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张家口市(万全区、下花园区、阳原县、崇礼区、怀安县、康保县、沽源县、张北县、蔚县、桥东区、宣化区、桥西区、涿鹿县、尚义县、赤城县、怀来县)
滨州市(阳信县、博兴县、邹平市、无棣县、滨城区、沾化区、惠民县)
嘉峪关市
咸阳市(渭城区、杨陵区、长武县、彬州市、礼泉县、永寿县、兴平市、武功县、泾阳县、淳化县、旬邑县、秦都区、三原县、乾县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
长春市(双阳区、榆树市、公主岭市、德惠市、朝阳区、农安县、二道区、宽城区、九台区、南关区、绿园区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、雷山县、锦屏县、镇远县、从江县、麻江县、施秉县、剑河县、榕江县、黄平县、天柱县、台江县、三穗县、凯里市、岑巩县、丹寨县)
赣州市(全南县、大余县、信丰县、上犹县、兴国县、赣县区、于都县、寻乌县、石城县、定南县、瑞金市、章贡区、安远县、龙南市、崇义县、南康区、会昌县、宁都县)
营口市(西市区、鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、老边区、盖州市)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、石屏县、个旧市、建水县、绿春县、元阳县、泸西县、开远市、弥勒市、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县)
长治市(黎城县、沁源县、长子县、武乡县、上党区、潞州区、襄垣县、沁县、屯留区、潞城区、平顺县、壶关县)
钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)
韶关市(始兴县、乳源瑶族自治县、曲江区、武江区、翁源县、仁化县、新丰县、浈江区、乐昌市、南雄市)
哈尔滨市(尚志市、松北区、阿城区、道外区、通河县、方正县、呼兰区、双城区、木兰县、巴彦县、依兰县、宾县、五常市、南岗区、香坊区、平房区、道里区、延寿县)
白银市(平川区、景泰县、白银区、靖远县、会宁县)
合肥市(瑶海区、长丰县、蜀山区、巢湖市、庐江县、包河区、肥东县、庐阳区、肥西县)
玉树藏族自治州(治多县、玉树市、曲麻莱县、杂多县、称多县、囊谦县)
果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、甘德县、班玛县、达日县、久治县)
林芝市(波密县、工布江达县、巴宜区、朗县、察隅县、墨脱县、米林市)
梧州市(万秀区、藤县、岑溪市、苍梧县、长洲区、龙圩区、蒙山县)
湖州市(安吉县、吴兴区、南浔区、长兴县、德清县)
呼和浩特市(玉泉区、武川县、清水河县、和林格尔县、土默特左旗、回民区、新城区、赛罕区、托克托县)
连云港市(灌云县、连云区、灌南县、东海县、赣榆区、海州区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
五指山市(昌江黎族自治县、东方市、万宁市、保亭黎族苗族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、临高县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、定安县、澄迈县、屯昌县)
滁州市(天长市、来安县、定远县、全椒县、凤阳县、琅琊区、明光市、南谯区)
临汾市(曲沃县、翼城县、蒲县、乡宁县、侯马市、隰县、永和县、襄汾县、吉县、古县、汾西县、霍州市、安泽县、大宁县、浮山县、洪洞县、尧都区)
嘉兴市(南湖区、嘉善县、桐乡市、平湖市、海宁市、海盐县、秀洲区)
吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、青铜峡市、利通区)
湛江市(雷州市、霞山区、徐闻县、遂溪县、廉江市、赤坎区、吴川市、麻章区、坡头区)
武汉市(江岸区、江夏区、武昌区、黄陂区、洪山区、新洲区、江汉区、汉阳区、汉南区、东西湖区、硚口区、蔡甸区、青山区)
鞍山市(海城市、千山区、台安县、岫岩满族自治县、铁西区、铁东区、立山区)
香港特别行政区
肇庆市(端州区、德庆县、高要区、怀集县、封开县、广宁县、四会市、鼎湖区)
昭通市(水富市、昭阳区、彝良县、绥江县、大关县、鲁甸县、巧家县、永善县、盐津县、镇雄县、威信县)
曲靖市(马龙区、会泽县、沾益区、宣威市、麒麟区、富源县、师宗县、陆良县、罗平县)
云浮市(罗定市、新兴县、云安区、云城区、郁南县)
泸州市(纳溪区、叙永县、泸县、江阳区、合江县、古蔺县、龙马潭区)
沈阳市(沈河区、康平县、皇姑区、辽中区、大东区、和平区、浑南区、铁西区、于洪区、苏家屯区、法库县、沈北新区、新民市)
景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
临沂市(罗庄区、临沭县、兰陵县、费县、沂南县、兰山区、河东区、沂水县、蒙阴县、平邑县、莒南县、郯城县)
雅安市(名山区、荥经县、宝兴县、雨城区、芦山县、石棉县、天全县、汉源县)
定西市(岷县、漳县、临洮县、安定区、通渭县、渭源县、陇西县)
十堰市(丹江口市、张湾区、茅箭区、郧西县、竹溪县、房县、郧阳区、竹山县)
晋城市(城区、泽州县、沁水县、阳城县、陵川县、高平市)
上饶市(婺源县、余干县、信州区、广信区、鄱阳县、广丰区、弋阳县、德兴市、铅山县、万年县、横峰县、玉山县)
菏泽市(定陶区、东明县、巨野县、曹县、成武县、单县、鄄城县、郓城县、牡丹区)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、海拉尔区、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、根河市、满洲里市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗)
咸宁市(崇阳县、通山县、嘉鱼县、咸安区、通城县、赤壁市)
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阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)
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衢州市(衢江区、江山市、常山县、柯城区、开化县、龙游县)
宿州市(泗县、埇桥区、萧县、砀山县、灵璧县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
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柳州市(柳城县、融水苗族自治县、柳江区、融安县、鹿寨县、城中区、鱼峰区、三江侗族自治县、柳南区、柳北区)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、龙山县、凤凰县、永顺县、泸溪县、古丈县、保靖县、花垣县)
抚州市(东乡区、黎川县、乐安县、金溪县、宜黄县、资溪县、南城县、广昌县、临川区、崇仁县、南丰县)
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佛山市(三水区、禅城区、高明区、顺德区、南海区)
白城市(通榆县、洮北区、洮南市、大安市、镇赉县)
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每到炎炎夏日，长沙市民步入长沙地铁6号线享受清凉时，一套看不见的系统正在高速运算，为地铁站点的通风、制冷、灯光以及各项设备运转提供最优的参数设定，使之能够最大程度满足乘客舒适度要求，并具备最佳的节能效果。
佳都科技（600728）便是这套系统的开发者。2024年，佳都科技首次推出基于混合模型与AI算法的环控智能节能技术，自主开发了全套机理模型，为各地地铁用能机构提供覆盖车站线路、线网的软硬件一体化节能解决方案，并将其命名为“佳都AI智慧节能系统”。通过该系统的运作，能够“让每一度电都用得其所，让能源需求管理更加有数”。
“虚拟电厂”拓展新场景
“佳都AI智慧节能系统是首个基于‘模型+数据’的动态优化节能系统，也是首个具备虚拟电厂功能的节能系统，完美融合未来零碳场景。系统在控制范围、控制方法、控制参数、应用场景、空调智能运维等方面进行了深入的研究、探索和创新，提出了‘混合模型+AI算法’的新一代空调系统节能控制技术。”佳都科技节能产品负责人介绍。
在佳都科技看来，佳都AI智慧节能系统与地铁的“牵手”，提升了车站环控的技术水平，对可调度的电力资源进行灵活支配，从而响应社会面“削峰填谷”，并最终为碳达峰、碳中和作出贡献，成为“虚拟电厂”技术一个重要的落地场景。
“针对地铁里降低空调系统用电峰值，其实有很多节能措施，例如在峰值负荷来临之前，通过提前降温，把站内温度提前降到一定的温度值。假设，在上午10点至12点是电价峰值时段，意味着这段时间电力负荷最高，为了省电，系统会自动在8点至10点将温度调低，到了10点至12点就可以将温度值设定的高一些，或者暂时关闭空调，相当于把峰值拉平，或把峰值转移到非峰值的时间段。此外，配电容量的降低，还会与节省的电量一起，为客户带来可观的电费成本下降。”该负责人介绍。
据了解，佳都AI智慧节能系统的设计初衷，就在于贴合国家碳排放战略和绿色城轨建设发展方向，并以客户节能、降本需求为导向进行研发和应用试点以及第三方检测。目前，佳都AI智慧节能系统已经实现了在南宁、济南、长沙、深圳、重庆等多个城市的地铁项目中的全线落地。
多个落地项目的第三方测试结果显示，相较于原节能控制系统，佳都AI智慧节能系统均实现了25%以上的节能率。以长沙6号线空调AI节能项目试点为例，由国际知名检测机构SGS公司对长沙6号线空调系统进行节能检测，测试结果表明，AI节能相较于设计运行工况的平均节能率约64%，AI节能相较于风水联动的平均节能率约28%。
助力轨交站场“零碳化”
“更重要的是，该技术是面向未来零碳场景的新一代控制技术，可以实现和‘光储直柔’系统的无缝衔接，和新能源、储能系统等进行协同控制，作为‘虚拟电厂’对电网进行需求侧响应，在保证车站舒适度的前提下动态削减车站用电峰值负荷，能够真正实现轨交站场的零碳化。”佳都科技节能产品负责人表示。
据介绍，相较于目前主流的风水联动控制节能系统，佳都AI智慧节能系统的核心是‘模型+数据’，是新一代的节能控制技术，可以实现关键控制参数的在线全局寻优（每10分钟进行一次寻优计算），能够进一步挖掘环控系统的节能潜力，做到动态优化和调整。
同时，新一代节能控制技术通过智能节能控制算法可以达到较高的节能量，并且主要通过新增节能软件和算法实现，不涉及大范围的设备改造，可以在不影响地铁的正常运营工作的情况下实现改造升级。因此，佳都AI智慧节能系统在既有地铁项目改造的市场中潜力巨大。
“在全国目前已建成和在建的九千多座轨交车站中，无论是对于老旧车站、还是配备全新节能系统的新车站，都能够在原来的基础上再节省至少20%的能耗，让地铁业主能在三至五年内看到切实的投资回报，有巨大的社会和经济效益。”上述负责人表示。
构建数据“护城河”
截至目前，佳都AI智慧节能系统的问世时间并不算长，短期内是否存在其他竞争者进入这个领域的挑战？对此，佳都科技并不担心。在公司看来，其研发的新一代节能控制技术，与传统的基于策略、基于风水联动的节能系统有着本质的不同，其核心竞争优势就是基于“模型+数据”进行实时优化，而非基于专家经验的节能策略。其中，数据优势就是该产品的“护城河”。
如今，佳都AI智慧节能系统已经基于佳都科技在大量地铁项目中积累了海量的数据，并依托数据开发了一整套数字孪生模型（机理模型）。在公司看来，这不仅仅是一个静态的3D模型，而是可以模拟车站设备的能耗、功能相关的机理，从而实现实时优化和改进。
基于该模型，从地铁站内温湿度、PM2.5指数、站内CO2、站内客流等基本信息，到系统能效、设备运行参数、实时变化趋势、耗电统计数据，基于数字孪生技术，地铁车站能耗数据实时映射于三维数字空间，同时显示客流量、车站热点客流密度、能耗、站内设备等的实时状态，实现了车站和设备能耗状态可视化、运营管理智能化。
在实际推广应用中，佳都科技作为广州市人工智能和轨道交通产业链“双链主”，既能够为城市轨道交通承担新线建设的项目总集成建设，也能够为既有线路地铁业主的项目提供节能系统改造服务，同时挖掘“增量”和“存量”的市场空间。
不仅如此，佳都科技还拥有完善的项目和产品团队，能够为客户提供节能控制软件、能源管理平台软件、节能控制柜等一系列自研软硬件产品。同时基于丰富的调试部署经验，可以及时响应用户需求，提供包括方案设计、产品供应、安装调试及运维服务等在内的全流程解决方案，且在设备投运之后能够由专业团队提供快速及时的售后服务。
（文章来源：证券时报）
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