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技术共享，共同进步：我们鼓励技师之间的技术共享和交流，共同学习新技能、新方法，推动整个团队的共同进步。
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全国服务区域：
日喀则市(萨迦县、南木林县、聂拉木县、昂仁县、康马县、吉隆县、江孜县、定结县、岗巴县、萨嘎县、仁布县、仲巴县、拉孜县、白朗县、桑珠孜区、亚东县、定日县、谢通门县)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、玉树市、曲麻莱县、称多县、囊谦县)
韶关市(曲江区、翁源县、始兴县、乳源瑶族自治县、仁化县、南雄市、浈江区、乐昌市、新丰县、武江区)
渭南市(富平县、合阳县、大荔县、白水县、蒲城县、华阴市、华州区、澄城县、韩城市、临渭区、潼关县)
合肥市(庐江县、肥东县、巢湖市、长丰县、瑶海区、肥西县、蜀山区、庐阳区、包河区)
广安市(华蓥市、武胜县、岳池县、邻水县、前锋区、广安区)
内江市(资中县、东兴区、隆昌市、市中区、威远县)
牡丹江市(东安区、宁安市、东宁市、穆棱市、爱民区、西安区、阳明区、绥芬河市、林口县、海林市)
孝感市(孝南区、孝昌县、云梦县、大悟县、安陆市、汉川市、应城市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
宝鸡市(千阳县、扶风县、麟游县、陇县、眉县、凤翔区、太白县、陈仓区、金台区、岐山县、渭滨区、凤县)
营口市(站前区、老边区、盖州市、大石桥市、西市区、鲅鱼圈区)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)
贵阳市(修文县、息烽县、云岩区、南明区、观山湖区、乌当区、清镇市、开阳县、花溪区、白云区)
广州市(番禺区、越秀区、黄埔区、荔湾区、天河区、海珠区、从化区、增城区、南沙区、花都区、白云区)
眉山市(丹棱县、仁寿县、东坡区、洪雅县、青神县、彭山区)
钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)
铁岭市(调兵山市、清河区、开原市、铁岭县、银州区、西丰县、昌图县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
内蒙古自治区
延边朝鲜族自治州(和龙市、图们市、安图县、珲春市、汪清县、延吉市、龙井市、敦化市)
海南藏族自治州(兴海县、贵南县、共和县、同德县、贵德县)
南充市(西充县、营山县、仪陇县、蓬安县、南部县、嘉陵区、高坪区、阆中市、顺庆区)
抚顺市(东洲区、望花区、清原满族自治县、抚顺县、新抚区、新宾满族自治县、顺城区)
菏泽市(牡丹区、鄄城县、成武县、巨野县、东明县、郓城县、单县、曹县、定陶区)
吕梁市(方山县、离石区、岚县、汾阳市、交城县、柳林县、临县、中阳县、兴县、文水县、石楼县、孝义市、交口县)
宁德市(福安市、周宁县、蕉城区、霞浦县、屏南县、古田县、柘荣县、寿宁县、福鼎市)
荆州市(石首市、监利市、松滋市、沙市区、洪湖市、江陵县、荆州区、公安县)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区)
周口市(商水县、鹿邑县、沈丘县、淮阳区、川汇区、西华县、项城市、扶沟县、郸城县、太康县)
新疆维吾尔自治区
汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)
武汉市(江夏区、黄陂区、硚口区、东西湖区、汉南区、江岸区、洪山区、江汉区、汉阳区、新洲区、武昌区、蔡甸区、青山区)
铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)
齐齐哈尔市(依安县、甘南县、富裕县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、建华区、龙江县、龙沙区、拜泉县、铁锋区、昂昂溪区、克东县、碾子山区、讷河市、克山县)
沧州市(献县、沧县、任丘市、泊头市、孟村回族自治县、青县、盐山县、黄骅市、南皮县、新华区、河间市、吴桥县、东光县、运河区、肃宁县、海兴县)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、若尔盖县、理县、汶川县、松潘县、九寨沟县、金川县、红原县、阿坝县、茂县、黑水县、马尔康市、小金县)
安庆市(迎江区、太湖县、怀宁县、大观区、潜山市、宜秀区、望江县、桐城市、岳西县、宿松县)
酒泉市(金塔县、敦煌市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
新余市(渝水区、分宜县)
昆明市(官渡区、盘龙区、五华区、晋宁区、西山区、石林彝族自治县、安宁市、富民县、嵩明县、东川区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县)
郴州市(苏仙区、宜章县、桂阳县、桂东县、汝城县、安仁县、北湖区、嘉禾县、资兴市、临武县、永兴县)
益阳市(南县、沅江市、赫山区、资阳区、安化县、桃江县)
商洛市(镇安县、洛南县、商州区、商南县、丹凤县、山阳县、柞水县)
太原市(杏花岭区、古交市、迎泽区、万柏林区、小店区、娄烦县、尖草坪区、晋源区、清徐县、阳曲县)
临汾市(蒲县、吉县、翼城县、尧都区、乡宁县、侯马市、曲沃县、安泽县、永和县、古县、汾西县、大宁县、霍州市、洪洞县、隰县、浮山县、襄汾县)
徐州市(泉山区、丰县、贾汪区、沛县、睢宁县、邳州市、新沂市、鼓楼区、铜山区、云龙区)
攀枝花市(盐边县、米易县、西区、仁和区、东区)
台州市(路桥区、温岭市、玉环市、天台县、椒江区、临海市、仙居县、三门县、黄岩区)
邵阳市(城步苗族自治县、大祥区、新宁县、邵东市、新邵县、绥宁县、北塔区、武冈市、邵阳县、双清区、隆回县、洞口县)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、伊宁县、霍尔果斯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、新源县、特克斯县、奎屯市、尼勒克县、伊宁市)
福州市(长乐区、福清市、晋安区、台江区、平潭县、鼓楼区、仓山区、连江县、马尾区、闽清县、永泰县、罗源县、闽侯县)
六安市(霍邱县、舒城县、金安区、霍山县、裕安区、叶集区、金寨县)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、平湖市、秀洲区、海宁市、南湖区、嘉善县)
银川市(贺兰县、兴庆区、永宁县、金凤区、西夏区、灵武市)
文山壮族苗族自治州(文山市、广南县、砚山县、丘北县、麻栗坡县、富宁县、西畴县、马关县)
保山市(龙陵县、昌宁县、隆阳区、腾冲市、施甸县)
洛阳市(洛龙区、孟津区、涧西区、伊川县、偃师区、瀍河回族区、新安县、嵩县、栾川县、老城区、宜阳县、西工区、汝阳县、洛宁县)
本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、平山区、桓仁满族自治县、明山区、南芬区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
锦州市(义县、太和区、凌海市、北镇市、古塔区、黑山县、凌河区)
鞍山市(铁东区、千山区、铁西区、海城市、立山区、岫岩满族自治县、台安县)
武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)
株洲市(攸县、醴陵市、炎陵县、天元区、渌口区、荷塘区、茶陵县、芦淞区、石峰区)
淄博市(临淄区、沂源县、博山区、高青县、张店区、周村区、淄川区、桓台县)
临沂市(费县、兰山区、临沭县、蒙阴县、沂水县、兰陵县、沂南县、莒南县、郯城县、平邑县、罗庄区、河东区)
曲靖市(沾益区、马龙区、师宗县、宣威市、罗平县、会泽县、陆良县、富源县、麒麟区)
鹤壁市(山城区、淇滨区、鹤山区、淇县、浚县)
澳门特别行政区
玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、红塔区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、澄江市、华宁县)
宜昌市(宜都市、伍家岗区、兴山县、点军区、当阳市、猇亭区、西陵区、秭归县、五峰土家族自治县、远安县、枝江市、长阳土家族自治县、夷陵区)
阜新市(清河门区、海州区、细河区、新邱区、阜新蒙古族自治县、太平区、彰武县)
黄冈市(浠水县、红安县、蕲春县、麻城市、黄州区、武穴市、英山县、罗田县、黄梅县、团风县)
烟台市(莱州市、龙口市、牟平区、福山区、莱阳市、海阳市、栖霞市、招远市、莱山区、芝罘区、蓬莱区)
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塔城地区(托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、塔城市、额敏县、裕民县、沙湾市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
天津市(南开区、静海区、东丽区、宁河区、北辰区、津南区、河东区、河西区、滨海新区、武清区、宝坻区、蓟州区、河北区、和平区、西青区、红桥区)
兰州市(红古区、永登县、七里河区、西固区、榆中县、皋兰县、城关区、安宁区)
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临沧市(镇康县、云县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县、临翔区、永德县)
云浮市(郁南县、云城区、云安区、新兴县、罗定市)
惠州市(龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县、惠东县)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、祥云县、漾濞彝族自治县、弥渡县、永平县、巍山彝族回族自治县、洱源县、宾川县、剑川县、大理市、鹤庆县、云龙县)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、乾安县)
喀什地区(岳普湖县、喀什市、莎车县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、泽普县、叶城县、伽师县、巴楚县、麦盖提县、英吉沙县)
长沙市(长沙县、望城区、开福区、芙蓉区、宁乡市、岳麓区、天心区、浏阳市、雨花区)
哈尔滨市(木兰县、延寿县、香坊区、尚志市、宾县、阿城区、五常市、松北区、呼兰区、巴彦县、道外区、道里区、依兰县、平房区、方正县、双城区、南岗区、通河县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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