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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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南昌市(南昌县、安义县、进贤县、西湖区、青山湖区、红谷滩区、青云谱区、东湖区、新建区)

眉山市(丹棱县、彭山区、仁寿县、洪雅县、青神县、东坡区)

武汉市(江夏区、蔡甸区、硚口区、武昌区、青山区、江汉区、汉南区、新洲区、黄陂区、洪山区、汉阳区、东西湖区、江岸区)

来宾市(武宣县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、象州县)

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贵阳市(观山湖区、云岩区、息烽县、南明区、修文县、白云区、清镇市、乌当区、花溪区、开阳县)

柳州市(三江侗族自治县、柳南区、柳江区、融安县、柳城县、城中区、融水苗族自治县、柳北区、鱼峰区、鹿寨县)

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防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)

忻州市(静乐县、保德县、忻府区、定襄县、五台县、代县、原平市、繁峙县、河曲县、偏关县、岢岚县、神池县、宁武县、五寨县)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、江川区、峨山彝族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、通海县、澄江市)

山南市(桑日县、隆子县、加查县、浪卡子县、曲松县、错那市、洛扎县、乃东区、措美县、琼结县、贡嘎县、扎囊县)

萍乡市(湘东区、安源区、芦溪县、上栗县、莲花县)

新乡市(牧野区、延津县、长垣市、新乡县、卫辉市、凤泉区、红旗区、辉县市、获嘉县、原阳县、封丘县、卫滨区)

铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)

吉安市(青原区、遂川县、井冈山市、吉州区、泰和县、安福县、万安县、吉水县、永丰县、永新县、吉安县、新干县、峡江县)

白银市(平川区、会宁县、靖远县、白银区、景泰县)

贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、贞丰县、册亨县、安龙县、晴隆县、望谟县、兴义市、普安县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、临河区、磴口县、五原县、杭锦后旗)

松原市(宁江区、乾安县、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

内江市(东兴区、隆昌市、资中县、威远县、市中区)

伊春市(嘉荫县、铁力市、乌翠区、南岔县、伊美区、丰林县、汤旺县、友好区、大箐山县、金林区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、泸溪县、永顺县、古丈县、吉首市、龙山县、保靖县、花垣县)

淮南市(八公山区、田家庵区、大通区、寿县、潘集区、谢家集区、凤台县)

济南市(平阴县、槐荫区、济阳区、章丘区、天桥区、长清区、莱芜区、市中区、历城区、钢城区、历下区、商河县)

曲靖市(陆良县、麒麟区、会泽县、罗平县、富源县、师宗县、沾益区、宣威市、马龙区)

丹东市(东港市、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、凤城市、振安区)

南通市(如东县、崇川区、通州区、海门区、如皋市、启东市、海安市)

莆田市(涵江区、城厢区、荔城区、仙游县、秀屿区)

泸州市(龙马潭区、江阳区、古蔺县、泸县、纳溪区、合江县、叙永县)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、恩施市、巴东县、宣恩县、利川市、建始县、咸丰县、鹤峰县)

张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)

常德市(武陵区、鼎城区、津市市、汉寿县、桃源县、安乡县、石门县、临澧县、澧县)

三门峡市(卢氏县、灵宝市、义马市、陕州区、渑池县、湖滨区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

东莞市

安庆市(太湖县、迎江区、桐城市、宿松县、怀宁县、岳西县、宜秀区、大观区、潜山市、望江县)

德阳市(绵竹市、广汉市、什邡市、罗江区、旌阳区、中江县)

株洲市(渌口区、醴陵市、攸县、芦淞区、荷塘区、炎陵县、天元区、茶陵县、石峰区)

吕梁市(方山县、交城县、柳林县、离石区、交口县、文水县、中阳县、汾阳市、兴县、临县、石楼县、孝义市、岚县)

郑州市(惠济区、荥阳市、中原区、上街区、新密市、巩义市、金水区、登封市、新郑市、二七区、管城回族区、中牟县)

娄底市(新化县、双峰县、娄星区、冷水江市、涟源市)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)

巴中市(南江县、恩阳区、平昌县、通江县、巴州区)

成都市(简阳市、青白江区、金牛区、大邑县、新津区、邛崃市、锦江区、武侯区、青羊区、龙泉驿区、金堂县、崇州市、双流区、温江区、成华区、郫都区、新都区、蒲江县、彭州市、都江堰市)

遵义市(习水县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、仁怀市、绥阳县、播州区、红花岗区、湄潭县、凤冈县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、汇川区、正安县)

大庆市(林甸县、龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、萨尔图区、红岗区、肇源县、让胡路区)

福州市(罗源县、晋安区、闽清县、闽侯县、永泰县、长乐区、连江县、台江区、福清市、仓山区、马尾区、鼓楼区、平潭县)

天水市(麦积区、秦安县、清水县、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、武山县)

鞍山市(千山区、立山区、岫岩满族自治县、海城市、台安县、铁东区、铁西区)

常州市(武进区、金坛区、新北区、天宁区、溧阳市、钟楼区)

榆林市(吴堡县、子洲县、靖边县、清涧县、绥德县、佳县、米脂县、神木市、定边县、横山区、府谷县、榆阳区)

庆阳市(合水县、正宁县、庆城县、宁县、环县、镇原县、华池县、西峰区)

安顺市(西秀区、普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、达日县、甘德县、久治县、玛多县)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县、芒市)

阜阳市(太和县、颍州区、临泉县、颍上县、颍泉区、阜南县、界首市、颍东区)

绥化市(肇东市、青冈县、望奎县、明水县、海伦市、兰西县、绥棱县、安达市、庆安县、北林区)

宜昌市(宜都市、秭归县、枝江市、西陵区、点军区、伍家岗区、兴山县、远安县、当阳市、夷陵区、长阳土家族自治县、猇亭区、五峰土家族自治县)

荆州市(沙市区、石首市、江陵县、松滋市、公安县、荆州区、洪湖市、监利市)

鹤岗市(兴山区、工农区、南山区、东山区、萝北县、兴安区、绥滨县、向阳区)

达州市(渠县、宣汉县、达川区、万源市、通川区、开江县、大竹县)

宁波市(镇海区、象山县、宁海县、奉化区、江北区、慈溪市、海曙区、余姚市、北仑区、鄞州区)

咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、咸安区、通山县、通城县、崇阳县)

香港特别行政区

淮安市(洪泽区、清江浦区、盱眙县、金湖县、淮阴区、淮安区、涟水县)

包头市(东河区、青山区、固阳县、土默特右旗、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、白云鄂博矿区、九原区)

海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)

石家庄市(桥西区、赵县、晋州市、新华区、行唐县、新乐市、裕华区、平山县、正定县、灵寿县、无极县、元氏县、深泽县、栾城区、井陉县、藁城区、鹿泉区、高邑县、井陉矿区、赞皇县、长安区、辛集市)

佳木斯市(向阳区、同江市、郊区、东风区、前进区、汤原县、富锦市、桦川县、桦南县、抚远市)

黔南布依族苗族自治州(福泉市、都匀市、罗甸县、荔波县、贵定县、瓮安县、龙里县、三都水族自治县、长顺县、惠水县、平塘县、独山县)

楚雄彝族自治州(南华县、牟定县、姚安县、武定县、双柏县、大姚县、永仁县、禄丰市、元谋县、楚雄市)

河池市(大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、天峨县、宜州区、东兰县、环江毛南族自治县、金城江区、南丹县)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)

肇庆市(封开县、端州区、高要区、德庆县、怀集县、四会市、鼎湖区、广宁县)

雅安市(石棉县、芦山县、雨城区、汉源县、宝兴县、天全县、荥经县、名山区)

六安市(金寨县、霍邱县、裕安区、金安区、舒城县、叶集区、霍山县)

邵阳市(邵阳县、大祥区、北塔区、邵东市、武冈市、双清区、新宁县、隆回县、洞口县、城步苗族自治县、新邵县、绥宁县)

金华市(永康市、东阳市、兰溪市、金东区、磐安县、浦江县、义乌市、婺城区、武义县)

鹤壁市(淇县、鹤山区、淇滨区、浚县、山城区)

济宁市(泗水县、金乡县、兖州区、任城区、鱼台县、微山县、梁山县、曲阜市、邹城市、嘉祥县、汶上县)

那曲市(比如县、双湖县、班戈县、索县、色尼区、嘉黎县、安多县、巴青县、申扎县、聂荣县、尼玛县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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