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品牌形象塑造,树立行业标杆:我们注重品牌形象的塑造和宣传,通过优质的服务和口碑传播,树立家电维修行业的标杆和典范。









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TOM永久转入接口,揭秘符号背后的深意与价值!售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
尊敬的用户,不论您有何种需求,只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线:剩下的事情由我们来做。

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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门!

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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修,保修期为3个月,在保修期内如因观看或更换配件出现问题,我中心负责返修。

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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柳州市(柳北区、鹿寨县、柳南区、融水苗族自治县、柳城县、三江侗族自治县、柳江区、城中区、鱼峰区、融安县)

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上饶市(信州区、万年县、婺源县、德兴市、铅山县、余干县、弋阳县、横峰县、玉山县、广丰区、鄱阳县、广信区)

乐山市(沙湾区、峨眉山市、峨边彝族自治县、犍为县、市中区、马边彝族自治县、五通桥区、井研县、金口河区、夹江县、沐川县)

九江市(德安县、武宁县、共青城市、湖口县、瑞昌市、庐山市、都昌县、修水县、濂溪区、永修县、柴桑区、浔阳区、彭泽县)

抚顺市(顺城区、望花区、东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区、抚顺县)

巴中市(恩阳区、巴州区、平昌县、南江县、通江县)

丽水市(青田县、松阳县、缙云县、云和县、莲都区、庆元县、景宁畲族自治县、龙泉市、遂昌县)

安康市(白河县、汉阴县、岚皋县、旬阳市、宁陕县、汉滨区、镇坪县、石泉县、紫阳县、平利县)

濮阳市(台前县、范县、清丰县、华龙区、濮阳县、南乐县)

淮南市(潘集区、大通区、凤台县、田家庵区、八公山区、谢家集区、寿县)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、盐池县、利通区、同心县)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

宁波市(奉化区、鄞州区、象山县、江北区、慈溪市、北仑区、宁海县、镇海区、余姚市、海曙区)

贵阳市(白云区、花溪区、乌当区、观山湖区、清镇市、云岩区、南明区、开阳县、修文县、息烽县)

保定市(高阳县、高碑店市、蠡县、涿州市、竞秀区、唐县、阜平县、雄县、望都县、安新县、安国市、定兴县、清苑区、满城区、博野县、涞源县、容城县、曲阳县、徐水区、顺平县、涞水县、莲池区、定州市、易县)

连云港市(海州区、东海县、连云区、赣榆区、灌南县、灌云县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏市、东乡族自治县、和政县、康乐县、广河县、临夏县)

东莞市

阜新市(海州区、阜新蒙古族自治县、太平区、清河门区、新邱区、细河区、彰武县)

滁州市(天长市、定远县、来安县、琅琊区、全椒县、南谯区、凤阳县、明光市)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

南昌市(南昌县、进贤县、红谷滩区、东湖区、西湖区、青山湖区、新建区、青云谱区、安义县)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)

赣州市(宁都县、定南县、于都县、上犹县、赣县区、龙南市、瑞金市、石城县、南康区、安远县、崇义县、会昌县、全南县、兴国县、大余县、章贡区、信丰县、寻乌县)

淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

昭通市(镇雄县、巧家县、盐津县、彝良县、永善县、绥江县、鲁甸县、昭阳区、大关县、威信县、水富市)

保山市(昌宁县、腾冲市、龙陵县、隆阳区、施甸县)

遂宁市(大英县、安居区、蓬溪县、船山区、射洪市)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

大理白族自治州(祥云县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、云龙县、南涧彝族自治县、洱源县、剑川县、弥渡县、大理市、永平县、巍山彝族回族自治县、宾川县)

西藏自治区

自贡市(贡井区、荣县、沿滩区、富顺县、大安区、自流井区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)

铜仁市(松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、江口县、碧江区、万山区)

安庆市(宜秀区、大观区、潜山市、宿松县、怀宁县、迎江区、岳西县、望江县、桐城市、太湖县)

贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区)

孝感市(应城市、孝南区、云梦县、孝昌县、汉川市、安陆市、大悟县)

昌都市(芒康县、贡觉县、边坝县、左贡县、洛隆县、类乌齐县、察雅县、江达县、丁青县、卡若区、八宿县)

洛阳市(洛龙区、老城区、洛宁县、宜阳县、汝阳县、偃师区、嵩县、栾川县、西工区、伊川县、孟津区、新安县、瀍河回族区、涧西区)

邯郸市(鸡泽县、曲周县、馆陶县、邱县、广平县、永年区、临漳县、涉县、魏县、丛台区、复兴区、武安市、峰峰矿区、磁县、大名县、邯山区、肥乡区、成安县)

德州市(宁津县、德城区、齐河县、禹城市、临邑县、陵城区、武城县、庆云县、夏津县、平原县、乐陵市)

宣城市(绩溪县、郎溪县、宁国市、宣州区、泾县、广德市、旌德县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、陇川县、瑞丽市)

内蒙古自治区

东营市(利津县、广饶县、垦利区、东营区、河口区)

开封市(通许县、禹王台区、尉氏县、鼓楼区、兰考县、龙亭区、祥符区、杞县、顺河回族区)

曲靖市(师宗县、麒麟区、富源县、沾益区、会泽县、罗平县、陆良县、宣威市、马龙区)

北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)

安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)

衡水市(冀州区、阜城县、枣强县、深州市、安平县、桃城区、景县、武强县、故城县、饶阳县、武邑县)

石家庄市(正定县、裕华区、平山县、行唐县、新乐市、鹿泉区、高邑县、井陉矿区、灵寿县、元氏县、无极县、栾城区、晋州市、赞皇县、桥西区、井陉县、深泽县、长安区、赵县、藁城区、辛集市、新华区)

齐齐哈尔市(泰来县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、龙江县、克山县、克东县、建华区、依安县、甘南县、铁锋区、碾子山区、讷河市、拜泉县、昂昂溪区、龙沙区、富拉尔基区)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

云浮市(云城区、罗定市、郁南县、云安区、新兴县)

玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、治多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县)

宿迁市(宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县)

平顶山市(卫东区、鲁山县、叶县、汝州市、新华区、舞钢市、石龙区、湛河区、郏县、宝丰县)

岳阳市(汨罗市、云溪区、临湘市、岳阳县、平江县、君山区、岳阳楼区、华容县、湘阴县)

武汉市(洪山区、黄陂区、汉南区、江汉区、汉阳区、硚口区、江夏区、武昌区、东西湖区、新洲区、蔡甸区、青山区、江岸区)

铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)

三沙市(西沙区、南沙区)

泰安市(肥城市、新泰市、泰山区、宁阳县、东平县、岱岳区)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、昭苏县、尼勒克县、新源县、巩留县、伊宁市、特克斯县、伊宁县、霍尔果斯市、奎屯市、霍城县)

儋州市

南通市(如东县、通州区、崇川区、海安市、启东市、如皋市、海门区)

唐山市(乐亭县、路北区、迁安市、曹妃甸区、古冶区、丰润区、丰南区、滦南县、遵化市、路南区、玉田县、滦州市、迁西县、开平区)

来宾市(象州县、合山市、武宣县、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县)

潍坊市(奎文区、临朐县、潍城区、高密市、坊子区、诸城市、昌邑市、寿光市、青州市、寒亭区、安丘市、昌乐县)

台州市(天台县、三门县、临海市、黄岩区、玉环市、温岭市、仙居县、椒江区、路桥区)

商丘市(永城市、梁园区、柘城县、宁陵县、民权县、睢县、睢阳区、虞城县、夏邑县)

苏州市(吴江区、张家港市、吴中区、太仓市、昆山市、虎丘区、姑苏区、常熟市、相城区)

南充市(阆中市、嘉陵区、仪陇县、西充县、蓬安县、营山县、南部县、顺庆区、高坪区)

信阳市(光山县、平桥区、新县、罗山县、浉河区、息县、淮滨县、固始县、商城县、潢川县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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