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喀什地区(莎车县、喀什市、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、英吉沙县、巴楚县、疏勒县、疏附县、伽师县、麦盖提县、岳普湖县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)
常德市(临澧县、武陵区、桃源县、津市市、安乡县、石门县、鼎城区、汉寿县、澧县)
淄博市(临淄区、博山区、高青县、张店区、周村区、淄川区、桓台县、沂源县)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、屏边苗族自治县、泸西县、建水县、个旧市、石屏县、元阳县、绿春县、开远市、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、红河县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
温州市(文成县、洞头区、苍南县、龙港市、平阳县、瓯海区、鹿城区、泰顺县、瑞安市、永嘉县、龙湾区、乐清市)
丽水市(松阳县、缙云县、龙泉市、莲都区、青田县、景宁畲族自治县、云和县、庆元县、遂昌县)
南宁市(武鸣区、宾阳县、兴宁区、江南区、马山县、横州市、西乡塘区、上林县、隆安县、邕宁区、青秀区、良庆区)
郑州市(二七区、上街区、荥阳市、巩义市、中原区、管城回族区、登封市、中牟县、新郑市、新密市、惠济区、金水区)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
榆林市(绥德县、佳县、米脂县、靖边县、清涧县、神木市、横山区、吴堡县、定边县、府谷县、榆阳区、子洲县)
唐山市(迁安市、路南区、滦州市、遵化市、曹妃甸区、乐亭县、路北区、玉田县、开平区、古冶区、丰南区、迁西县、滦南县、丰润区)
黄冈市(麻城市、黄州区、红安县、英山县、团风县、浠水县、黄梅县、蕲春县、罗田县、武穴市)
宜宾市(高县、翠屏区、叙州区、珙县、江安县、长宁县、筠连县、屏山县、兴文县、南溪区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
镇江市(丹阳市、京口区、句容市、丹徒区、扬中市、润州区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
来宾市(忻城县、象州县、合山市、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、利川市、巴东县、宣恩县、恩施市、来凤县、鹤峰县、建始县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、且末县、和硕县、焉耆回族自治县、博湖县、轮台县、尉犁县、和静县、库尔勒市)
昭通市(永善县、绥江县、巧家县、威信县、镇雄县、昭阳区、鲁甸县、大关县、彝良县、盐津县、水富市)
自贡市(自流井区、荣县、沿滩区、富顺县、贡井区、大安区)
沈阳市(沈河区、沈北新区、苏家屯区、法库县、铁西区、辽中区、于洪区、和平区、皇姑区、新民市、浑南区、大东区、康平县)
枣庄市(薛城区、山亭区、市中区、峄城区、滕州市、台儿庄区)
牡丹江市(宁安市、绥芬河市、林口县、东安区、穆棱市、阳明区、西安区、爱民区、海林市、东宁市)
遂宁市(射洪市、大英县、船山区、蓬溪县、安居区)
黄石市(西塞山区、大冶市、阳新县、铁山区、下陆区、黄石港区)
日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)
怀化市(芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、鹤城区、中方县、沅陵县、新晃侗族自治县、溆浦县、会同县、通道侗族自治县)
佛山市(高明区、禅城区、三水区、顺德区、南海区)
铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)
德阳市(绵竹市、广汉市、中江县、旌阳区、什邡市、罗江区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
肇庆市(怀集县、端州区、高要区、广宁县、德庆县、封开县、鼎湖区、四会市)
乐山市(市中区、夹江县、沐川县、井研县、峨边彝族自治县、沙湾区、金口河区、马边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区、犍为县)
汕头市(龙湖区、金平区、澄海区、潮南区、濠江区、南澳县、潮阳区)
临汾市(汾西县、大宁县、曲沃县、吉县、侯马市、蒲县、隰县、霍州市、襄汾县、古县、乡宁县、安泽县、永和县、尧都区、浮山县、洪洞县、翼城县)
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武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、若尔盖县、理县、马尔康市、金川县、壤塘县、小金县、茂县、阿坝县、红原县、松潘县、九寨沟县、黑水县)
临沧市(凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、沧源佤族自治县、临翔区、镇康县、永德县)
和田地区(墨玉县、皮山县、于田县、民丰县、和田市、洛浦县、和田县、策勒县)
宣城市(宁国市、广德市、郎溪县、绩溪县、泾县、旌德县、宣州区)
白银市(白银区、靖远县、景泰县、会宁县、平川区)
香港特别行政区
太原市(古交市、杏花岭区、阳曲县、晋源区、万柏林区、娄烦县、迎泽区、尖草坪区、清徐县、小店区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、称多县、杂多县、囊谦县、治多县)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市)
安康市(镇坪县、石泉县、汉滨区、汉阴县、岚皋县、平利县、白河县、紫阳县、宁陕县、旬阳市)
林芝市(墨脱县、察隅县、工布江达县、米林市、朗县、巴宜区、波密县)
德州市(宁津县、武城县、夏津县、平原县、临邑县、齐河县、陵城区、乐陵市、德城区、禹城市、庆云县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
赤峰市(敖汉旗、喀喇沁旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、克什克腾旗、林西县、松山区、宁城县、翁牛特旗、元宝山区、巴林右旗)
呼和浩特市(和林格尔县、托克托县、土默特左旗、清水河县、玉泉区、回民区、赛罕区、武川县、新城区)
阿里地区(革吉县、札达县、噶尔县、改则县、措勤县、日土县、普兰县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、康巴什区、乌审旗、伊金霍洛旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克旗、杭锦旗、鄂托克前旗)
亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)
洛阳市(伊川县、栾川县、涧西区、偃师区、宜阳县、瀍河回族区、洛宁县、嵩县、老城区、新安县、汝阳县、孟津区、西工区、洛龙区)
甘孜藏族自治州(丹巴县、新龙县、炉霍县、雅江县、色达县、九龙县、得荣县、甘孜县、石渠县、道孚县、巴塘县、白玉县、乡城县、德格县、稻城县、理塘县、泸定县、康定市)
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南平市(延平区、松溪县、顺昌县、武夷山市、政和县、浦城县、邵武市、建瓯市、光泽县、建阳区)
青岛市(胶州市、平度市、崂山区、莱西市、黄岛区、即墨区、李沧区、市南区、城阳区、市北区)
佳木斯市(桦川县、郊区、同江市、富锦市、东风区、桦南县、向阳区、抚远市、汤原县、前进区)
成都市(简阳市、双流区、彭州市、蒲江县、青白江区、龙泉驿区、邛崃市、大邑县、青羊区、新都区、成华区、武侯区、新津区、郫都区、锦江区、金堂县、崇州市、金牛区、温江区、都江堰市)
无锡市(宜兴市、惠山区、滨湖区、江阴市、梁溪区、新吴区、锡山区)
南昌市(新建区、安义县、东湖区、南昌县、青云谱区、西湖区、红谷滩区、进贤县、青山湖区)
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五指山市(保亭黎族苗族自治县、东方市、昌江黎族自治县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、定安县、乐东黎族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、澄迈县、屯昌县、琼海市、陵水黎族自治县、临高县)
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永州市(江永县、蓝山县、江华瑶族自治县、零陵区、东安县、新田县、祁阳市、宁远县、道县、双牌县、冷水滩区)
南充市(西充县、嘉陵区、蓬安县、仪陇县、高坪区、南部县、营山县、阆中市、顺庆区)
保定市(容城县、高阳县、清苑区、顺平县、曲阳县、涞水县、蠡县、竞秀区、阜平县、涞源县、满城区、高碑店市、安新县、安国市、定州市、易县、雄县、望都县、莲池区、徐水区、涿州市、定兴县、唐县、博野县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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