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全国服务区域：
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)
潍坊市(临朐县、诸城市、坊子区、寒亭区、潍城区、青州市、奎文区、昌邑市、安丘市、昌乐县、高密市、寿光市)
常德市(安乡县、澧县、桃源县、汉寿县、津市市、武陵区、石门县、鼎城区、临澧县)
呼和浩特市(回民区、武川县、清水河县、土默特左旗、托克托县、新城区、玉泉区、赛罕区、和林格尔县)
喀什地区(疏附县、伽师县、疏勒县、叶城县、巴楚县、莎车县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、英吉沙县、岳普湖县、喀什市)
信阳市(息县、浉河区、潢川县、新县、固始县、光山县、商城县、淮滨县、罗山县、平桥区)
双鸭山市(四方台区、尖山区、宝山区、友谊县、集贤县、宝清县、饶河县、岭东区)
塔城地区(乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、托里县、额敏县、裕民县、沙湾市)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、库伦旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁区)
南昌市(安义县、红谷滩区、进贤县、青山湖区、东湖区、南昌县、西湖区、新建区、青云谱区)
邯郸市(永年区、磁县、鸡泽县、魏县、峰峰矿区、复兴区、大名县、丛台区、曲周县、肥乡区、临漳县、广平县、武安市、馆陶县、邯山区、邱县、成安县、涉县)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)
山南市(琼结县、隆子县、扎囊县、错那市、曲松县、浪卡子县、乃东区、加查县、洛扎县、贡嘎县、措美县、桑日县)
东营市(东营区、河口区、广饶县、垦利区、利津县)
蚌埠市(固镇县、怀远县、龙子湖区、五河县、淮上区、禹会区、蚌山区)
保定市(望都县、易县、高碑店市、清苑区、唐县、雄县、莲池区、涿州市、定兴县、涞水县、顺平县、满城区、竞秀区、定州市、曲阳县、博野县、阜平县、蠡县、高阳县、徐水区、安国市、容城县、安新县、涞源县)
芜湖市(湾沚区、无为市、鸠江区、南陵县、弋江区、繁昌区、镜湖区)
延边朝鲜族自治州(汪清县、龙井市、和龙市、敦化市、图们市、珲春市、延吉市、安图县)
鄂尔多斯市(东胜区、准格尔旗、乌审旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、杭锦旗、康巴什区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
重庆市(开州区、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、大足区、武隆区、合川区、南川区、涪陵区、铜梁区、石柱土家族自治县、巫山县、永川区、南岸区、巴南区、彭水苗族土家族自治县、江北区、丰都县、綦江区、云阳县、城口县、九龙坡区、黔江区、忠县、沙坪坝区、垫江县、秀山土家族苗族自治县、长寿区、璧山区、万州区、北碚区、渝中区、渝北区、奉节县、梁平区、巫溪县、潼南区、江津区、大渡口区)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
黄山市(黟县、休宁县、屯溪区、祁门县、歙县、黄山区、徽州区)
平凉市(庄浪县、华亭市、静宁县、崇信县、泾川县、崆峒区、灵台县)
合肥市(蜀山区、庐江县、巢湖市、包河区、庐阳区、长丰县、肥东县、瑶海区、肥西县)
大同市(左云县、灵丘县、新荣区、天镇县、云州区、云冈区、阳高县、平城区、广灵县、浑源县)
海南藏族自治州(共和县、贵南县、贵德县、同德县、兴海县)
抚顺市(东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区、抚顺县、望花区、顺城区)
铁岭市(开原市、调兵山市、清河区、昌图县、铁岭县、西丰县、银州区)
固原市(彭阳县、隆德县、泾源县、西吉县、原州区)
天水市(秦安县、清水县、武山县、秦州区、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县)
和田地区(洛浦县、于田县、皮山县、和田市、民丰县、策勒县、墨玉县、和田县)
香港特别行政区
中山市
常州市(钟楼区、溧阳市、天宁区、新北区、金坛区、武进区)
凉山彝族自治州(金阳县、会理市、甘洛县、越西县、西昌市、冕宁县、会东县、布拖县、盐源县、喜德县、宁南县、雷波县、德昌县、美姑县、普格县、昭觉县、木里藏族自治县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市)
牡丹江市(东宁市、林口县、宁安市、阳明区、穆棱市、爱民区、西安区、东安区、绥芬河市、海林市)
青岛市(市北区、胶州市、城阳区、李沧区、崂山区、黄岛区、莱西市、市南区、平度市、即墨区)
镇江市(京口区、丹徒区、润州区、扬中市、句容市、丹阳市)
商洛市(镇安县、山阳县、洛南县、柞水县、商州区、商南县、丹凤县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县)
赣州市(石城县、信丰县、南康区、全南县、章贡区、会昌县、定南县、瑞金市、于都县、兴国县、赣县区、寻乌县、崇义县、安远县、上犹县、大余县、龙南市、宁都县)
海东市(乐都区、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)
肇庆市(德庆县、封开县、广宁县、高要区、端州区、鼎湖区、怀集县、四会市)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、市中区、薛城区、山亭区、滕州市)
成都市(新都区、成华区、双流区、彭州市、金牛区、崇州市、都江堰市、新津区、武侯区、简阳市、大邑县、龙泉驿区、郫都区、锦江区、蒲江县、青羊区、金堂县、邛崃市、温江区、青白江区)
孝感市(大悟县、汉川市、应城市、孝南区、孝昌县、云梦县、安陆市)
贵港市(桂平市、平南县、港南区、港北区、覃塘区)
拉萨市(曲水县、达孜区、当雄县、堆龙德庆区、城关区、墨竹工卡县、尼木县、林周县)
广元市(苍溪县、青川县、旺苍县、剑阁县、昭化区、朝天区、利州区)
淮南市(凤台县、寿县、谢家集区、八公山区、潘集区、大通区、田家庵区)
武汉市(东西湖区、汉南区、新洲区、青山区、硚口区、汉阳区、洪山区、蔡甸区、江岸区、黄陂区、武昌区、江汉区、江夏区)
晋城市(陵川县、泽州县、沁水县、城区、高平市、阳城县)
荆门市(东宝区、掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县)
梅州市(平远县、梅县区、丰顺县、蕉岭县、梅江区、大埔县、兴宁市、五华县)
邢台市(柏乡县、沙河市、宁晋县、隆尧县、平乡县、南和区、广宗县、襄都区、新河县、信都区、临西县、南宫市、临城县、威县、任泽区、清河县、巨鹿县、内丘县)
阿勒泰地区(富蕴县、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县、阿勒泰市、青河县、福海县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)
抚州市(乐安县、临川区、资溪县、金溪县、广昌县、东乡区、南丰县、崇仁县、宜黄县、南城县、黎川县)
定西市(岷县、安定区、陇西县、漳县、临洮县、渭源县、通渭县)
无锡市(新吴区、江阴市、惠山区、滨湖区、梁溪区、宜兴市、锡山区)
内江市(隆昌市、资中县、威远县、市中区、东兴区)
平顶山市(鲁山县、叶县、卫东区、湛河区、郏县、舞钢市、石龙区、新华区、宝丰县、汝州市)
辽阳市(弓长岭区、灯塔市、太子河区、辽阳县、宏伟区、文圣区、白塔区)
雅安市(天全县、荥经县、宝兴县、名山区、芦山县、石棉县、汉源县、雨城区)
昭通市(大关县、盐津县、水富市、威信县、绥江县、巧家县、鲁甸县、镇雄县、永善县、昭阳区、彝良县)
聊城市(临清市、东阿县、莘县、茌平区、冠县、高唐县、东昌府区、阳谷县)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)
咸阳市(乾县、兴平市、渭城区、彬州市、泾阳县、旬邑县、永寿县、秦都区、淳化县、礼泉县、三原县、杨陵区、长武县、武功县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
石家庄市(藁城区、深泽县、元氏县、井陉矿区、平山县、栾城区、鹿泉区、赞皇县、井陉县、长安区、高邑县、桥西区、辛集市、正定县、行唐县、新乐市、新华区、赵县、裕华区、灵寿县、晋州市、无极县)
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崇左市(天等县、大新县、江州区、宁明县、凭祥市、扶绥县、龙州县)
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红河哈尼族彝族自治州(建水县、红河县、河口瑶族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、蒙自市、开远市、弥勒市、泸西县、元阳县、个旧市、石屏县)
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玉林市(北流市、兴业县、玉州区、陆川县、博白县、容县、福绵区)
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营口市(西市区、老边区、大石桥市、站前区、盖州市、鲅鱼圈区)
儋州市
岳阳市(临湘市、云溪区、华容县、汨罗市、君山区、岳阳楼区、湘阴县、平江县、岳阳县)
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保山市(腾冲市、龙陵县、施甸县、隆阳区、昌宁县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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