教授你还等什么免费阅读：聚焦国产，打造精品指南
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阳泉市(盂县、郊区、矿区、平定县、城区)
龙岩市(长汀县、上杭县、新罗区、连城县、永定区、武平县、漳平市)
甘孜藏族自治州(雅江县、巴塘县、甘孜县、德格县、九龙县、乡城县、理塘县、康定市、丹巴县、白玉县、石渠县、炉霍县、道孚县、泸定县、新龙县、色达县、稻城县、得荣县)
金昌市(金川区、永昌县)
汕头市(金平区、澄海区、潮阳区、潮南区、南澳县、龙湖区、濠江区)
澳门特别行政区
遵义市(赤水市、红花岗区、播州区、仁怀市、绥阳县、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、余庆县、汇川区、凤冈县、桐梓县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
安庆市(桐城市、潜山市、大观区、望江县、太湖县、岳西县、迎江区、宿松县、怀宁县、宜秀区)
保定市(涿州市、雄县、安国市、莲池区、曲阳县、唐县、高阳县、满城区、定州市、顺平县、涞源县、涞水县、竞秀区、博野县、高碑店市、清苑区、易县、蠡县、容城县、徐水区、阜平县、定兴县、望都县、安新县)
苏州市(常熟市、张家港市、吴江区、太仓市、吴中区、姑苏区、相城区、虎丘区、昆山市)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、奇台县)
内蒙古自治区
襄阳市(保康县、谷城县、襄州区、樊城区、南漳县、枣阳市、襄城区、老河口市、宜城市)
昆明市(东川区、宜良县、嵩明县、官渡区、晋宁区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、呈贡区、安宁市、富民县、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、西山区)
临沂市(郯城县、罗庄区、沂南县、河东区、费县、临沭县、莒南县、兰陵县、沂水县、平邑县、兰山区、蒙阴县)
温州市(瑞安市、苍南县、洞头区、鹿城区、永嘉县、瓯海区、龙港市、平阳县、乐清市、文成县、龙湾区、泰顺县)
锦州市(黑山县、凌海市、凌河区、北镇市、义县、太和区、古塔区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、梁河县、陇川县、盈江县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)
雅安市(天全县、雨城区、宝兴县、汉源县、名山区、芦山县、荥经县、石棉县)
固原市(西吉县、隆德县、原州区、泾源县、彭阳县)
防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)
池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)
陇南市(成县、徽县、礼县、宕昌县、康县、两当县、西和县、文县、武都区)
宣城市(泾县、绩溪县、宁国市、郎溪县、宣州区、广德市、旌德县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
佛山市(顺德区、高明区、三水区、禅城区、南海区)
南充市(南部县、仪陇县、蓬安县、阆中市、营山县、嘉陵区、西充县、高坪区、顺庆区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、格尔木市、乌兰县、天峻县、都兰县)
滨州市(惠民县、无棣县、阳信县、沾化区、博兴县、邹平市、滨城区)
北京市(平谷区、房山区、怀柔区、密云区、大兴区、石景山区、西城区、丰台区、顺义区、延庆区、朝阳区、海淀区、门头沟区、昌平区、通州区、东城区)
三门峡市(卢氏县、湖滨区、灵宝市、陕州区、渑池县、义马市)
黑河市(北安市、五大连池市、孙吴县、爱辉区、逊克县、嫩江市)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、水磨沟区、天山区、米东区、沙依巴克区、新市区、达坂城区、头屯河区)
上饶市(婺源县、信州区、广丰区、玉山县、余干县、德兴市、鄱阳县、横峰县、弋阳县、万年县、铅山县、广信区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
呼和浩特市(清水河县、新城区、玉泉区、土默特左旗、赛罕区、托克托县、和林格尔县、回民区、武川县)
临汾市(侯马市、霍州市、安泽县、永和县、乡宁县、浮山县、隰县、翼城县、襄汾县、曲沃县、蒲县、洪洞县、大宁县、尧都区、古县、吉县、汾西县)
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、八步区)
六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、三都水族自治县、荔波县、贵定县、龙里县、福泉市、瓮安县、长顺县、惠水县、平塘县、都匀市、独山县)
凉山彝族自治州(木里藏族自治县、宁南县、金阳县、雷波县、甘洛县、越西县、普格县、西昌市、冕宁县、布拖县、昭觉县、美姑县、盐源县、喜德县、会理市、会东县、德昌县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、奎屯市、伊宁县、伊宁市、巩留县、霍城县、昭苏县、新源县、尼勒克县、霍尔果斯市、特克斯县)
西藏自治区
赤峰市(宁城县、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、松山区、喀喇沁旗、林西县、翁牛特旗、红山区、巴林左旗、克什克腾旗、元宝山区、敖汉旗)
呼伦贝尔市(海拉尔区、阿荣旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、根河市、满洲里市、牙克石市、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗)
鄂尔多斯市(乌审旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、康巴什区、杭锦旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克旗、鄂托克前旗)
南宁市(隆安县、兴宁区、武鸣区、上林县、宾阳县、邕宁区、江南区、西乡塘区、青秀区、良庆区、横州市、马山县)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
廊坊市(大厂回族自治县、香河县、固安县、文安县、霸州市、广阳区、永清县、三河市、安次区、大城县)
南京市(六合区、浦口区、雨花台区、溧水区、栖霞区、鼓楼区、玄武区、江宁区、建邺区、秦淮区、高淳区)
宜春市(万载县、奉新县、袁州区、丰城市、樟树市、铜鼓县、上高县、高安市、宜丰县、靖安县)
沈阳市(沈北新区、铁西区、苏家屯区、和平区、新民市、沈河区、康平县、大东区、浑南区、于洪区、皇姑区、辽中区、法库县)
泉州市(洛江区、德化县、丰泽区、石狮市、惠安县、泉港区、鲤城区、安溪县、金门县、晋江市、南安市、永春县)
朝阳市(北票市、建平县、朝阳县、双塔区、凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)
玉林市(北流市、玉州区、陆川县、兴业县、容县、博白县、福绵区)
马鞍山市(博望区、花山区、当涂县、和县、含山县、雨山区)
榆林市(榆阳区、神木市、靖边县、横山区、米脂县、府谷县、吴堡县、清涧县、佳县、定边县、绥德县、子洲县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
包头市(石拐区、东河区、昆都仑区、青山区、白云鄂博矿区、固阳县、九原区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗)
天津市(宁河区、蓟州区、河北区、东丽区、红桥区、武清区、宝坻区、河东区、和平区、西青区、滨海新区、北辰区、津南区、静海区、南开区、河西区)
宁波市(江北区、宁海县、余姚市、海曙区、镇海区、鄞州区、象山县、慈溪市、北仑区、奉化区)
东莞市
郴州市(汝城县、嘉禾县、苏仙区、桂东县、资兴市、桂阳县、宜章县、安仁县、永兴县、临武县、北湖区)
白山市(靖宇县、浑江区、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市)
临沧市(云县、临翔区、沧源佤族自治县、永德县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)
果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、班玛县、玛多县、甘德县、达日县)
青岛市(城阳区、市南区、市北区、李沧区、崂山区、胶州市、黄岛区、平度市、即墨区、莱西市)
漯河市(舞阳县、召陵区、郾城区、源汇区、临颍县)
扬州市(广陵区、仪征市、宝应县、高邮市、江都区、邗江区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、凯里市、施秉县、三穗县、岑巩县、黄平县、镇远县、剑河县、榕江县、锦屏县、天柱县、麻江县、丹寨县、从江县、雷山县、台江县)
梧州市(苍梧县、万秀区、岑溪市、龙圩区、蒙山县、藤县、长洲区)
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广州市(花都区、海珠区、黄埔区、荔湾区、番禺区、白云区、南沙区、增城区、从化区、越秀区、天河区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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