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襄阳市(樊城区、襄城区、老河口市、保康县、南漳县、谷城县、宜城市、襄州区、枣阳市)
榆林市(横山区、榆阳区、子洲县、定边县、米脂县、府谷县、清涧县、吴堡县、绥德县、神木市、靖边县、佳县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
新乡市(原阳县、获嘉县、封丘县、牧野区、凤泉区、红旗区、新乡县、延津县、卫滨区、卫辉市、辉县市、长垣市)
安康市(汉滨区、白河县、石泉县、紫阳县、旬阳市、平利县、汉阴县、岚皋县、镇坪县、宁陕县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、利川市、宣恩县、鹤峰县、来凤县、咸丰县、建始县、巴东县)
吉安市(峡江县、遂川县、吉安县、万安县、井冈山市、吉州区、新干县、吉水县、永丰县、泰和县、青原区、永新县、安福县)
阿勒泰地区(青河县、吉木乃县、富蕴县、阿勒泰市、哈巴河县、福海县、布尔津县)
曲靖市(沾益区、麒麟区、马龙区、会泽县、罗平县、师宗县、陆良县、宣威市、富源县)
衡水市(景县、故城县、饶阳县、冀州区、深州市、武邑县、安平县、武强县、枣强县、桃城区、阜城县)
泉州市(永春县、鲤城区、泉港区、晋江市、石狮市、金门县、洛江区、德化县、安溪县、南安市、丰泽区、惠安县)
咸宁市(通山县、崇阳县、赤壁市、通城县、嘉鱼县、咸安区)
连云港市(赣榆区、灌云县、东海县、连云区、海州区、灌南县)
怀化市(沅陵县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、辰溪县、溆浦县、鹤城区、会同县、芷江侗族自治县、洪江市、靖州苗族侗族自治县)
临夏回族自治州(东乡族自治县、临夏县、永靖县、康乐县、临夏市、和政县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
黑河市(北安市、爱辉区、孙吴县、嫩江市、逊克县、五大连池市)
运城市(河津市、垣曲县、万荣县、永济市、盐湖区、闻喜县、绛县、夏县、平陆县、稷山县、临猗县、新绛县、芮城县)
烟台市(栖霞市、莱阳市、牟平区、莱州市、莱山区、招远市、海阳市、芝罘区、福山区、龙口市、蓬莱区)
沧州市(盐山县、任丘市、海兴县、沧县、泊头市、东光县、运河区、献县、孟村回族自治县、青县、吴桥县、河间市、新华区、南皮县、黄骅市、肃宁县)
淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)
安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、平坝区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、焉耆回族自治县、和静县、轮台县、若羌县、库尔勒市、博湖县、且末县、尉犁县)
阿里地区(措勤县、噶尔县、日土县、札达县、改则县、普兰县、革吉县)
长治市(襄垣县、潞州区、屯留区、沁县、潞城区、黎城县、沁源县、平顺县、壶关县、武乡县、长子县、上党区)
韶关市(乳源瑶族自治县、浈江区、武江区、新丰县、仁化县、始兴县、乐昌市、曲江区、翁源县、南雄市)
宿州市(埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县、泗县)
赤峰市(宁城县、克什克腾旗、喀喇沁旗、林西县、红山区、翁牛特旗、敖汉旗、巴林右旗、松山区、巴林左旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗)
福州市(连江县、晋安区、闽侯县、仓山区、罗源县、永泰县、鼓楼区、马尾区、长乐区、平潭县、台江区、福清市、闽清县)
金昌市(永昌县、金川区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、奇台县)
固原市(泾源县、彭阳县、西吉县、隆德县、原州区)
保定市(容城县、高碑店市、唐县、清苑区、涞水县、涿州市、涞源县、定兴县、安国市、满城区、定州市、望都县、莲池区、易县、蠡县、徐水区、竞秀区、雄县、安新县、顺平县、博野县、高阳县、阜平县、曲阳县)
贺州市(平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)
拉萨市(达孜区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、曲水县、城关区、林周县、尼木县、当雄县)
中山市
南通市(如皋市、海门区、启东市、崇川区、如东县、通州区、海安市)
宁德市(柘荣县、屏南县、寿宁县、周宁县、蕉城区、福鼎市、古田县、霞浦县、福安市)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
郴州市(桂东县、安仁县、永兴县、汝城县、宜章县、临武县、苏仙区、资兴市、北湖区、桂阳县、嘉禾县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
菏泽市(郓城县、定陶区、曹县、东明县、成武县、鄄城县、巨野县、牡丹区、单县)
滁州市(凤阳县、琅琊区、定远县、来安县、全椒县、天长市、南谯区、明光市)
清远市(清新区、清城区、英德市、连州市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县)
绥化市(肇东市、望奎县、庆安县、青冈县、海伦市、安达市、兰西县、北林区、绥棱县、明水县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、马关县、砚山县、广南县、丘北县、西畴县、麻栗坡县、文山市)
威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)
陇南市(成县、徽县、武都区、礼县、宕昌县、两当县、文县、康县、西和县)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
深圳市(龙华区、福田区、坪山区、龙岗区、盐田区、南山区、罗湖区、光明区、宝安区)
新疆维吾尔自治区
西藏自治区
三明市(永安市、明溪县、宁化县、三元区、大田县、清流县、建宁县、泰宁县、将乐县、尤溪县、沙县区)
湖州市(南浔区、德清县、安吉县、吴兴区、长兴县)
南宁市(西乡塘区、隆安县、兴宁区、良庆区、江南区、上林县、武鸣区、马山县、横州市、邕宁区、宾阳县、青秀区)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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