被C得走不动是种什么体验_如何在数字化浪潮中找到你的独特定位与机会各观看《今日汇总》
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维修服务全程录像服务，透明可信：在客户同意的前提下，提供维修全程录像服务，让客户随时查看维修过程，确保服务透明可信。
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
白银市(平川区、会宁县、景泰县、白银区、靖远县)
齐齐哈尔市(拜泉县、龙沙区、泰来县、龙江县、甘南县、富拉尔基区、克东县、铁锋区、碾子山区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、富裕县、依安县、克山县、建华区、昂昂溪区)
武汉市(新洲区、汉南区、洪山区、江夏区、硚口区、江岸区、东西湖区、汉阳区、江汉区、青山区、黄陂区、蔡甸区、武昌区)
阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)
长治市(上党区、潞城区、壶关县、沁县、襄垣县、黎城县、长子县、屯留区、武乡县、潞州区、平顺县、沁源县)
杭州市(西湖区、滨江区、临平区、钱塘区、余杭区、建德市、萧山区、临安区、拱墅区、上城区、富阳区、桐庐县、淳安县)
新乡市(封丘县、延津县、原阳县、红旗区、获嘉县、长垣市、凤泉区、牧野区、新乡县、卫辉市、辉县市、卫滨区)
广元市(旺苍县、苍溪县、朝天区、青川县、利州区、昭化区、剑阁县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)
兰州市(七里河区、安宁区、永登县、城关区、榆中县、皋兰县、红古区、西固区)
长沙市(雨花区、岳麓区、长沙县、望城区、宁乡市、芙蓉区、浏阳市、开福区、天心区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、新市区、米东区、头屯河区、达坂城区、天山区)
丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、振兴区、振安区、东港市、凤城市)
徐州市(云龙区、鼓楼区、铜山区、贾汪区、睢宁县、丰县、新沂市、泉山区、邳州市、沛县)
北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)
临沂市(罗庄区、平邑县、临沭县、费县、河东区、郯城县、沂南县、蒙阴县、兰陵县、兰山区、沂水县、莒南县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
阿里地区(革吉县、日土县、措勤县、普兰县、噶尔县、札达县、改则县)
定西市(临洮县、漳县、陇西县、渭源县、岷县、通渭县、安定区)
承德市(隆化县、双滦区、平泉市、承德县、滦平县、兴隆县、双桥区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县)
呼伦贝尔市(牙克石市、海拉尔区、扎赉诺尔区、阿荣旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、扎兰屯市、满洲里市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗)
抚州市(南城县、资溪县、临川区、东乡区、乐安县、金溪县、宜黄县、南丰县、黎川县、广昌县、崇仁县)
宁德市(周宁县、古田县、柘荣县、福鼎市、霞浦县、屏南县、寿宁县、蕉城区、福安市)
安顺市(普定县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
大庆市(大同区、林甸县、红岗区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、肇州县、龙凤区、让胡路区)
通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗)
巴中市(平昌县、恩阳区、巴州区、南江县、通江县)
遵义市(正安县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、湄潭县、赤水市、习水县、汇川区、余庆县、播州区、红花岗区、桐梓县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市、芒市)
芜湖市(镜湖区、南陵县、鸠江区、湾沚区、弋江区、无为市、繁昌区)
银川市(兴庆区、金凤区、永宁县、灵武市、贺兰县、西夏区)
嘉兴市(平湖市、海盐县、南湖区、桐乡市、秀洲区、海宁市、嘉善县)
陇南市(西和县、文县、成县、康县、两当县、徽县、宕昌县、礼县、武都区)
甘南藏族自治州(夏河县、迭部县、卓尼县、玛曲县、临潭县、碌曲县、舟曲县、合作市)
南充市(阆中市、蓬安县、仪陇县、顺庆区、高坪区、嘉陵区、西充县、营山县、南部县)
南京市(雨花台区、鼓楼区、江宁区、高淳区、秦淮区、栖霞区、浦口区、建邺区、溧水区、玄武区、六合区)
昌吉回族自治州(奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、吉木萨尔县、玛纳斯县、呼图壁县)
邢台市(隆尧县、威县、临西县、信都区、广宗县、新河县、沙河市、巨鹿县、襄都区、任泽区、临城县、内丘县、南和区、南宫市、宁晋县、平乡县、柏乡县、清河县)
洛阳市(洛宁县、伊川县、洛龙区、嵩县、西工区、偃师区、新安县、宜阳县、老城区、汝阳县、涧西区、孟津区、瀍河回族区、栾川县)
苏州市(张家港市、太仓市、相城区、姑苏区、虎丘区、吴中区、常熟市、昆山市、吴江区)
曲靖市(师宗县、罗平县、宣威市、麒麟区、陆良县、会泽县、富源县、马龙区、沾益区)
淮安市(洪泽区、金湖县、涟水县、淮阴区、清江浦区、淮安区、盱眙县)
黄山市(休宁县、黄山区、祁门县、黟县、歙县、屯溪区、徽州区)
牡丹江市(爱民区、东安区、阳明区、西安区、绥芬河市、林口县、东宁市、宁安市、海林市、穆棱市)
蚌埠市(怀远县、蚌山区、淮上区、固镇县、龙子湖区、禹会区、五河县)
广安市(邻水县、武胜县、广安区、华蓥市、岳池县、前锋区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
安阳市(林州市、北关区、汤阴县、安阳县、龙安区、滑县、文峰区、殷都区、内黄县)
澳门特别行政区
南阳市(邓州市、淅川县、方城县、卧龙区、桐柏县、南召县、社旗县、内乡县、宛城区、西峡县、新野县、唐河县、镇平县)
三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)
天水市(清水县、秦州区、武山县、甘谷县、张家川回族自治县、麦积区、秦安县)
双鸭山市(饶河县、四方台区、岭东区、尖山区、宝清县、集贤县、友谊县、宝山区)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、同德县、兴海县、共和县)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、祥云县、云龙县、漾濞彝族自治县、剑川县、宾川县、永平县、南涧彝族自治县、弥渡县、大理市、洱源县、鹤庆县)
郑州市(管城回族区、惠济区、新密市、上街区、荥阳市、新郑市、金水区、中原区、巩义市、中牟县、登封市、二七区)
榆林市(靖边县、横山区、榆阳区、米脂县、神木市、府谷县、绥德县、定边县、佳县、清涧县、子洲县、吴堡县)
邯郸市(肥乡区、大名县、馆陶县、邱县、涉县、永年区、广平县、武安市、曲周县、复兴区、魏县、磁县、鸡泽县、峰峰矿区、临漳县、成安县、邯山区、丛台区)
连云港市(灌云县、赣榆区、连云区、灌南县、海州区、东海县)
阜新市(细河区、太平区、海州区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县、清河门区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
安庆市(岳西县、太湖县、迎江区、望江县、宿松县、大观区、潜山市、怀宁县、桐城市、宜秀区)
潍坊市(奎文区、潍城区、高密市、寿光市、临朐县、安丘市、青州市、昌邑市、昌乐县、坊子区、诸城市、寒亭区)
内蒙古自治区
驻马店市(驿城区、确山县、新蔡县、平舆县、泌阳县、正阳县、汝南县、西平县、遂平县、上蔡县)
营口市(盖州市、鲅鱼圈区、西市区、站前区、老边区、大石桥市)
晋城市(泽州县、城区、沁水县、高平市、陵川县、阳城县)
无锡市(锡山区、惠山区、新吴区、江阴市、滨湖区、梁溪区、宜兴市)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、龙山县、吉首市、永顺县、凤凰县、泸溪县、花垣县、保靖县)
海东市(乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、卓资县、察哈尔右翼中旗、化德县、集宁区、商都县、兴和县)
萍乡市(莲花县、安源区、湘东区、芦溪县、上栗县)
日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)
湖州市(德清县、南浔区、吴兴区、长兴县、安吉县)
鹤壁市(淇县、山城区、淇滨区、鹤山区、浚县)
内江市(隆昌市、资中县、威远县、市中区、东兴区)
金昌市(金川区、永昌县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
云浮市(郁南县、云城区、新兴县、罗定市、云安区)
郴州市(资兴市、临武县、汝城县、北湖区、安仁县、宜章县、桂东县、嘉禾县、桂阳县、永兴县、苏仙区)
马鞍山市(当涂县、花山区、含山县、和县、雨山区、博望区)
滨州市(滨城区、邹平市、阳信县、沾化区、无棣县、惠民县、博兴县)
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巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和静县、轮台县、和硕县、若羌县、且末县、博湖县、库尔勒市、焉耆回族自治县)
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赣州市(大余县、定南县、南康区、石城县、龙南市、上犹县、寻乌县、章贡区、安远县、赣县区、瑞金市、信丰县、于都县、兴国县、全南县、崇义县、会昌县、宁都县)
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潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
常州市(金坛区、武进区、钟楼区、溧阳市、天宁区、新北区)
威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、伊宁市、新源县、特克斯县、霍城县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、伊宁县、霍尔果斯市、巩留县)
呼和浩特市(清水河县、和林格尔县、玉泉区、赛罕区、武川县、土默特左旗、新城区、回民区、托克托县)
保定市(定州市、涞源县、唐县、曲阳县、阜平县、高碑店市、雄县、定兴县、徐水区、顺平县、容城县、满城区、望都县、竞秀区、涿州市、易县、高阳县、涞水县、博野县、蠡县、安新县、安国市、莲池区、清苑区)
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中山市
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阿克苏地区(库车市、阿克苏市、温宿县、阿瓦提县、柯坪县、拜城县、乌什县、新和县、沙雅县)
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中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
咸阳市(泾阳县、彬州市、永寿县、礼泉县、武功县、淳化县、兴平市、旬邑县、三原县、杨陵区、渭城区、秦都区、乾县、长武县)
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商洛市(柞水县、山阳县、镇安县、商州区、商南县、洛南县、丹凤县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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