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桂林市(全州县、雁山区、荔浦市、秀峰区、临桂区、叠彩区、灌阳县、恭城瑶族自治县、灵川县、平乐县、七星区、兴安县、阳朔县、资源县、象山区、永福县、龙胜各族自治县)








西安市(鄠邑区、蓝田县、雁塔区、新城区、碑林区、长安区、灞桥区、未央区、临潼区、周至县、高陵区、莲湖区、阎良区)








济源市








阜新市(海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、彰武县、清河门区)  河池市(罗城仫佬族自治县、东兰县、宜州区、大化瑶族自治县、金城江区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、天峨县、凤山县)








大庆市(林甸县、让胡路区、大同区、红岗区、龙凤区、肇源县、肇州县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县)








东莞市








汕头市(澄海区、潮阳区、金平区、濠江区、龙湖区、南澳县、潮南区)








南充市(营山县、西充县、嘉陵区、南部县、蓬安县、高坪区、顺庆区、阆中市、仪陇县)  重庆市(江北区、潼南区、梁平区、江津区、南川区、垫江县、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、忠县、綦江区、铜梁区、涪陵区、长寿区、九龙坡区、渝中区、云阳县、永川区、城口县、沙坪坝区、酉阳土家族苗族自治县、开州区、南岸区、大渡口区、黔江区、石柱土家族自治县、合川区、巫山县、北碚区、武隆区、渝北区、巴南区、丰都县、璧山区、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、大足区、万州区、奉节县)








泉州市(南安市、洛江区、石狮市、德化县、鲤城区、惠安县、金门县、泉港区、丰泽区、安溪县、永春县、晋江市)








滁州市(定远县、琅琊区、天长市、全椒县、来安县、明光市、南谯区、凤阳县)








咸阳市(礼泉县、秦都区、永寿县、旬邑县、长武县、武功县、渭城区、乾县、兴平市、三原县、彬州市、杨陵区、泾阳县、淳化县)








沧州市(任丘市、新华区、东光县、海兴县、青县、沧县、盐山县、献县、泊头市、孟村回族自治县、黄骅市、河间市、南皮县、吴桥县、肃宁县、运河区)








大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、宾川县、洱源县、永平县、漾濞彝族自治县、弥渡县、南涧彝族自治县、剑川县、大理市、云龙县、祥云县、鹤庆县)








绍兴市(越城区、诸暨市、嵊州市、上虞区、柯桥区、新昌县)








漯河市(舞阳县、召陵区、源汇区、临颍县、郾城区)








张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)








淄博市(张店区、高青县、临淄区、沂源县、周村区、博山区、桓台县、淄川区)








南阳市(淅川县、桐柏县、西峡县、宛城区、新野县、方城县、邓州市、唐河县、镇平县、卧龙区、南召县、内乡县、社旗县)








厦门市(翔安区、湖里区、思明区、同安区、海沧区、集美区)








吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)








来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、兴宾区、合山市)








三沙市(西沙区、南沙区)








德阳市(绵竹市、中江县、罗江区、什邡市、广汉市、旌阳区)








果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、达日县、久治县、玛沁县、玛多县)








鞍山市(岫岩满族自治县、立山区、铁东区、千山区、台安县、铁西区、海城市)








海南藏族自治州(兴海县、贵德县、同德县、共和县、贵南县)








鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、鄂托克前旗、达拉特旗、准格尔旗、乌审旗、鄂托克旗、康巴什区、杭锦旗、东胜区)
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揭阳市(普宁市、揭东区、榕城区、惠来县、揭西县)








石河子市(白杨市、新星市、昆玉市、五家渠市、图木舒克市、铁门关市、可克达拉市、阿拉尔市、北屯市、胡杨河市、双河市)








朔州市(怀仁市、山阴县、应县、平鲁区、右玉县、朔城区)








自贡市(贡井区、荣县、沿滩区、富顺县、自流井区、大安区)  普洱市(思茅区、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)








崇左市(凭祥市、龙州县、天等县、江州区、大新县、扶绥县、宁明县)








百色市(田林县、右江区、德保县、乐业县、田东县、那坡县、靖西市、西林县、平果市、田阳区、隆林各族自治县、凌云县)








昌都市(贡觉县、江达县、丁青县、芒康县、洛隆县、类乌齐县、左贡县、八宿县、边坝县、察雅县、卡若区)南京市(玄武区、建邺区、鼓楼区、高淳区、六合区、雨花台区、秦淮区、溧水区、浦口区、栖霞区、江宁区)








萍乡市(莲花县、芦溪县、上栗县、安源区、湘东区)  娄底市(涟源市、双峰县、冷水江市、新化县、娄星区)








鹤壁市(山城区、淇县、鹤山区、淇滨区、浚县)








松原市(乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市)








凉山彝族自治州(西昌市、美姑县、会东县、会理市、喜德县、金阳县、雷波县、德昌县、宁南县、昭觉县、冕宁县、布拖县、甘洛县、普格县、木里藏族自治县、盐源县、越西县)鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)








兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗)








玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、杂多县、囊谦县、玉树市、治多县)








青岛市(城阳区、胶州市、崂山区、莱西市、平度市、即墨区、市南区、市北区、李沧区、黄岛区)








忻州市(偏关县、繁峙县、代县、岢岚县、原平市、忻府区、五寨县、静乐县、神池县、宁武县、保德县、定襄县、五台县、河曲县)








平凉市(灵台县、华亭市、静宁县、崆峒区、泾川县、庄浪县、崇信县)








武汉市(硚口区、江汉区、东西湖区、新洲区、江岸区、洪山区、汉南区、江夏区、黄陂区、蔡甸区、武昌区、青山区、汉阳区)








德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、芒市、瑞丽市、盈江县)








盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)








镇江市(扬中市、京口区、丹阳市、润州区、丹徒区、句容市)








金昌市(金川区、永昌县)








成都市(大邑县、双流区、蒲江县、锦江区、武侯区、青白江区、温江区、都江堰市、简阳市、彭州市、新都区、崇州市、成华区、金牛区、金堂县、青羊区、郫都区、邛崃市、新津区、龙泉驿区)








梅州市(大埔县、五华县、蕉岭县、梅县区、丰顺县、平远县、梅江区、兴宁市)








黄山市(黄山区、休宁县、徽州区、歙县、屯溪区、祁门县、黟县)








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临沧市(镇康县、永德县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、云县、沧源佤族自治县、凤庆县)








德州市(乐陵市、夏津县、庆云县、武城县、德城区、宁津县、齐河县、临邑县、陵城区、平原县、禹城市)

“无人驾驶”的本质是什么?

作者/IT时报记者王昕

编辑/王昕孙妍

4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。

有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版/季嘉颖

图片/通义千问网络

来源/《IT时报》公众号vittimes

  【环球网报道记者李飒】据美国“政治新闻网”、美国时政新闻网站Axios报道,美国加利福尼亚州州长纽森当地时间周四(17日)称,他就将美国政府效率部推动解散“美国志愿队”起诉美国政府。

  据《今日美国报》网站介绍,“美国志愿队”创立于1993年,每年会派出超2000名18-26岁的年轻人进入非营利组织和政府机构工作,负责帮助社区组织开展与土地保护、救灾、教育、住房和发展相关的项目。“政治新闻网”称,为削减“美国志愿队”支出,美国政府本月16日宣布,除少数高级雇员外,“美国志愿队”其他雇员均开始休假。

  加州州长纽森办公室X平台官方账号17日发文称:政府效率部解散“美国志愿队”的行为危及加州弱势群体,灾难应急响应和重建工作,以及经济发展机遇,“加州将提起诉讼以阻止这一行为”。

  此外,根据加州州长办公室声明,该州“在法庭上挑战这一非法行为的同时,还将加速‘加州志愿服务队’计划的招募”。声明还提到,今年年初在洛杉矶遭遇山火时,“美国志愿队”成员帮助分发物资,并为受灾家庭提供支援。

  Axios称,白宫和“美国志愿队”均未立即回应置评请求。

  报道称,这已经是美国加州本周第二次宣布针对特朗普政府提起诉讼。此前一天(16日),纽森宣布将就关税问题起诉特朗普政府。他批评特朗普政府滥用关税政策的行为“违法”,给美国经济造成严重混乱和破坏。加州也因此成为全美第一个就关税问题起诉特朗普政府的州。

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