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许昌市(魏都区、禹州市、襄城县、鄢陵县、建安区、长葛市)

北京市(石景山区、丰台区、怀柔区、东城区、昌平区、海淀区、大兴区、延庆区、西城区、平谷区、门头沟区、房山区、通州区、朝阳区、顺义区、密云区)

白城市(洮北区、洮南市、通榆县、镇赉县、大安市)

衡阳市(衡东县、祁东县、珠晖区、雁峰区、衡山县、南岳区、常宁市、衡阳县、蒸湘区、石鼓区、耒阳市、衡南县)  梅州市(兴宁市、平远县、梅县区、梅江区、五华县、蕉岭县、丰顺县、大埔县)

日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)

东营市(利津县、垦利区、河口区、广饶县、东营区)

乐山市(峨边彝族自治县、沐川县、市中区、峨眉山市、井研县、金口河区、犍为县、马边彝族自治县、五通桥区、夹江县、沙湾区)

南阳市(唐河县、西峡县、卧龙区、宛城区、南召县、邓州市、社旗县、镇平县、内乡县、方城县、淅川县、新野县、桐柏县)  阿坝藏族羌族自治州(松潘县、阿坝县、若尔盖县、理县、黑水县、壤塘县、九寨沟县、金川县、小金县、红原县、马尔康市、茂县、汶川县)

黑河市(逊克县、孙吴县、爱辉区、五大连池市、嫩江市、北安市)

大理白族自治州(鹤庆县、洱源县、宾川县、云龙县、剑川县、永平县、大理市、南涧彝族自治县、祥云县、弥渡县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县)

张家口市(阳原县、崇礼区、沽源县、尚义县、怀来县、万全区、下花园区、张北县、桥东区、蔚县、宣化区、康保县、涿鹿县、怀安县、赤城县、桥西区)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)

廊坊市(三河市、霸州市、大城县、永清县、大厂回族自治县、固安县、安次区、香河县、文安县、广阳区)

广西壮族自治区

合肥市(瑶海区、包河区、庐阳区、巢湖市、肥西县、肥东县、庐江县、蜀山区、长丰县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

遂宁市(大英县、射洪市、船山区、蓬溪县、安居区)

宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗洪县、泗阳县、宿城区)

果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、班玛县、玛多县、久治县、甘德县)

抚顺市(新宾满族自治县、清原满族自治县、东洲区、顺城区、新抚区、望花区、抚顺县)

阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)

杭州市(富阳区、桐庐县、萧山区、西湖区、余杭区、临平区、建德市、淳安县、钱塘区、上城区、临安区、滨江区、拱墅区)

舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、博湖县、尉犁县、且末县、库尔勒市、焉耆回族自治县、若羌县、和静县、和硕县)

白银市(靖远县、平川区、会宁县、白银区、景泰县)

甘孜藏族自治州(甘孜县、稻城县、新龙县、乡城县、得荣县、巴塘县、白玉县、道孚县、石渠县、理塘县、雅江县、丹巴县、康定市、九龙县、德格县、泸定县、色达县、炉霍县)

齐齐哈尔市(建华区、讷河市、富拉尔基区、富裕县、克东县、依安县、铁锋区、龙江县、拜泉县、碾子山区、克山县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、泰来县、龙沙区、昂昂溪区)

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南通市(海安市、如皋市、崇川区、如东县、启东市、通州区、海门区)

咸宁市(通城县、咸安区、通山县、嘉鱼县、崇阳县、赤壁市)

昌都市(洛隆县、芒康县、左贡县、类乌齐县、卡若区、八宿县、江达县、贡觉县、丁青县、察雅县、边坝县)

厦门市(思明区、海沧区、湖里区、同安区、翔安区、集美区)  澳门特别行政区

上饶市(鄱阳县、弋阳县、广丰区、万年县、余干县、德兴市、信州区、广信区、横峰县、玉山县、婺源县、铅山县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)

保定市(徐水区、定州市、望都县、易县、竞秀区、顺平县、安新县、容城县、蠡县、高碑店市、雄县、涞源县、安国市、博野县、唐县、满城区、曲阳县、定兴县、阜平县、涞水县、清苑区、涿州市、高阳县、莲池区)六安市(金寨县、叶集区、舒城县、金安区、霍山县、霍邱县、裕安区)

辽阳市(宏伟区、太子河区、文圣区、白塔区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县)  广州市(海珠区、天河区、白云区、花都区、黄埔区、荔湾区、增城区、南沙区、番禺区、越秀区、从化区)

宜昌市(宜都市、西陵区、点军区、远安县、当阳市、枝江市、兴山县、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、猇亭区、伍家岗区、秭归县、夷陵区)

阜新市(细河区、海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、清河门区、新邱区)

大庆市(红岗区、肇州县、萨尔图区、让胡路区、肇源县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、大同区)滨州市(邹平市、滨城区、无棣县、惠民县、博兴县、阳信县、沾化区)

三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)

衢州市(衢江区、柯城区、江山市、常山县、龙游县、开化县)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县)

马鞍山市(含山县、当涂县、和县、花山区、博望区、雨山区)

长治市(沁县、平顺县、上党区、长子县、潞州区、壶关县、屯留区、襄垣县、武乡县、黎城县、沁源县、潞城区)

保山市(隆阳区、腾冲市、施甸县、龙陵县、昌宁县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区)

黔南布依族苗族自治州(福泉市、罗甸县、龙里县、瓮安县、长顺县、三都水族自治县、荔波县、惠水县、都匀市、贵定县、独山县、平塘县)

临沂市(郯城县、罗庄区、沂南县、平邑县、临沭县、费县、兰山区、兰陵县、莒南县、沂水县、河东区、蒙阴县)

贵阳市(南明区、观山湖区、花溪区、云岩区、息烽县、白云区、乌当区、修文县、清镇市、开阳县)

赤峰市(翁牛特旗、敖汉旗、克什克腾旗、宁城县、红山区、元宝山区、巴林左旗、松山区、巴林右旗、喀喇沁旗、林西县、阿鲁科尔沁旗)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、宣恩县、利川市、咸丰县、恩施市、鹤峰县、建始县、巴东县)

贵港市(港南区、平南县、覃塘区、港北区、桂平市)

丽水市(松阳县、莲都区、庆元县、青田县、云和县、遂昌县、龙泉市、景宁畲族自治县、缙云县)

商洛市(商南县、商州区、柞水县、山阳县、镇安县、洛南县、丹凤县)

长沙市(雨花区、天心区、浏阳市、芙蓉区、开福区、岳麓区、长沙县、望城区、宁乡市)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。