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林芝市(墨脱县、工布江达县、察隅县、波密县、巴宜区、朗县、米林市)

荆门市(掇刀区、钟祥市、东宝区、沙洋县、京山市)

金昌市(金川区、永昌县)

遵义市(正安县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、习水县、汇川区、播州区、绥阳县、红花岗区、桐梓县、凤冈县、余庆县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市)

哈尔滨市(香坊区、依兰县、双城区、五常市、南岗区、方正县、巴彦县、延寿县、平房区、松北区、道里区、通河县、宾县、木兰县、阿城区、道外区、呼兰区、尚志市)

南平市(顺昌县、政和县、延平区、浦城县、建瓯市、建阳区、武夷山市、光泽县、邵武市、松溪县)

泰安市(肥城市、宁阳县、新泰市、岱岳区、东平县、泰山区)

湛江市(遂溪县、坡头区、廉江市、雷州市、霞山区、徐闻县、赤坎区、麻章区、吴川市)

张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)

东莞市

长治市(潞州区、壶关县、潞城区、上党区、平顺县、沁源县、长子县、武乡县、沁县、屯留区、襄垣县、黎城县)

咸宁市(通山县、咸安区、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通城县)

莆田市(城厢区、涵江区、秀屿区、荔城区、仙游县)

银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、灵武市、贺兰县、金凤区)

鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、海城市、铁西区、铁东区)

安庆市(望江县、宜秀区、潜山市、宿松县、岳西县、大观区、桐城市、太湖县、怀宁县、迎江区)

崇左市(宁明县、扶绥县、天等县、凭祥市、江州区、大新县、龙州县)

葫芦岛市(龙港区、连山区、建昌县、绥中县、南票区、兴城市)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)

嘉兴市(平湖市、海盐县、嘉善县、桐乡市、海宁市、秀洲区、南湖区)

临沧市(沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、永德县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、凤庆县)

天水市(甘谷县、秦安县、张家川回族自治县、武山县、清水县、麦积区、秦州区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、都兰县、茫崖市、格尔木市、天峻县)

乌鲁木齐市(达坂城区、新市区、水磨沟区、沙依巴克区、米东区、乌鲁木齐县、天山区、头屯河区)

邵阳市(洞口县、双清区、绥宁县、城步苗族自治县、武冈市、邵东市、北塔区、大祥区、隆回县、新宁县、新邵县、邵阳县)

沧州市(南皮县、献县、沧县、肃宁县、任丘市、东光县、吴桥县、新华区、孟村回族自治县、盐山县、海兴县、青县、河间市、泊头市、运河区、黄骅市)

蚌埠市(怀远县、淮上区、蚌山区、五河县、固镇县、禹会区、龙子湖区)

楚雄彝族自治州(元谋县、永仁县、禄丰市、楚雄市、大姚县、南华县、武定县、双柏县、牟定县、姚安县)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、吉首市、古丈县、花垣县、泸溪县、龙山县、永顺县)

济源市

抚州市(金溪县、东乡区、南城县、乐安县、宜黄县、广昌县、临川区、黎川县、南丰县、资溪县、崇仁县)

牡丹江市(爱民区、阳明区、林口县、东安区、西安区、绥芬河市、东宁市、穆棱市、海林市、宁安市)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、荔波县、龙里县、福泉市、罗甸县、惠水县、长顺县、平塘县、三都水族自治县、都匀市、贵定县、独山县)

汉中市(佛坪县、汉台区、略阳县、宁强县、镇巴县、勉县、南郑区、城固县、洋县、西乡县、留坝县)

株洲市(醴陵市、天元区、攸县、渌口区、石峰区、荷塘区、芦淞区、炎陵县、茶陵县)

德阳市(旌阳区、广汉市、罗江区、绵竹市、什邡市、中江县)

承德市(围场满族蒙古族自治县、兴隆县、双滦区、隆化县、双桥区、滦平县、平泉市、宽城满族自治县、承德县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区)

南充市(阆中市、营山县、仪陇县、蓬安县、西充县、南部县、顺庆区、嘉陵区、高坪区)

甘孜藏族自治州(九龙县、石渠县、色达县、泸定县、理塘县、道孚县、炉霍县、甘孜县、德格县、康定市、丹巴县、白玉县、得荣县、稻城县、巴塘县、雅江县、乡城县、新龙县)

山南市(浪卡子县、隆子县、乃东区、措美县、加查县、错那市、曲松县、贡嘎县、琼结县、桑日县、洛扎县、扎囊县)

郑州市(中牟县、二七区、新郑市、惠济区、荥阳市、巩义市、金水区、新密市、管城回族区、中原区、上街区、登封市)

包头市(青山区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、土默特右旗、东河区、白云鄂博矿区、固阳县、昆都仑区)

舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)

龙岩市(上杭县、新罗区、漳平市、连城县、长汀县、永定区、武平县)

赣州市(寻乌县、全南县、上犹县、崇义县、南康区、宁都县、兴国县、定南县、于都县、章贡区、信丰县、赣县区、龙南市、瑞金市、会昌县、安远县、大余县、石城县)

黑河市(孙吴县、五大连池市、逊克县、爱辉区、北安市、嫩江市)

重庆市(沙坪坝区、万州区、南川区、渝中区、潼南区、大足区、云阳县、大渡口区、石柱土家族自治县、渝北区、彭水苗族土家族自治县、奉节县、城口县、北碚区、南岸区、璧山区、巫山县、梁平区、丰都县、荣昌区、垫江县、江北区、涪陵区、綦江区、忠县、巫溪县、江津区、黔江区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、开州区、九龙坡区、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、合川区、武隆区、长寿区、永川区)

漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区)

朔州市(怀仁市、应县、山阴县、平鲁区、朔城区、右玉县)

铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)

上海市(金山区、普陀区、宝山区、虹口区、青浦区、闵行区、黄浦区、松江区、静安区、徐汇区、浦东新区、杨浦区、嘉定区、长宁区、奉贤区、崇明区)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

商洛市(商州区、洛南县、山阳县、丹凤县、镇安县、柞水县、商南县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)

滁州市(全椒县、定远县、明光市、凤阳县、来安县、天长市、琅琊区、南谯区)

邢台市(临西县、广宗县、信都区、威县、平乡县、南宫市、宁晋县、内丘县、柏乡县、临城县、南和区、巨鹿县、清河县、隆尧县、任泽区、沙河市、新河县、襄都区)

清远市(英德市、佛冈县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、连南瑶族自治县、清新区)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、临河区、磴口县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、芒市、盈江县、瑞丽市)

岳阳市(岳阳县、临湘市、云溪区、君山区、湘阴县、岳阳楼区、平江县、汨罗市、华容县)

黄山市(休宁县、歙县、黄山区、徽州区、祁门县、屯溪区、黟县)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、巩留县、新源县、霍城县、奎屯市、伊宁市、霍尔果斯市、昭苏县、尼勒克县、伊宁县、特克斯县)

保山市(昌宁县、腾冲市、隆阳区、施甸县、龙陵县)

深圳市(光明区、龙华区、南山区、盐田区、罗湖区、宝安区、坪山区、龙岗区、福田区)

芜湖市(南陵县、湾沚区、鸠江区、无为市、弋江区、镜湖区、繁昌区)

新疆维吾尔自治区

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

聊城市(高唐县、临清市、东昌府区、阳谷县、茌平区、莘县、东阿县、冠县)

玉树藏族自治州(称多县、玉树市、治多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县)

宣城市(郎溪县、绩溪县、广德市、泾县、宁国市、宣州区、旌德县)

江门市(新会区、开平市、鹤山市、江海区、台山市、蓬江区、恩平市)

佛山市(顺德区、高明区、三水区、南海区、禅城区)

广西壮族自治区

台州市(路桥区、天台县、玉环市、三门县、椒江区、温岭市、仙居县、黄岩区、临海市)

杭州市(富阳区、临平区、滨江区、萧山区、上城区、拱墅区、西湖区、桐庐县、余杭区、钱塘区、淳安县、临安区、建德市)

湘潭市(湘乡市、韶山市、岳塘区、湘潭县、雨湖区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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