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庆阳市(镇原县、正宁县、宁县、合水县、环县、庆城县、西峰区、华池县)

毕节市(织金县、纳雍县、赫章县、七星关区、大方县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县)

舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)

湛江市(霞山区、廉江市、吴川市、赤坎区、徐闻县、麻章区、雷州市、遂溪县、坡头区)

潍坊市(昌邑市、潍城区、诸城市、寒亭区、高密市、昌乐县、奎文区、临朐县、青州市、寿光市、安丘市、坊子区)

温州市(乐清市、洞头区、瓯海区、平阳县、龙湾区、瑞安市、龙港市、鹿城区、永嘉县、苍南县、文成县、泰顺县)

铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)

济南市(济阳区、章丘区、长清区、市中区、商河县、历城区、历下区、钢城区、槐荫区、平阴县、莱芜区、天桥区)

龙岩市(武平县、漳平市、永定区、上杭县、连城县、长汀县、新罗区)

凉山彝族自治州(喜德县、普格县、盐源县、雷波县、金阳县、木里藏族自治县、冕宁县、布拖县、昭觉县、德昌县、越西县、西昌市、宁南县、会东县、美姑县、甘洛县、会理市)

山南市(曲松县、乃东区、措美县、琼结县、扎囊县、错那市、加查县、隆子县、洛扎县、浪卡子县、贡嘎县、桑日县)

金华市(金东区、永康市、浦江县、婺城区、义乌市、东阳市、兰溪市、武义县、磐安县)

辽阳市(太子河区、灯塔市、辽阳县、弓长岭区、文圣区、宏伟区、白塔区)

云浮市(云安区、云城区、新兴县、罗定市、郁南县)

阿克苏地区(沙雅县、阿克苏市、乌什县、新和县、温宿县、柯坪县、拜城县、阿瓦提县、库车市)

北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)

七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、安龙县、册亨县、贞丰县、晴隆县、望谟县、兴义市)

淮安市(洪泽区、金湖县、盱眙县、涟水县、清江浦区、淮安区、淮阴区)

黄冈市(黄梅县、浠水县、罗田县、黄州区、英山县、红安县、团风县、蕲春县、麻城市、武穴市)

泸州市(龙马潭区、江阳区、合江县、泸县、纳溪区、古蔺县、叙永县)

鹤岗市(东山区、南山区、兴安区、工农区、向阳区、绥滨县、兴山区、萝北县)

五指山市(白沙黎族自治县、东方市、万宁市、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、定安县、陵水黎族自治县、临高县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、琼海市、昌江黎族自治县)

佳木斯市(向阳区、郊区、东风区、抚远市、前进区、汤原县、同江市、桦川县、富锦市、桦南县)

泰州市(靖江市、高港区、泰兴市、姜堰区、兴化市、海陵区)

亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)

汉中市(宁强县、镇巴县、南郑区、汉台区、西乡县、勉县、城固县、佛坪县、略阳县、留坝县、洋县)

北京市(通州区、大兴区、昌平区、海淀区、门头沟区、平谷区、顺义区、石景山区、密云区、朝阳区、延庆区、东城区、房山区、丰台区、怀柔区、西城区)

益阳市(安化县、沅江市、桃江县、赫山区、南县、资阳区)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

广元市(剑阁县、利州区、朝天区、旺苍县、昭化区、苍溪县、青川县)

荆门市(东宝区、京山市、掇刀区、钟祥市、沙洋县)

大连市(庄河市、中山区、长海县、西岗区、金州区、瓦房店市、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区)

永州市(冷水滩区、东安县、双牌县、蓝山县、宁远县、道县、零陵区、祁阳市、江永县、江华瑶族自治县、新田县)

濮阳市(南乐县、濮阳县、范县、清丰县、华龙区、台前县)

甘孜藏族自治州(石渠县、炉霍县、九龙县、新龙县、白玉县、稻城县、德格县、理塘县、甘孜县、丹巴县、巴塘县、乡城县、泸定县、康定市、雅江县、得荣县、道孚县、色达县)

伊春市(嘉荫县、金林区、汤旺县、铁力市、乌翠区、友好区、丰林县、伊美区、南岔县、大箐山县)

漯河市(召陵区、临颍县、源汇区、舞阳县、郾城区)

咸阳市(兴平市、长武县、永寿县、淳化县、渭城区、泾阳县、秦都区、乾县、杨陵区、三原县、武功县、旬邑县、礼泉县、彬州市)

新余市(分宜县、渝水区)

塔城地区(裕民县、乌苏市、托里县、沙湾市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)

芜湖市(弋江区、繁昌区、镜湖区、南陵县、无为市、湾沚区、鸠江区)

池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)

白山市(浑江区、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县)

上饶市(余干县、铅山县、广信区、婺源县、鄱阳县、德兴市、信州区、横峰县、广丰区、弋阳县、玉山县、万年县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

聊城市(高唐县、临清市、阳谷县、茌平区、东阿县、莘县、东昌府区、冠县)

焦作市(马村区、孟州市、武陟县、解放区、沁阳市、山阳区、中站区、修武县、温县、博爱县)

石河子市(五家渠市、昆玉市、图木舒克市、胡杨河市、新星市、可克达拉市、北屯市、铁门关市、白杨市、双河市、阿拉尔市)

东营市(河口区、垦利区、东营区、利津县、广饶县)

江门市(江海区、恩平市、台山市、开平市、新会区、蓬江区、鹤山市)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、根河市、阿荣旗、额尔古纳市、牙克石市、海拉尔区、满洲里市、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗)

海东市(循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区)

信阳市(罗山县、浉河区、新县、息县、固始县、商城县、光山县、潢川县、平桥区、淮滨县)

驻马店市(遂平县、泌阳县、正阳县、汝南县、新蔡县、平舆县、驿城区、确山县、上蔡县、西平县)

莆田市(仙游县、涵江区、秀屿区、荔城区、城厢区)

阜阳市(阜南县、颍泉区、颍东区、颍上县、界首市、临泉县、太和县、颍州区)

丽江市(华坪县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

梅州市(兴宁市、梅县区、五华县、平远县、大埔县、蕉岭县、丰顺县、梅江区)

防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)

泰安市(东平县、宁阳县、新泰市、肥城市、岱岳区、泰山区)

吴忠市(利通区、红寺堡区、盐池县、同心县、青铜峡市)

南平市(光泽县、武夷山市、松溪县、政和县、浦城县、延平区、顺昌县、建阳区、建瓯市、邵武市)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、花垣县、古丈县、龙山县、泸溪县、永顺县、保靖县、凤凰县)

宜宾市(长宁县、筠连县、南溪区、屏山县、兴文县、珙县、高县、江安县、翠屏区、叙州区)

丹东市(宽甸满族自治县、东港市、振兴区、元宝区、振安区、凤城市)

台州市(路桥区、温岭市、三门县、临海市、仙居县、椒江区、玉环市、天台县、黄岩区)

赣州市(于都县、定南县、信丰县、会昌县、南康区、章贡区、宁都县、全南县、瑞金市、石城县、大余县、安远县、上犹县、崇义县、兴国县、寻乌县、赣县区、龙南市)

抚顺市(东洲区、清原满族自治县、望花区、新宾满族自治县、抚顺县、顺城区、新抚区)

南阳市(卧龙区、社旗县、唐河县、邓州市、宛城区、方城县、桐柏县、西峡县、新野县、镇平县、淅川县、内乡县、南召县)

朝阳市(朝阳县、双塔区、龙城区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、舟曲县、卓尼县、玛曲县、夏河县、碌曲县、合作市)

呼和浩特市(新城区、武川县、回民区、土默特左旗、和林格尔县、清水河县、托克托县、玉泉区、赛罕区)

南昌市(新建区、青山湖区、东湖区、红谷滩区、西湖区、青云谱区、南昌县、安义县、进贤县)

衢州市(柯城区、常山县、衢江区、开化县、龙游县、江山市)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)

日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)

阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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