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宜春市(宜丰县、铜鼓县、上高县、丰城市、靖安县、奉新县、樟树市、高安市、万载县、袁州区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
温州市(泰顺县、鹿城区、永嘉县、瑞安市、瓯海区、洞头区、龙湾区、乐清市、龙港市、平阳县、文成县、苍南县)
崇左市(扶绥县、凭祥市、天等县、宁明县、江州区、大新县、龙州县)
蚌埠市(五河县、淮上区、禹会区、固镇县、怀远县、龙子湖区、蚌山区)
新疆维吾尔自治区
德州市(禹城市、武城县、平原县、临邑县、乐陵市、齐河县、陵城区、宁津县、夏津县、德城区、庆云县)
香港特别行政区
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)
嘉兴市(嘉善县、海盐县、海宁市、南湖区、桐乡市、平湖市、秀洲区)
安阳市(安阳县、北关区、文峰区、内黄县、林州市、殷都区、龙安区、汤阴县、滑县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
十堰市(郧阳区、张湾区、丹江口市、竹溪县、竹山县、房县、茅箭区、郧西县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
郑州市(荥阳市、巩义市、金水区、中牟县、管城回族区、惠济区、登封市、新郑市、二七区、上街区、新密市、中原区)
雅安市(汉源县、石棉县、名山区、宝兴县、荥经县、芦山县、天全县、雨城区)
吕梁市(中阳县、石楼县、汾阳市、离石区、岚县、方山县、临县、文水县、交口县、交城县、孝义市、兴县、柳林县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、东河区、九原区、土默特右旗、固阳县、石拐区、白云鄂博矿区、青山区、昆都仑区)
大理白族自治州(祥云县、云龙县、洱源县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、剑川县、弥渡县、南涧彝族自治县、大理市、永平县、鹤庆县)
龙岩市(新罗区、连城县、上杭县、永定区、武平县、漳平市、长汀县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
衡水市(武邑县、枣强县、桃城区、武强县、饶阳县、景县、深州市、故城县、安平县、阜城县、冀州区)
陇南市(徽县、礼县、康县、西和县、两当县、文县、宕昌县、成县、武都区)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
东营市(利津县、河口区、广饶县、垦利区、东营区)
齐齐哈尔市(讷河市、富拉尔基区、碾子山区、昂昂溪区、建华区、梅里斯达斡尔族区、富裕县、克山县、铁锋区、龙江县、龙沙区、甘南县、克东县、拜泉县、依安县、泰来县)
安康市(镇坪县、紫阳县、宁陕县、白河县、汉滨区、石泉县、旬阳市、汉阴县、岚皋县、平利县)
乐山市(金口河区、沐川县、五通桥区、峨边彝族自治县、市中区、犍为县、沙湾区、夹江县、马边彝族自治县、井研县、峨眉山市)
甘南藏族自治州(碌曲县、合作市、卓尼县、玛曲县、舟曲县、临潭县、夏河县、迭部县)
忻州市(五寨县、静乐县、神池县、五台县、繁峙县、河曲县、代县、宁武县、岢岚县、忻府区、原平市、定襄县、保德县、偏关县)
吉安市(万安县、峡江县、吉水县、吉州区、吉安县、永丰县、永新县、安福县、泰和县、遂川县、井冈山市、青原区、新干县)
六安市(舒城县、金安区、霍山县、霍邱县、叶集区、裕安区、金寨县)
楚雄彝族自治州(永仁县、南华县、牟定县、大姚县、楚雄市、武定县、姚安县、元谋县、双柏县、禄丰市)
南通市(崇川区、通州区、如皋市、海安市、如东县、启东市、海门区)
桂林市(临桂区、资源县、荔浦市、灌阳县、七星区、象山区、灵川县、叠彩区、恭城瑶族自治县、兴安县、龙胜各族自治县、阳朔县、全州县、平乐县、永福县、秀峰区、雁山区)
景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)
临沧市(镇康县、永德县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、临翔区、云县)
银川市(灵武市、金凤区、西夏区、贺兰县、兴庆区、永宁县)
阳泉市(城区、平定县、郊区、盂县、矿区)
吴忠市(青铜峡市、利通区、盐池县、同心县、红寺堡区)
江门市(恩平市、台山市、开平市、江海区、蓬江区、新会区、鹤山市)
通化市(梅河口市、辉南县、二道江区、东昌区、通化县、集安市、柳河县)
辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)
赣州市(信丰县、安远县、石城县、于都县、会昌县、宁都县、赣县区、全南县、瑞金市、兴国县、南康区、大余县、定南县、上犹县、寻乌县、章贡区、崇义县、龙南市)
晋中市(榆次区、昔阳县、和顺县、介休市、平遥县、灵石县、左权县、祁县、太谷区、寿阳县、榆社县)
揭阳市(惠来县、揭东区、揭西县、普宁市、榕城区)
抚顺市(清原满族自治县、新宾满族自治县、望花区、东洲区、顺城区、抚顺县、新抚区)
大连市(旅顺口区、庄河市、沙河口区、西岗区、瓦房店市、金州区、中山区、甘井子区、普兰店区、长海县)
厦门市(翔安区、湖里区、集美区、思明区、同安区、海沧区)
宁波市(慈溪市、象山县、余姚市、北仑区、奉化区、鄞州区、镇海区、江北区、宁海县、海曙区)
柳州市(融水苗族自治县、鱼峰区、城中区、柳江区、柳城县、融安县、柳北区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳南区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
潍坊市(高密市、安丘市、寒亭区、昌邑市、潍城区、坊子区、昌乐县、寿光市、临朐县、青州市、诸城市、奎文区)
黑河市(五大连池市、嫩江市、爱辉区、北安市、逊克县、孙吴县)
兰州市(西固区、七里河区、红古区、皋兰县、城关区、安宁区、榆中县、永登县)
攀枝花市(西区、东区、盐边县、米易县、仁和区)
咸宁市(通城县、崇阳县、赤壁市、通山县、咸安区、嘉鱼县)
济南市(平阴县、历城区、天桥区、济阳区、商河县、槐荫区、莱芜区、市中区、钢城区、长清区、历下区、章丘区)
塔城地区(沙湾市、塔城市、裕民县、额敏县、乌苏市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县)
开封市(祥符区、顺河回族区、通许县、兰考县、尉氏县、禹王台区、鼓楼区、杞县、龙亭区)
宣城市(广德市、泾县、郎溪县、绩溪县、旌德县、宁国市、宣州区)
沧州市(任丘市、东光县、河间市、肃宁县、盐山县、青县、吴桥县、泊头市、南皮县、运河区、沧县、新华区、孟村回族自治县、黄骅市、海兴县、献县)
梅州市(丰顺县、兴宁市、蕉岭县、平远县、大埔县、梅江区、梅县区、五华县)
海东市(乐都区、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
三门峡市(渑池县、卢氏县、义马市、湖滨区、陕州区、灵宝市)
商洛市(山阳县、商州区、洛南县、丹凤县、商南县、镇安县、柞水县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
锦州市(凌海市、太和区、古塔区、凌河区、北镇市、黑山县、义县)
延边朝鲜族自治州(图们市、和龙市、珲春市、延吉市、汪清县、龙井市、安图县、敦化市)
牡丹江市(林口县、宁安市、绥芬河市、西安区、穆棱市、海林市、东宁市、阳明区、东安区、爱民区)
吉林市(丰满区、桦甸市、磐石市、昌邑区、舒兰市、船营区、蛟河市、龙潭区、永吉县)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、霍城县、昭苏县、霍尔果斯市、伊宁市、巩留县、特克斯县、奎屯市)
马鞍山市(花山区、含山县、博望区、雨山区、和县、当涂县)
金昌市(永昌县、金川区)
许昌市(襄城县、建安区、鄢陵县、长葛市、禹州市、魏都区)
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黄石市(下陆区、西塞山区、大冶市、黄石港区、阳新县、铁山区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市、芒市)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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