男生女生一起差差差带痛声文字:如何在喧嚣中找到内心的宁静与平衡
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内蒙古自治区
苏州市(常熟市、吴江区、姑苏区、相城区、吴中区、虎丘区、昆山市、太仓市、张家港市)
咸阳市(永寿县、淳化县、彬州市、泾阳县、长武县、秦都区、渭城区、三原县、礼泉县、武功县、兴平市、乾县、杨陵区、旬邑县)
佛山市(三水区、禅城区、顺德区、高明区、南海区)
葫芦岛市(建昌县、绥中县、南票区、兴城市、连山区、龙港区)
塔城地区(裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、托里县、沙湾市、乌苏市)
淮南市(八公山区、田家庵区、凤台县、潘集区、大通区、谢家集区、寿县)
孝感市(大悟县、云梦县、孝昌县、汉川市、孝南区、安陆市、应城市)
宿州市(灵璧县、泗县、砀山县、埇桥区、萧县)
昌都市(贡觉县、洛隆县、芒康县、察雅县、丁青县、左贡县、卡若区、八宿县、类乌齐县、江达县、边坝县)
济南市(历城区、槐荫区、莱芜区、章丘区、钢城区、商河县、济阳区、历下区、平阴县、天桥区、长清区、市中区)
营口市(老边区、盖州市、站前区、大石桥市、西市区、鲅鱼圈区)
怀化市(溆浦县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、沅陵县、洪江市、中方县、麻阳苗族自治县、辰溪县、会同县、靖州苗族侗族自治县)
无锡市(惠山区、梁溪区、滨湖区、江阴市、锡山区、新吴区、宜兴市)
邵阳市(隆回县、武冈市、北塔区、双清区、邵东市、城步苗族自治县、洞口县、邵阳县、绥宁县、新邵县、大祥区、新宁县)
泸州市(江阳区、龙马潭区、纳溪区、叙永县、泸县、古蔺县、合江县)
攀枝花市(西区、东区、米易县、盐边县、仁和区)
岳阳市(岳阳楼区、华容县、云溪区、汨罗市、平江县、岳阳县、湘阴县、君山区、临湘市)
莆田市(城厢区、涵江区、荔城区、仙游县、秀屿区)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、施秉县、三穗县、丹寨县、镇远县、榕江县、雷山县、凯里市、麻江县、岑巩县、台江县、从江县、天柱县、黎平县、锦屏县、黄平县)
长治市(屯留区、上党区、沁县、襄垣县、武乡县、平顺县、潞州区、沁源县、潞城区、壶关县、黎城县、长子县)
林芝市(工布江达县、察隅县、波密县、巴宜区、墨脱县、朗县、米林市)
自贡市(贡井区、自流井区、富顺县、沿滩区、大安区、荣县)
临沧市(镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县)
济源市
昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县)
石家庄市(藁城区、桥西区、新华区、无极县、井陉矿区、赞皇县、长安区、灵寿县、裕华区、新乐市、赵县、行唐县、井陉县、辛集市、晋州市、鹿泉区、元氏县、平山县、栾城区、高邑县、深泽县、正定县)
安康市(平利县、旬阳市、白河县、紫阳县、汉滨区、镇坪县、汉阴县、石泉县、岚皋县、宁陕县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
定西市(岷县、渭源县、通渭县、漳县、安定区、陇西县、临洮县)
安阳市(文峰区、龙安区、林州市、安阳县、滑县、内黄县、殷都区、汤阴县、北关区)
海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、乐都区)
恩施土家族苗族自治州(建始县、巴东县、鹤峰县、咸丰县、利川市、来凤县、恩施市、宣恩县)
海南藏族自治州(同德县、贵德县、共和县、贵南县、兴海县)
宜宾市(筠连县、屏山县、高县、江安县、南溪区、叙州区、长宁县、翠屏区、珙县、兴文县)
韶关市(新丰县、武江区、始兴县、乐昌市、浈江区、翁源县、南雄市、仁化县、曲江区、乳源瑶族自治县)
南昌市(东湖区、南昌县、进贤县、青山湖区、西湖区、安义县、青云谱区、新建区、红谷滩区)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县)
邯郸市(临漳县、丛台区、成安县、涉县、曲周县、馆陶县、广平县、魏县、鸡泽县、峰峰矿区、复兴区、肥乡区、永年区、大名县、邱县、磁县、武安市、邯山区)
南宁市(隆安县、马山县、良庆区、青秀区、西乡塘区、宾阳县、江南区、邕宁区、上林县、横州市、兴宁区、武鸣区)
株洲市(渌口区、炎陵县、石峰区、天元区、茶陵县、荷塘区、醴陵市、攸县、芦淞区)
丹东市(凤城市、振兴区、元宝区、振安区、东港市、宽甸满族自治县)
广元市(剑阁县、苍溪县、旺苍县、利州区、昭化区、朝天区、青川县)
南充市(阆中市、营山县、高坪区、仪陇县、蓬安县、嘉陵区、南部县、顺庆区、西充县)
驻马店市(正阳县、西平县、确山县、泌阳县、上蔡县、遂平县、平舆县、驿城区、汝南县、新蔡县)
北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
大理白族自治州(洱源县、南涧彝族自治县、剑川县、宾川县、祥云县、云龙县、巍山彝族回族自治县、永平县、大理市、鹤庆县、漾濞彝族自治县、弥渡县)
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巴彦淖尔市(五原县、临河区、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、磴口县)
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马鞍山市(博望区、和县、含山县、雨山区、当涂县、花山区)
鹤壁市(淇滨区、浚县、鹤山区、山城区、淇县)
焦作市(山阳区、中站区、武陟县、解放区、温县、博爱县、修武县、孟州市、沁阳市、马村区)
齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、碾子山区、泰来县、讷河市、克山县、建华区、克东县、依安县、昂昂溪区、富裕县、拜泉县、龙江县、甘南县、龙沙区、铁锋区、富拉尔基区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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