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孝感市(汉川市、大悟县、孝南区、安陆市、应城市、孝昌县、云梦县)

舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)

包头市(九原区、白云鄂博矿区、青山区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、石拐区、东河区、昆都仑区)

濮阳市(南乐县、清丰县、台前县、华龙区、范县、濮阳县)  枣庄市(峄城区、市中区、山亭区、薛城区、滕州市、台儿庄区)

滨州市(阳信县、博兴县、惠民县、邹平市、无棣县、沾化区、滨城区)

信阳市(光山县、平桥区、潢川县、商城县、罗山县、固始县、息县、新县、浉河区、淮滨县)

亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

湖州市(德清县、安吉县、吴兴区、南浔区、长兴县)  五指山市(白沙黎族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、东方市、琼海市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、万宁市、临高县、陵水黎族自治县、定安县、昌江黎族自治县、文昌市)

临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏市、临夏县、广河县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)

咸阳市(三原县、淳化县、杨陵区、永寿县、渭城区、彬州市、兴平市、秦都区、泾阳县、长武县、武功县、旬邑县、乾县、礼泉县)

揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、惠来县、揭西县)

葫芦岛市(兴城市、南票区、建昌县、龙港区、连山区、绥中县)

来宾市(合山市、兴宾区、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

凉山彝族自治州(昭觉县、甘洛县、美姑县、木里藏族自治县、雷波县、会理市、冕宁县、布拖县、德昌县、金阳县、会东县、喜德县、宁南县、西昌市、越西县、普格县、盐源县)

北京市(昌平区、门头沟区、平谷区、怀柔区、密云区、海淀区、大兴区、石景山区、朝阳区、延庆区、丰台区、顺义区、西城区、房山区、东城区、通州区)

商洛市(洛南县、山阳县、商州区、镇安县、丹凤县、柞水县、商南县)

阿里地区(札达县、改则县、普兰县、革吉县、噶尔县、日土县、措勤县)

平凉市(静宁县、泾川县、崇信县、庄浪县、华亭市、崆峒区、灵台县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、梁河县、陇川县、芒市)

宜春市(上高县、铜鼓县、奉新县、袁州区、宜丰县、高安市、樟树市、万载县、丰城市、靖安县)

许昌市(禹州市、长葛市、魏都区、建安区、襄城县、鄢陵县)

昭通市(盐津县、镇雄县、巧家县、水富市、鲁甸县、永善县、大关县、彝良县、昭阳区、威信县、绥江县)

伊春市(汤旺县、金林区、嘉荫县、大箐山县、丰林县、友好区、伊美区、南岔县、铁力市、乌翠区)

鞍山市(千山区、海城市、岫岩满族自治县、铁西区、立山区、铁东区、台安县)

嘉峪关市

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莆田市(仙游县、荔城区、涵江区、城厢区、秀屿区)

通化市(通化县、梅河口市、东昌区、辉南县、二道江区、集安市、柳河县)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、尉犁县、若羌县、和静县、博湖县、库尔勒市、且末县、轮台县、和硕县)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)  安阳市(汤阴县、滑县、林州市、殷都区、安阳县、内黄县、北关区、文峰区、龙安区)

汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)

淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、金湖县、涟水县、洪泽区、盱眙县)

西藏自治区益阳市(沅江市、资阳区、赫山区、桃江县、安化县、南县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、元阳县、泸西县、绿春县、个旧市、弥勒市、红河县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、开远市、河口瑶族自治县、建水县)  石河子市(五家渠市、新星市、双河市、北屯市、胡杨河市、图木舒克市、可克达拉市、白杨市、阿拉尔市、昆玉市、铁门关市)

徐州市(沛县、贾汪区、泉山区、邳州市、铜山区、丰县、鼓楼区、睢宁县、新沂市、云龙区)

和田地区(于田县、民丰县、和田县、策勒县、和田市、墨玉县、皮山县、洛浦县)

黄石市(黄石港区、西塞山区、阳新县、下陆区、大冶市、铁山区)昌都市(边坝县、八宿县、类乌齐县、察雅县、左贡县、丁青县、芒康县、卡若区、贡觉县、江达县、洛隆县)

金昌市(永昌县、金川区)

淮南市(田家庵区、大通区、潘集区、凤台县、谢家集区、寿县、八公山区)

乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼后旗、集宁区、商都县、丰镇市、凉城县、卓资县)

宿迁市(宿城区、泗洪县、宿豫区、沭阳县、泗阳县)

昆明市(西山区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、富民县、五华区、嵩明县、东川区、官渡区、安宁市、晋宁区、呈贡区、石林彝族自治县)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

西安市(高陵区、蓝田县、碑林区、新城区、莲湖区、临潼区、周至县、鄠邑区、长安区、雁塔区、阎良区、未央区、灞桥区)

定西市(岷县、陇西县、漳县、渭源县、通渭县、安定区、临洮县)

十堰市(房县、张湾区、竹山县、郧阳区、郧西县、竹溪县、丹江口市、茅箭区)

防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)

重庆市(巫山县、城口县、沙坪坝区、綦江区、合川区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、永川区、大足区、垫江县、南川区、奉节县、涪陵区、渝中区、南岸区、石柱土家族自治县、丰都县、江北区、云阳县、荣昌区、巴南区、梁平区、北碚区、巫溪县、武隆区、潼南区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、开州区、璧山区、万州区、铜梁区、黔江区、忠县、大渡口区、江津区)

怀化市(通道侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、鹤城区、新晃侗族自治县、会同县、辰溪县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、沅陵县、洪江市)

通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、奈曼旗)

楚雄彝族自治州(元谋县、永仁县、牟定县、楚雄市、禄丰市、双柏县、武定县、大姚县、南华县、姚安县)

台州市(椒江区、仙居县、玉环市、天台县、温岭市、黄岩区、路桥区、三门县、临海市)

茂名市(信宜市、化州市、茂南区、电白区、高州市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。