安康市(汉阴县、岚皋县、石泉县、平利县、汉滨区、紫阳县、旬阳市、镇坪县、宁陕县、白河县)

儋州市

江门市(江海区、新会区、台山市、鹤山市、恩平市、开平市、蓬江区)  玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、玉树市、曲麻莱县、杂多县、称多县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)

咸宁市(咸安区、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、通城县、通山县)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)

开封市(兰考县、鼓楼区、通许县、尉氏县、祥符区、顺河回族区、杞县、龙亭区、禹王台区)

厦门市(湖里区、海沧区、同安区、翔安区、集美区、思明区)

营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市、站前区、西市区、老边区)

襄阳市(襄城区、南漳县、谷城县、宜城市、保康县、枣阳市、襄州区、老河口市、樊城区)

晋城市(高平市、阳城县、城区、沁水县、陵川县、泽州县)

九江市(濂溪区、永修县、瑞昌市、彭泽县、共青城市、德安县、修水县、武宁县、都昌县、湖口县、庐山市、柴桑区、浔阳区)

盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)

昆明市(安宁市、晋宁区、富民县、宜良县、官渡区、石林彝族自治县、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、五华区、东川区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、西山区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

遵义市(汇川区、播州区、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、红花岗区、绥阳县、赤水市、习水县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、正安县、桐梓县、仁怀市、湄潭县)

温州市(鹿城区、龙港市、平阳县、瑞安市、洞头区、龙湾区、永嘉县、苍南县、文成县、瓯海区、泰顺县、乐清市)

广安市(广安区、武胜县、岳池县、华蓥市、邻水县、前锋区)

宁夏回族自治区

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)

淄博市(淄川区、周村区、高青县、桓台县、博山区、张店区、沂源县、临淄区)

齐齐哈尔市(龙沙区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、富拉尔基区、建华区、昂昂溪区、克东县、泰来县、甘南县、克山县、龙江县、讷河市、铁锋区、依安县、富裕县)

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许昌市(魏都区、长葛市、禹州市、襄城县、鄢陵县、建安区)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、扎兰屯市、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、根河市、牙克石市、满洲里市、海拉尔区、扎赉诺尔区)

天水市(秦州区、武山县、麦积区、甘谷县、清水县、张家川回族自治县、秦安县)

拉萨市(城关区、堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、尼木县、达孜区、林周县、当雄县)  张掖市(山丹县、临泽县、高台县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县)

廊坊市(大城县、霸州市、永清县、文安县、香河县、广阳区、三河市、大厂回族自治县、安次区、固安县)

新疆维吾尔自治区

内蒙古自治区哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

扬州市(宝应县、江都区、仪征市、高邮市、邗江区、广陵区)  鹤壁市(浚县、山城区、淇县、鹤山区、淇滨区)

嘉峪关市

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

铜仁市(碧江区、印江土家族苗族自治县、思南县、石阡县、万山区、江口县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、德江县、玉屏侗族自治县)巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、平昌县、南江县)

佛山市(禅城区、三水区、顺德区、高明区、南海区)

防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

十堰市(张湾区、竹山县、茅箭区、房县、竹溪县、郧阳区、郧西县、丹江口市)

常德市(桃源县、鼎城区、石门县、武陵区、临澧县、汉寿县、澧县、安乡县、津市市)

运城市(芮城县、临猗县、平陆县、绛县、万荣县、垣曲县、新绛县、夏县、闻喜县、河津市、盐湖区、永济市、稷山县)

烟台市(芝罘区、龙口市、蓬莱区、海阳市、福山区、牟平区、莱州市、栖霞市、莱阳市、莱山区、招远市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

上饶市(横峰县、广信区、余干县、弋阳县、鄱阳县、铅山县、万年县、玉山县、信州区、德兴市、婺源县、广丰区)

景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)

昭通市(镇雄县、彝良县、威信县、盐津县、昭阳区、永善县、水富市、绥江县、鲁甸县、巧家县、大关县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

曲靖市(富源县、马龙区、罗平县、师宗县、沾益区、会泽县、陆良县、宣威市、麒麟区)

雅安市(石棉县、汉源县、名山区、天全县、荥经县、芦山县、雨城区、宝兴县)

梅州市(兴宁市、蕉岭县、大埔县、五华县、丰顺县、梅县区、梅江区、平远县)

唐山市(开平区、滦州市、路南区、迁西县、滦南县、乐亭县、迁安市、古冶区、遵化市、玉田县、路北区、曹妃甸区、丰南区、丰润区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）