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南阳市(方城县、镇平县、淅川县、西峡县、唐河县、内乡县、邓州市、卧龙区、社旗县、新野县、南召县、桐柏县、宛城区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县) 大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
眉山市(仁寿县、洪雅县、东坡区、丹棱县、彭山区、青神县)
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揭阳市(普宁市、惠来县、揭东区、揭西县、榕城区)
许昌市(长葛市、鄢陵县、建安区、襄城县、魏都区、禹州市) 佛山市(高明区、三水区、禅城区、顺德区、南海区)
泉州市(洛江区、金门县、丰泽区、鲤城区、泉港区、晋江市、永春县、石狮市、安溪县、德化县、南安市、惠安县)
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福州市(永泰县、福清市、长乐区、罗源县、连江县、晋安区、平潭县、马尾区、仓山区、鼓楼区、闽清县、闽侯县、台江区)
固原市(原州区、彭阳县、泾源县、隆德县、西吉县)
临沧市(永德县、凤庆县、镇康县、沧源佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县)
德州市(德城区、平原县、禹城市、宁津县、陵城区、武城县、乐陵市、庆云县、夏津县、临邑县、齐河县)
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通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、扎鲁特旗、开鲁县)
宁夏回族自治区
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枣庄市(市中区、台儿庄区、滕州市、山亭区、薛城区、峄城区)
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荆州市(松滋市、洪湖市、荆州区、江陵县、沙市区、公安县、监利市、石首市)
梅州市(兴宁市、蕉岭县、梅江区、大埔县、五华县、丰顺县、平远县、梅县区)
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澳门特别行政区
开封市(杞县、祥符区、禹王台区、龙亭区、顺河回族区、兰考县、尉氏县、通许县、鼓楼区)
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喀什地区(巴楚县、叶城县、疏附县、泽普县、麦盖提县、英吉沙县、莎车县、岳普湖县、疏勒县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县)
河池市(宜州区、巴马瑶族自治县、东兰县、凤山县、金城江区、天峨县、南丹县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)
阿克苏地区(柯坪县、乌什县、新和县、沙雅县、拜城县、阿瓦提县、库车市、阿克苏市、温宿县) 宝鸡市(太白县、凤翔区、凤县、陇县、眉县、千阳县、麟游县、渭滨区、扶风县、金台区、陈仓区、岐山县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)
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内蒙古自治区阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
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漯河市(舞阳县、临颍县、源汇区、召陵区、郾城区)
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此前的2022年10月20日，中国证券监督管理委员会上海监管局对金力泰（维权）（300225）公司高管袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日，深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。部分投资者或许存在索赔机会。
北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师认为，根据证券虚假陈述新司法解释，已明确取消前置程序，投资者因上市公司虚假陈述导致损失，可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益，可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
投资者应准备下列材料：身份证复印件，证券账户开户信息确认单（原件加盖证券公司营业部印章），证券交易记录流水（从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章，有库存股的还要打印出库存股数）。
（本文由北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）供稿，不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔，执业十余年来，曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。）
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。中华财险副总裁王永祥发表主题演讲，分享了公司在AI与大模型领域的探索成果。
王永祥介绍，中华财险成立于1986年，作为国内第二家保险公司，历经39年发展，在农险领域独具特色，2024年营业收入达680亿，位居财险行业第五。2020年6月，中华财险与阿里云签署合作协议，开启数字化转型之路，建立业务中台和数据中台的双中台体系，实现基础设施云化、技术线路云原生以及开发运维一体化，目前已有700多个服务应用，显著提升研发与业务支持效率。
“麦肯锡报告预计，AI将为全球保险行业带来500-700亿美金价值，主要集中在客户体验、降本增效和风险控制领域。”王永祥指出，AI正在重塑保险价值链，中华财险积极拥抱这一浪潮。在数据中台方面，公司建立566多个数据服务和1100多个数据报表，统一企业级数据标准，为AI应用提供高质量数据；业务中台与阿里云共建20个业务域，采用“乐高积木式”拼装，为AI智能体提供标准API接口和数据服务。
在AI组织能力建设上，中华财险构建战略组织框架，推动业务与技术深度融合，成立7个专业小组，70位员工参与AI方向工作。其AI技术框架分为五层：算力层按需调用资源；数据层整合公司内外数据；模型层实现跨模型共用；智能体层规范建设标准，实现全链路业务支持；此外，还规划80多个业务应用场景，按技术难度和业务价值排序推进。
王永祥列举了多个应用实例。在农险条款处理上，中华财险运用大模型将两千多个农险条款拆解、重构，原本至少需20天的产品上线流程，通过条款智能编写、合规整合等尝试大幅提效；技术部门自2023年利用阿里通义能力编写代码，2024年60%员工使用该工具，AI完成53万行代码，相当于50人/年工作量；在健康险领域，针对条款复杂、医学审核严格等问题，也开展了大模型应用尝试。
展望未来，王永祥表示：“我们希望建立数据、业务和AI模型的三角。”通过业务场景沉淀数据，数据优化模型，模型反哺业务，实现“数据更准确，模型更聪明，业务更敏捷”，最终达成技术驱动价值、智能重塑保险的愿景。