皇上不能再进了丞相大人,揭开美丽背后的故事,感受不一样的魅力!各观看《今日汇总》
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儋州市
淮南市(大通区、八公山区、田家庵区、凤台县、谢家集区、寿县、潘集区)
阜新市(太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、彰武县、海州区、新邱区)
赣州市(崇义县、章贡区、赣县区、南康区、瑞金市、兴国县、安远县、大余县、全南县、寻乌县、龙南市、石城县、信丰县、宁都县、定南县、会昌县、于都县、上犹县)
许昌市(鄢陵县、长葛市、建安区、禹州市、襄城县、魏都区)
沈阳市(辽中区、沈河区、新民市、康平县、于洪区、大东区、和平区、铁西区、浑南区、沈北新区、法库县、皇姑区、苏家屯区)
桂林市(龙胜各族自治县、象山区、秀峰区、灌阳县、资源县、平乐县、雁山区、永福县、叠彩区、全州县、灵川县、荔浦市、阳朔县、七星区、临桂区、兴安县、恭城瑶族自治县)
肇庆市(鼎湖区、封开县、德庆县、四会市、怀集县、广宁县、高要区、端州区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
嘉峪关市
昌都市(贡觉县、八宿县、洛隆县、芒康县、边坝县、类乌齐县、察雅县、卡若区、江达县、左贡县、丁青县)
周口市(郸城县、西华县、川汇区、商水县、淮阳区、鹿邑县、沈丘县、扶沟县、太康县、项城市)
庆阳市(西峰区、镇原县、华池县、环县、合水县、正宁县、宁县、庆城县)
海东市(化隆回族自治县、平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)
佛山市(南海区、高明区、三水区、禅城区、顺德区)
淮安市(淮安区、盱眙县、涟水县、洪泽区、金湖县、清江浦区、淮阴区)
通化市(柳河县、梅河口市、东昌区、辉南县、二道江区、集安市、通化县)
商洛市(镇安县、丹凤县、商南县、柞水县、山阳县、洛南县、商州区)
烟台市(龙口市、牟平区、福山区、芝罘区、莱州市、招远市、莱阳市、海阳市、莱山区、蓬莱区、栖霞市)
山南市(扎囊县、隆子县、桑日县、贡嘎县、加查县、乃东区、曲松县、琼结县、措美县、错那市、浪卡子县、洛扎县)
德州市(临邑县、平原县、宁津县、夏津县、庆云县、禹城市、齐河县、武城县、陵城区、德城区、乐陵市)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
白银市(靖远县、平川区、景泰县、会宁县、白银区)
济南市(平阴县、济阳区、槐荫区、天桥区、长清区、商河县、章丘区、钢城区、莱芜区、历下区、市中区、历城区)
南通市(启东市、通州区、海门区、如皋市、如东县、海安市、崇川区)
渭南市(富平县、潼关县、白水县、合阳县、临渭区、华州区、大荔县、蒲城县、华阴市、韩城市、澄城县)
广西壮族自治区
河池市(东兰县、环江毛南族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、宜州区、南丹县、金城江区、巴马瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县)
来宾市(忻城县、兴宾区、武宣县、合山市、金秀瑶族自治县、象州县)
定西市(渭源县、安定区、通渭县、岷县、临洮县、漳县、陇西县)
莆田市(荔城区、仙游县、城厢区、秀屿区、涵江区)
海南藏族自治州(共和县、贵南县、贵德县、兴海县、同德县)
南阳市(方城县、淅川县、卧龙区、桐柏县、新野县、内乡县、宛城区、唐河县、镇平县、西峡县、南召县、邓州市、社旗县)
茂名市(信宜市、高州市、茂南区、电白区、化州市)
惠州市(惠阳区、惠东县、惠城区、博罗县、龙门县)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、海宁市、南湖区、平湖市、嘉善县、秀洲区)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
重庆市(长寿区、巴南区、北碚区、大足区、渝中区、荣昌区、黔江区、丰都县、秀山土家族苗族自治县、云阳县、巫山县、彭水苗族土家族自治县、璧山区、江北区、南川区、江津区、梁平区、忠县、奉节县、南岸区、武隆区、石柱土家族自治县、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、永川区、綦江区、巫溪县、万州区、渝北区、铜梁区、潼南区、涪陵区、城口县、垫江县、开州区、沙坪坝区、大渡口区、合川区)
鞍山市(千山区、台安县、铁西区、铁东区、海城市、岫岩满族自治县、立山区)
长沙市(开福区、长沙县、天心区、宁乡市、芙蓉区、望城区、浏阳市、岳麓区、雨花区)
贵阳市(云岩区、清镇市、白云区、修文县、南明区、花溪区、观山湖区、息烽县、乌当区、开阳县)
合肥市(蜀山区、庐阳区、肥东县、肥西县、长丰县、包河区、巢湖市、瑶海区、庐江县)
贵港市(桂平市、港北区、平南县、覃塘区、港南区)
攀枝花市(盐边县、东区、西区、米易县、仁和区)
湛江市(遂溪县、坡头区、霞山区、赤坎区、麻章区、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市)
太原市(迎泽区、晋源区、阳曲县、杏花岭区、尖草坪区、万柏林区、娄烦县、小店区、清徐县、古交市)
汕头市(潮南区、潮阳区、金平区、澄海区、濠江区、南澳县、龙湖区)
文山壮族苗族自治州(丘北县、富宁县、西畴县、广南县、麻栗坡县、文山市、砚山县、马关县)
武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)
松原市(宁江区、扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)
临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县、康乐县、和政县、永靖县)
鹤岗市(兴安区、南山区、萝北县、绥滨县、向阳区、东山区、工农区、兴山区)
南昌市(青云谱区、西湖区、青山湖区、进贤县、安义县、新建区、东湖区、南昌县、红谷滩区)
陇南市(武都区、西和县、成县、康县、礼县、宕昌县、文县、徽县、两当县)
钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)
六安市(金安区、舒城县、金寨县、霍山县、裕安区、霍邱县、叶集区)
阜阳市(阜南县、界首市、颍泉区、太和县、颍上县、颍州区、颍东区、临泉县)
青岛市(城阳区、莱西市、崂山区、即墨区、黄岛区、市北区、李沧区、市南区、平度市、胶州市)
榆林市(府谷县、绥德县、吴堡县、靖边县、子洲县、米脂县、定边县、清涧县、佳县、神木市、横山区、榆阳区)
云浮市(云城区、新兴县、郁南县、罗定市、云安区)
东莞市
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、汶川县、若尔盖县、黑水县、九寨沟县、茂县、小金县、金川县、红原县、马尔康市、壤塘县、理县、松潘县)
锦州市(凌河区、古塔区、凌海市、黑山县、义县、北镇市、太和区)
成都市(郫都区、锦江区、龙泉驿区、双流区、温江区、邛崃市、武侯区、简阳市、崇州市、彭州市、都江堰市、新津区、蒲江县、金牛区、成华区、青白江区、金堂县、青羊区、新都区、大邑县)
南宁市(马山县、上林县、隆安县、武鸣区、西乡塘区、邕宁区、宾阳县、横州市、兴宁区、良庆区、江南区、青秀区)
达州市(达川区、通川区、开江县、渠县、宣汉县、万源市、大竹县)
吕梁市(离石区、汾阳市、中阳县、兴县、柳林县、石楼县、孝义市、方山县、交口县、岚县、临县、文水县、交城县)
毕节市(纳雍县、大方县、七星关区、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、金沙县、黔西市)
阳泉市(平定县、盂县、城区、郊区、矿区)
遵义市(播州区、仁怀市、凤冈县、正安县、习水县、绥阳县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、余庆县、汇川区、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县)
芜湖市(南陵县、镜湖区、鸠江区、湾沚区、弋江区、繁昌区、无为市)
台州市(仙居县、玉环市、天台县、路桥区、黄岩区、温岭市、椒江区、临海市、三门县)
宁波市(余姚市、江北区、鄞州区、镇海区、宁海县、象山县、慈溪市、奉化区、北仑区、海曙区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
南充市(南部县、仪陇县、蓬安县、阆中市、西充县、嘉陵区、营山县、高坪区、顺庆区)
梅州市(五华县、梅江区、兴宁市、丰顺县、大埔县、平远县、蕉岭县、梅县区)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、库伦旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县)
晋城市(阳城县、陵川县、高平市、泽州县、城区、沁水县)
石河子市(铁门关市、图木舒克市、胡杨河市、双河市、北屯市、昆玉市、白杨市、新星市、五家渠市、可克达拉市、阿拉尔市)
天津市(东丽区、宝坻区、北辰区、西青区、红桥区、宁河区、武清区、河西区、河东区、津南区、静海区、和平区、南开区、滨海新区、蓟州区、河北区)
菏泽市(郓城县、巨野县、牡丹区、成武县、曹县、东明县、鄄城县、单县、定陶区)
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杭州市(萧山区、建德市、拱墅区、余杭区、西湖区、桐庐县、上城区、淳安县、钱塘区、富阳区、临安区、滨江区、临平区)
平凉市(崇信县、灵台县、庄浪县、静宁县、泾川县、崆峒区、华亭市)
柳州市(鹿寨县、柳城县、柳南区、融安县、城中区、鱼峰区、柳江区、柳北区、三江侗族自治县、融水苗族自治县)
邢台市(宁晋县、南宫市、平乡县、任泽区、柏乡县、襄都区、南和区、信都区、内丘县、巨鹿县、新河县、隆尧县、威县、临城县、沙河市、广宗县、临西县、清河县)
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宜春市(靖安县、丰城市、高安市、万载县、宜丰县、奉新县、上高县、袁州区、铜鼓县、樟树市)
赤峰市(松山区、克什克腾旗、翁牛特旗、敖汉旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、林西县、宁城县、元宝山区、巴林左旗、红山区)
昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县)
漳州市(云霄县、东山县、芗城区、龙文区、华安县、漳浦县、长泰区、南靖县、诏安县、龙海区、平和县)
呼和浩特市(玉泉区、武川县、新城区、赛罕区、和林格尔县、托克托县、清水河县、土默特左旗、回民区)
在数字化转型的进程中,企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战,“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。
作为AI引领的集团企业资源管理专家,远光软件深耕企业信息化、数智化领域,公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具,不能本末倒置,让企业“削足适履”,并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想,让软件“随需而变”,充分适应企业管理模式的差别与变化。同时,通过中台化、微服务等架构,向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力,满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互,让企业价值创造更敏捷。
组件化应用构建
灵活定义按需装配
在软件工程领域,软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式,而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性,显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件,从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用,满足企业复杂多变的业务需求。
远光软件长期服务于大型集团企业,该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂,对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点,远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构,从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时,基于中台化架构的理念,通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据,建立了丰富的业务组件库,快速响应市场变化和业务需求。
01
智能门户组件
智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件,凭借其卓越的集成功能,实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合,支撑用户多终端接入、社会化连接,为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作,提升了信息获取的便捷性,还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段,显著提升了业务流程的效率和准确性。
02
数据融合组件
数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁,实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合,全面打通企业信息流、数据流和业务流,构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境,确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接;单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接;跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。
03
数据特性组件
数据特性组件集成了多项关键特性,包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等,旨在满足企业复杂的数据管理需求,灵活适应各种数据类型与应用场景,覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程,满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用,极大地简化了数据操作流程,提升数据处理能力与效率。
截至目前,远光软件已构建各类业务组件超过100个,广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念,使得同一组件适用于多种业务场景;支持单独开发、测试和部署,可根据具体需求灵活调整、配置组件行为;支持常见的数据接口和协议,易于集成;在一些项目中,引入这些组件后,系统开发周期缩短30%,系统运行效率提升20%,显著提高了开发效率。
可视化业务规则
统一规范执行管理
业务规则是指在特定业务环境下,用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则,它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序,从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中,远光软件沉淀了四大类业务规则:
01
数据校验类:通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系,确保数据准确性。例如:单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。
02
数据转换类:按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构,实现业务与财务数据的标准化转换。例如:业务单据转换为财务凭证的规则。
03
预警监控类:基于阈值或模式识别,对异常或风险事件进行实时预警,实现风险识别与及时干预。例如:预算超支预警、异常交易监控。
04
内控合规类:依据法律法规或公司管理办法,强制执行业务流程的合规性。例如:审批权限控制、职责分离等。
针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题,远光软件以微服务技术为依托,将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系,通过规则中心的可视化规则编辑器,转化为系统可执行运行的逻辑规则,进而沉淀到各业务系统中,实现业务规则的可视透明、共享复用,制度落实由人控转变为机控,确保所有业务流程遵循一致的规则,减少人为决策偏差和错误。
01
规则管理统一化:业务规则分层分级管理,适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点,解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。
02
规则共享复用化:提供共性规则管理功能,实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则,以保证业务逻辑控制的一致性,减少重复开发,降低运维成本。
03
管理规则透明化:在线管理规则全生命周期信息,实现业务规则知识的可视化管理需求,让系统运行逻辑更透明,帮助企业更好地管理和优化规则。
04
规则性能提升化:扩展业务规则所需业务数据的来源方式,增加规则执行的活力;重构规则执行技术框架,提升规则执行效率。
共享化数据赋能
洞察业务驱动决策
随着企业数智化转型的深入推进,数据作为新型生产要素,成为企业不可或缺的核心资产,加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察,充分挖掘、释放数据价值,成为数字时代企业发展的必然要求。
针对集团企业数据资产管理需求,远光DAP内嵌公共数据服务中心,承载企业公共数据(含主数据)的统一定义、设计、维护和治理等管理职能,为前端应用、其他业务中台和外部系统等,提供标准、稳定、高效,面向业务场景的数据访问服务,实现数据的同源共享;提供数据治理工具,保证数据质量;并基于统一编码方式,保证业务间衔接顺畅。
同时,在企业数据管理方面,远光DAP基于指标中心应用,通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理,统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑,并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持,可无缝对接前台应用,满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求,提升用户构建和查询指标的效率。
01
指标定义民主化
指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言,业务用户可以定义指标和取数逻辑,实现指标的按需、自助式定义。
02
指标计算自动化
指标中心支持指标计算的自动化调度,支持定时和实时的指标计算,让指标值的产生不再成为难题。
03
指标填报在线化
对于没有明确数据来源的指标,指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。
04
指标展示卡片化
指标中心研发了指标卡片,业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式,支持把卡片贴到门户以及应用业务。
05
指标能力服务化
指标中心提供了丰富的API服务,应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。
目前,依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持,以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力,远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案,实现数据驱动决策、提升价值创造,获得客户一致认可。
新闻结尾
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