李凉小说全集:掌握yyk16漫画登录入口的使用技巧与攻略

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临沂市(蒙阴县、莒南县、临沭县、沂水县、郯城县、兰陵县、费县、兰山区、沂南县、河东区、平邑县、罗庄区)

香港特别行政区

嘉峪关市

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)  衡水市(阜城县、景县、武强县、武邑县、冀州区、桃城区、深州市、安平县、枣强县、饶阳县、故城县)

阿里地区(札达县、革吉县、改则县、日土县、噶尔县、措勤县、普兰县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)

雅安市(汉源县、芦山县、荥经县、雨城区、石棉县、天全县、宝兴县、名山区)

孝感市(安陆市、应城市、大悟县、孝昌县、云梦县、孝南区、汉川市)  北京市(海淀区、顺义区、朝阳区、西城区、丰台区、门头沟区、平谷区、延庆区、石景山区、大兴区、怀柔区、通州区、东城区、房山区、昌平区、密云区)

金华市(浦江县、磐安县、义乌市、金东区、兰溪市、武义县、永康市、东阳市、婺城区)

赣州市(宁都县、全南县、南康区、石城县、寻乌县、于都县、瑞金市、赣县区、安远县、龙南市、章贡区、兴国县、信丰县、会昌县、崇义县、定南县、大余县、上犹县)

南宁市(兴宁区、邕宁区、良庆区、江南区、隆安县、宾阳县、武鸣区、横州市、西乡塘区、青秀区、马山县、上林县)

防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)

绥化市(望奎县、海伦市、肇东市、绥棱县、北林区、明水县、庆安县、安达市、兰西县、青冈县)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

拉萨市(林周县、曲水县、尼木县、墨竹工卡县、当雄县、达孜区、堆龙德庆区、城关区)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、会同县、鹤城区、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、沅陵县、中方县、洪江市、麻阳苗族自治县、辰溪县、通道侗族自治县)

齐齐哈尔市(依安县、富拉尔基区、富裕县、甘南县、龙江县、讷河市、克东县、梅里斯达斡尔族区、建华区、克山县、泰来县、碾子山区、龙沙区、昂昂溪区、拜泉县、铁锋区)

临夏回族自治州(东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏市、临夏县、永靖县、康乐县、广河县)

淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)

哈尔滨市(宾县、南岗区、香坊区、通河县、道外区、延寿县、尚志市、呼兰区、木兰县、双城区、巴彦县、道里区、平房区、五常市、松北区、方正县、阿城区、依兰县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

邯郸市(磁县、广平县、丛台区、永年区、肥乡区、魏县、大名县、邱县、武安市、峰峰矿区、鸡泽县、复兴区、成安县、临漳县、曲周县、馆陶县、涉县、邯山区)

昆明市(富民县、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、西山区、宜良县、五华区、东川区、安宁市、石林彝族自治县、官渡区、呈贡区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区)

沈阳市(沈北新区、新民市、沈河区、铁西区、康平县、皇姑区、苏家屯区、和平区、辽中区、法库县、于洪区、浑南区、大东区)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、剑川县、大理市、云龙县、祥云县、鹤庆县、弥渡县、宾川县、永平县、漾濞彝族自治县、洱源县、南涧彝族自治县)

威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)

临沧市(云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、永德县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、镇康县)

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佳木斯市(同江市、桦南县、郊区、富锦市、汤原县、桦川县、前进区、向阳区、抚远市、东风区)

通辽市(扎鲁特旗、奈曼旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗)

百色市(凌云县、平果市、隆林各族自治县、靖西市、田林县、那坡县、右江区、田阳区、乐业县、田东县、德保县、西林县)

蚌埠市(蚌山区、淮上区、禹会区、固镇县、龙子湖区、怀远县、五河县)  随州市(随县、广水市、曾都区)

许昌市(魏都区、建安区、禹州市、鄢陵县、长葛市、襄城县)

咸阳市(泾阳县、旬邑县、长武县、秦都区、永寿县、杨陵区、武功县、渭城区、三原县、乾县、兴平市、礼泉县、淳化县、彬州市)

五指山市(琼中黎族苗族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、定安县、临高县、万宁市、白沙黎族自治县、澄迈县、东方市、琼海市)漯河市(郾城区、源汇区、舞阳县、召陵区、临颍县)

云浮市(罗定市、云城区、云安区、新兴县、郁南县)  宿州市(泗县、埇桥区、灵璧县、萧县、砀山县)

廊坊市(三河市、安次区、广阳区、大城县、霸州市、文安县、固安县、香河县、永清县、大厂回族自治县)

大庆市(大同区、龙凤区、让胡路区、萨尔图区、肇源县、肇州县、红岗区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)

宁德市(蕉城区、寿宁县、古田县、霞浦县、福安市、福鼎市、柘荣县、屏南县、周宁县)贵阳市(云岩区、开阳县、观山湖区、息烽县、白云区、修文县、南明区、清镇市、花溪区、乌当区)

柳州市(鹿寨县、柳南区、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、融安县、柳江区、融水苗族自治县、柳北区、柳城县)

黄山市(歙县、屯溪区、黟县、徽州区、祁门县、休宁县、黄山区)

安阳市(内黄县、龙安区、滑县、汤阴县、安阳县、文峰区、北关区、殷都区、林州市)

江门市(鹤山市、新会区、恩平市、台山市、江海区、开平市、蓬江区)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)

延安市(黄龙县、安塞区、延长县、吴起县、黄陵县、洛川县、宝塔区、甘泉县、富县、志丹县、宜川县、子长市、延川县)

商丘市(睢阳区、梁园区、宁陵县、民权县、永城市、夏邑县、柘城县、虞城县、睢县)

桂林市(叠彩区、灵川县、雁山区、秀峰区、兴安县、全州县、临桂区、龙胜各族自治县、资源县、阳朔县、恭城瑶族自治县、平乐县、象山区、七星区、荔浦市、永福县、灌阳县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、乌兰县、茫崖市、天峻县、都兰县)

郑州市(上街区、管城回族区、巩义市、新郑市、新密市、中牟县、登封市、金水区、二七区、惠济区、荥阳市、中原区)

武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)

辽阳市(文圣区、灯塔市、宏伟区、弓长岭区、白塔区、辽阳县、太子河区)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、习水县、仁怀市、湄潭县、桐梓县、汇川区、红花岗区、赤水市、播州区、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、余庆县、凤冈县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、文山市、马关县、砚山县、西畴县、丘北县、广南县、富宁县)

汉中市(勉县、汉台区、镇巴县、南郑区、佛坪县、宁强县、西乡县、留坝县、略阳县、洋县、城固县)

吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、利通区、青铜峡市)

　　来源：A智慧保

　　4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。

　　过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。

　　从职业化到专业化

　　自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。

　　在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。

　　当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。

　　原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。

　　如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。

　　从短期主义到长期主义

　　原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。

　　先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。

　　克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。

　　涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。

　　任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。

　　日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

　　随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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　　把握AI硬件的崛起机遇

　　本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。

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　　AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进

　　自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

　　华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：

　　训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。

　　通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。

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　　国产算力：短期受限，长期可期

　　针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

　　不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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　　AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代

　　企业级应用进入快车道

　　博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

　　AIAgent的潜力与边界

　　针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。

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　　AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇

　　端侧AI普及加速

　　主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

　　硬件升级与产业链受益

　　端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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