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果洛藏族自治州(甘德县、达日县、久治县、玛沁县、玛多县、班玛县)
柳州市(融安县、柳北区、城中区、柳南区、柳江区、三江侗族自治县、鱼峰区、柳城县、融水苗族自治县、鹿寨县)
丽水市(庆元县、缙云县、龙泉市、莲都区、青田县、遂昌县、云和县、景宁畲族自治县、松阳县) 毕节市(织金县、金沙县、七星关区、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、大方县、赫章县)
凉山彝族自治州(甘洛县、昭觉县、冕宁县、宁南县、金阳县、德昌县、会理市、喜德县、雷波县、越西县、布拖县、会东县、木里藏族自治县、盐源县、普格县、美姑县、西昌市)
岳阳市(汨罗市、湘阴县、平江县、华容县、临湘市、君山区、岳阳楼区、云溪区、岳阳县)
铜仁市(松桃苗族自治县、碧江区、万山区、印江土家族苗族自治县、江口县、德江县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、石阡县)
黄山市(黄山区、黟县、休宁县、祁门县、歙县、屯溪区、徽州区) 泰安市(岱岳区、肥城市、新泰市、东平县、宁阳县、泰山区)
济宁市(邹城市、梁山县、任城区、曲阜市、金乡县、汶上县、泗水县、兖州区、鱼台县、微山县、嘉祥县)
株洲市(醴陵市、石峰区、荷塘区、渌口区、攸县、炎陵县、芦淞区、茶陵县、天元区)
绥化市(庆安县、肇东市、绥棱县、明水县、海伦市、安达市、青冈县、北林区、望奎县、兰西县)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、霍尔果斯市、尼勒克县、奎屯市、霍城县、伊宁县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、新源县、昭苏县、巩留县)
新疆维吾尔自治区
黄石市(西塞山区、大冶市、下陆区、铁山区、阳新县、黄石港区)
玉树藏族自治州(玉树市、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、称多县、治多县)
漳州市(平和县、芗城区、龙海区、长泰区、华安县、东山县、云霄县、南靖县、龙文区、漳浦县、诏安县)
六安市(霍邱县、霍山县、金安区、金寨县、叶集区、裕安区、舒城县)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
石家庄市(高邑县、新乐市、平山县、赞皇县、行唐县、长安区、灵寿县、深泽县、井陉矿区、元氏县、桥西区、鹿泉区、赵县、辛集市、藁城区、无极县、晋州市、裕华区、栾城区、正定县、井陉县、新华区)
桂林市(平乐县、临桂区、叠彩区、灌阳县、雁山区、兴安县、象山区、七星区、资源县、永福县、灵川县、恭城瑶族自治县、全州县、秀峰区、荔浦市、龙胜各族自治县、阳朔县)
大庆市(龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区、萨尔图区、肇州县、大同区、让胡路区、肇源县)
温州市(鹿城区、平阳县、苍南县、瓯海区、龙港市、泰顺县、文成县、永嘉县、瑞安市、乐清市、龙湾区、洞头区)
定西市(岷县、安定区、临洮县、漳县、陇西县、渭源县、通渭县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市、玉门市、瓜州县、金塔县)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、岳塘区、湘乡市、韶山市)
长治市(潞城区、上党区、武乡县、黎城县、沁源县、长子县、沁县、平顺县、潞州区、襄垣县、壶关县、屯留区)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
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防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)
贵港市(覃塘区、港北区、桂平市、平南县、港南区)
晋城市(高平市、城区、沁水县、阳城县、泽州县、陵川县)
滨州市(博兴县、阳信县、邹平市、惠民县、滨城区、沾化区、无棣县) 衡水市(饶阳县、桃城区、武强县、枣强县、故城县、冀州区、景县、安平县、武邑县、深州市、阜城县)
宿州市(萧县、灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县)
银川市(灵武市、兴庆区、西夏区、贺兰县、永宁县、金凤区)
平顶山市(舞钢市、叶县、新华区、湛河区、宝丰县、郏县、卫东区、石龙区、汝州市、鲁山县)阜阳市(颍州区、界首市、临泉县、颍泉区、太和县、颍上县、颍东区、阜南县)
阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、细河区、彰武县、清河门区) 大同市(天镇县、新荣区、左云县、云冈区、云州区、浑源县、灵丘县、平城区、广灵县、阳高县)
石河子市(图木舒克市、胡杨河市、可克达拉市、铁门关市、五家渠市、白杨市、昆玉市、双河市、北屯市、阿拉尔市、新星市)
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朝阳市(龙城区、建平县、朝阳县、凌源市、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区)黄冈市(黄州区、红安县、蕲春县、浠水县、英山县、罗田县、武穴市、麻城市、黄梅县、团风县)
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白山市(浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、抚松县)
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黔东南苗族侗族自治州(施秉县、锦屏县、从江县、剑河县、黄平县、镇远县、榕江县、凯里市、岑巩县、天柱县、黎平县、台江县、三穗县、麻江县、雷山县、丹寨县)
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。