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黔西南布依族苗族自治州(安龙县、贞丰县、普安县、册亨县、兴仁市、望谟县、晴隆县、兴义市)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

大庆市(萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、肇州县、大同区、红岗区、让胡路区、林甸县、龙凤区)

日喀则市(亚东县、拉孜县、康马县、定日县、萨嘎县、江孜县、仁布县、白朗县、南木林县、仲巴县、聂拉木县、昂仁县、吉隆县、定结县、谢通门县、桑珠孜区、萨迦县、岗巴县)  昭通市(鲁甸县、水富市、昭阳区、绥江县、盐津县、彝良县、大关县、永善县、巧家县、威信县、镇雄县)

莆田市(秀屿区、城厢区、荔城区、涵江区、仙游县)

巴中市(通江县、恩阳区、平昌县、南江县、巴州区)

韶关市(浈江区、武江区、乐昌市、翁源县、仁化县、新丰县、始兴县、南雄市、曲江区、乳源瑶族自治县)

漯河市(临颍县、舞阳县、源汇区、郾城区、召陵区)  赤峰市(克什克腾旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、喀喇沁旗、巴林右旗、林西县、松山区、红山区、宁城县、翁牛特旗、敖汉旗)

贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)

阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)

阜阳市(界首市、颍泉区、颍州区、临泉县、颍东区、颍上县、阜南县、太和县)

白山市(临江市、江源区、浑江区、抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县)

邢台市(广宗县、南宫市、任泽区、南和区、隆尧县、威县、清河县、巨鹿县、新河县、临西县、临城县、内丘县、信都区、宁晋县、沙河市、柏乡县、平乡县、襄都区)

十堰市(房县、张湾区、丹江口市、郧阳区、竹溪县、竹山县、茅箭区、郧西县)

铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)

济源市

鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、山城区、鹤山区)

洛阳市(宜阳县、孟津区、瀍河回族区、栾川县、伊川县、涧西区、洛宁县、洛龙区、汝阳县、老城区、新安县、西工区、偃师区、嵩县)

景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)

茂名市(电白区、信宜市、茂南区、高州市、化州市)

三明市(宁化县、大田县、建宁县、三元区、永安市、将乐县、清流县、泰宁县、沙县区、明溪县、尤溪县)

合肥市(庐阳区、肥东县、肥西县、瑶海区、巢湖市、庐江县、蜀山区、长丰县、包河区)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、兴宾区、象州县)

聊城市(莘县、高唐县、东阿县、冠县、茌平区、临清市、东昌府区、阳谷县)

衢州市(柯城区、衢江区、龙游县、开化县、常山县、江山市)

周口市(太康县、沈丘县、西华县、鹿邑县、商水县、川汇区、扶沟县、项城市、郸城县、淮阳区)

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日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、元阳县、绿春县、泸西县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、蒙自市、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、建水县、红河县、石屏县)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、金塔县、敦煌市、肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)

蚌埠市(五河县、怀远县、固镇县、蚌山区、淮上区、禹会区、龙子湖区)  玉溪市(峨山彝族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、通海县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、江川区、澄江市)

文山壮族苗族自治州(丘北县、马关县、文山市、西畴县、广南县、麻栗坡县、富宁县、砚山县)

长治市(潞城区、武乡县、襄垣县、沁源县、潞州区、沁县、上党区、黎城县、长子县、平顺县、屯留区、壶关县)

阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区、海州区、太平区、彰武县、清河门区)盐城市(响水县、射阳县、阜宁县、亭湖区、东台市、盐都区、建湖县、大丰区、滨海县)

长春市(公主岭市、绿园区、二道区、德惠市、农安县、宽城区、九台区、双阳区、南关区、榆树市、朝阳区)  三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)

铜仁市(德江县、松桃苗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县、江口县、石阡县、印江土家族苗族自治县、思南县、万山区、玉屏侗族自治县)

铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)清远市(佛冈县、连州市、连山壮族瑶族自治县、清城区、阳山县、清新区、英德市、连南瑶族自治县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县、阜康市、奇台县)

衡水市(深州市、枣强县、武邑县、阜城县、冀州区、故城县、饶阳县、桃城区、安平县、武强县、景县)

黄山市(歙县、黟县、休宁县、徽州区、祁门县、屯溪区、黄山区)

宿州市(灵璧县、砀山县、萧县、泗县、埇桥区)

驻马店市(确山县、泌阳县、驿城区、遂平县、新蔡县、汝南县、平舆县、西平县、正阳县、上蔡县)

延安市(吴起县、黄龙县、甘泉县、延长县、宝塔区、洛川县、富县、志丹县、延川县、宜川县、子长市、安塞区、黄陵县)

绵阳市(江油市、梓潼县、盐亭县、平武县、游仙区、安州区、涪城区、三台县、北川羌族自治县)

宁德市(屏南县、周宁县、寿宁县、福鼎市、古田县、柘荣县、福安市、蕉城区、霞浦县)

丽水市(庆元县、缙云县、青田县、龙泉市、莲都区、景宁畲族自治县、松阳县、遂昌县、云和县)

滨州市(滨城区、邹平市、阳信县、沾化区、博兴县、惠民县、无棣县)

苏州市(昆山市、姑苏区、吴江区、吴中区、常熟市、相城区、虎丘区、太仓市、张家港市)

大同市(左云县、灵丘县、天镇县、新荣区、平城区、云州区、广灵县、云冈区、阳高县、浑源县)

楚雄彝族自治州(双柏县、武定县、姚安县、永仁县、南华县、楚雄市、元谋县、禄丰市、大姚县、牟定县)

咸宁市(嘉鱼县、通城县、咸安区、赤壁市、通山县、崇阳县)

株洲市(渌口区、醴陵市、天元区、芦淞区、炎陵县、荷塘区、茶陵县、石峰区、攸县)

绥化市(庆安县、绥棱县、北林区、海伦市、明水县、安达市、肇东市、望奎县、青冈县、兰西县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）