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梧州市(藤县、岑溪市、蒙山县、万秀区、龙圩区、苍梧县、长洲区)

张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县、高台县、民乐县、甘州区)

驻马店市(泌阳县、汝南县、驿城区、新蔡县、遂平县、上蔡县、西平县、确山县、平舆县、正阳县)  邯郸市(馆陶县、涉县、复兴区、邱县、丛台区、永年区、大名县、魏县、成安县、曲周县、肥乡区、临漳县、邯山区、广平县、峰峰矿区、磁县、武安市、鸡泽县)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

大同市(天镇县、阳高县、浑源县、平城区、云冈区、云州区、新荣区、左云县、广灵县、灵丘县)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、望谟县、安龙县、兴仁市、册亨县、贞丰县、普安县)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、临翔区、云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县、沧源佤族自治县)  南昌市(南昌县、东湖区、新建区、进贤县、安义县、青云谱区、红谷滩区、西湖区、青山湖区)

定西市(渭源县、安定区、陇西县、临洮县、岷县、漳县、通渭县)

新疆维吾尔自治区

济宁市(任城区、泗水县、兖州区、金乡县、嘉祥县、微山县、鱼台县、汶上县、曲阜市、邹城市、梁山县)

黄冈市(麻城市、黄梅县、武穴市、团风县、蕲春县、红安县、黄州区、浠水县、英山县、罗田县)

镇江市(丹阳市、扬中市、句容市、润州区、丹徒区、京口区)

鸡西市(梨树区、恒山区、鸡东县、麻山区、鸡冠区、虎林市、密山市、滴道区、城子河区)

亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)

辽阳市(辽阳县、太子河区、宏伟区、弓长岭区、灯塔市、文圣区、白塔区)

淄博市(博山区、桓台县、沂源县、张店区、临淄区、淄川区、高青县、周村区)

林芝市(米林市、波密县、察隅县、墨脱县、工布江达县、朗县、巴宜区)

海东市(化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县)

佳木斯市(向阳区、汤原县、郊区、同江市、前进区、桦川县、富锦市、东风区、抚远市、桦南县)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、都匀市、独山县、惠水县、瓮安县、龙里县、三都水族自治县、荔波县、罗甸县、福泉市、长顺县、贵定县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

南平市(光泽县、建瓯市、顺昌县、建阳区、邵武市、政和县、浦城县、延平区、松溪县、武夷山市)

东莞市

六安市(金安区、舒城县、霍山县、叶集区、霍邱县、裕安区、金寨县)

吴忠市(盐池县、同心县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)

株洲市(芦淞区、天元区、荷塘区、炎陵县、石峰区、攸县、渌口区、茶陵县、醴陵市)

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宁夏回族自治区

上海市(普陀区、奉贤区、闵行区、虹口区、金山区、徐汇区、黄浦区、杨浦区、长宁区、崇明区、青浦区、静安区、浦东新区、嘉定区、宝山区、松江区)

马鞍山市(当涂县、和县、含山县、雨山区、花山区、博望区)

上饶市(万年县、鄱阳县、余干县、弋阳县、铅山县、德兴市、广信区、广丰区、横峰县、信州区、婺源县、玉山县)  阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)

汕头市(潮阳区、濠江区、金平区、澄海区、南澳县、龙湖区、潮南区)

吉安市(遂川县、井冈山市、吉水县、青原区、永新县、万安县、峡江县、安福县、新干县、永丰县、泰和县、吉安县、吉州区)

天水市(张家川回族自治县、甘谷县、麦积区、清水县、秦州区、秦安县、武山县)平顶山市(郏县、汝州市、卫东区、湛河区、石龙区、舞钢市、宝丰县、叶县、鲁山县、新华区)

雅安市(汉源县、宝兴县、石棉县、荥经县、名山区、芦山县、雨城区、天全县)  淮南市(田家庵区、凤台县、寿县、大通区、谢家集区、潘集区、八公山区)

衡水市(阜城县、安平县、桃城区、武邑县、深州市、饶阳县、武强县、冀州区、枣强县、故城县、景县)

汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)

安顺市(平坝区、普定县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)三门峡市(湖滨区、卢氏县、灵宝市、渑池县、义马市、陕州区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、玉门市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区)

荆州市(监利市、松滋市、沙市区、石首市、公安县、荆州区、洪湖市、江陵县)

商洛市(丹凤县、山阳县、洛南县、商南县、商州区、镇安县、柞水县)

毕节市(织金县、赫章县、黔西市、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、纳雍县、金沙县)

双鸭山市(岭东区、宝清县、尖山区、集贤县、四方台区、饶河县、友谊县、宝山区)

延安市(黄陵县、甘泉县、宝塔区、宜川县、富县、志丹县、延川县、吴起县、子长市、黄龙县、洛川县、安塞区、延长县)

凉山彝族自治州(雷波县、布拖县、甘洛县、美姑县、盐源县、普格县、木里藏族自治县、会东县、昭觉县、西昌市、喜德县、宁南县、德昌县、金阳县、会理市、越西县、冕宁县)

潍坊市(诸城市、坊子区、奎文区、寿光市、高密市、青州市、昌乐县、潍城区、临朐县、安丘市、寒亭区、昌邑市)

大连市(普兰店区、中山区、西岗区、金州区、庄河市、瓦房店市、沙河口区、长海县、旅顺口区、甘井子区)

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宣城市(宣州区、泾县、宁国市、旌德县、绩溪县、广德市、郎溪县)

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　　汇通财经APP讯——据路孚特，在象征重生与希望的复活节期间，俄乌战场却未能迎来真正的宁静。尽管俄罗斯总统普京单方面宣布4月20日实施24小时停火，但双方随即互指对方发动数百次袭击，使这场“一日休战”沦为外交噱头。与此同时，美国对斡旋和平的耐心正迅速消磨，特朗普政府公开警告“几天内无进展就放弃调停”，凸显俄乌冲突陷入更深层的僵局。俄乌冲突的持续以及复活节休战协议的破裂，进一步加剧地缘政治不确定性，而美国可能放弃调停的信号，更让市场对局势缓和的预期降低，避险资金再度涌入黄金市场，现货黄金周一（4月21日）亚市早盘震荡走高逾40美元，一度上涨逾1.3%至3373.98美元/盎司，再度刷新历史记录高点。

　　休战变闹剧，双方互控千次袭击

　　俄罗斯国防部指控乌军在停火期间违反协议超1000次，包括444次炮击和900余次无人机袭击，造成边境地区平民伤亡。乌克兰总统泽连斯基则反击称，俄军仅在复活节当日就发动67次攻击，并讽刺莫斯科“假装遵守休战”，实则持续炮击民用设施。前线士兵和军事博客的零星反馈显示，部分区域交火频率虽降低，但远未达到停火标准。

　　这场“纸面停战”暴露出双方根深蒂固的互不信任。泽连斯基提出延长停火30天的条件——要求俄方停止所有无人机和导弹袭击，否则“证明其只想延续战争”；克里姆林宫则坚称“未收到延长停火命令”，并将冲突归咎于乌方“破坏基础设施”。

　　美国斡旋濒临破产，欧洲盟友忧心忡忡

　　面对俄乌的持续对抗，美国的态度转向强硬。总统特朗普与国务卿鲁比奥接连表态，要求“几天内看到进展迹象”，否则将退出调停。鲁比奥更直言：“我们不会无休止等待，分歧过大就到此为止。”这一最后通牒反映出白宫对俄罗斯不妥协立场的挫败感，也印证了欧洲外交官此前的担忧——美国对和平协议的期望值已降至冰点。

　　然而，俄方仍试图维持对话窗口。克里姆林宫发言人佩斯科夫称“谈判取得部分进展”，但抱怨与华盛顿的接触“异常艰难”。微妙的是，美乌关系也出现裂痕。美方官员对泽连斯基批评特朗普特使“散布俄方叙事”感到不满，认为这种言论进一步阻碍谈判。

　　总结：休战幻灭折射和平无解，冲突或长期化

　　复活节休战的失败，不仅揭示了俄乌双方缺乏基本共识，更预示着国际调停的局限性。当一日停火都难以落实，特朗普所谓“本周达成协议”的乐观表态更像政治表演。在军事手段无法破局、外交努力濒临破产的背景下，这场冲突正滑向长期消耗战的深渊。而美国可能的撤出，或将迫使欧洲承担更多斡旋压力，但缺乏华盛顿支持的和平方案，恐怕更难撬动僵持的战局。

　　俄乌互控对方破坏停火，且美国斡旋濒临失败，表明短期内冲突难以降温。市场避险需求可能再次上升，推动投资者增持黄金作为安全资产。

　　若冲突意外升级（如大规模导弹袭击或北约进一步介入），金价可能迅速冲高，重现2022年俄乌开战初期的暴涨行情（当时金价在一周多的时间从1870附近涨至刷新当时的历史高点至2070附近）。另外，俄乌冲突持续可能推高能源和粮食价格，加剧全球通胀压力。若通胀反弹，黄金作为抗通胀资产将更具吸引力。

　　（现货黄金日线图，来源：易汇通）北京时间09：05，现货黄金现报3372.04美元/盎司。

　　21世纪经济报道记者贺佳雯北京报道

　　“分阶段推进人工智能与医学融合。”4月19日至20日，“以人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在京召开。开幕式上，中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰如是说。

　　王辰指出，人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态，医疗卫生关乎生命与健康这一人类终极福祉，必须发挥人工智能作为新质生产力的重要作用。

　　21世纪经济报道记者从现场获悉，大会涵盖了人工智能在医学领域的政策及发展规划建议，人工智能算法、算力等技术发展现状，人工智能与医学领域结合的实践与探索，医学人工智能的监管与治理等内容。

　　会上，来自数学、人工智能、医学、公共卫生、药学等多学科的顶尖专家，共同探讨人工智能与医学深度融合的创新路径与发展方向。

　　AI不是替代医生

　　在王辰看来，在推进融合的进程中，短期是学习探索阶段，重点是要构建学习与教育体系，明确人工智能在医学中的定位与应用逻辑，开展场景化试点；中期是深化应用阶段，通过研究推动人工智能与医疗全场景融合，扩大应用范围；长期是生态构建与国际参与阶段，形成人工智能赋能的医学新生态，覆盖科研、临床、管理全链条，构建新生态、参与国际规则制定。

　　值得注意的是，清华大学讲席教授、数学家丘成桐出席并作了《以数学与人工智能的交叉攻克人类疾病难题》主题报告。他阐述随着人工智能发展与大量数据涌现，数学研究生物和医学的条件已成熟。数学为人工智能提供底层架构，在疾病研究等多领域有重要应用，但也面临医学数据方面的难题等挑战，期望数学与医学、人工智能等加强合作，推动相关研究发展。

　　另一方面，众多与会专家强调，“AI不是替代医生，而是拓展医学的领域”。同时提出了当前的一些困难和挑战。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平直言，医疗领域数据具有敏感性、诊疗结果不可逆性、责任主体复杂性的特点，导致医疗行业AI应用处于“高压地带”。他提出“人机对齐法则”的全面渗透策略，强调AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验，让对齐法则深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节，才能实现AI从高效工具升级为医生的“可信伙伴”。

　　加强复合人才培养和医学伦理安全

　　未来人工智能与医疗融合的发展趋势又将如何？

　　国家卫生健康委员会统计信息中心主任赵韡强调“医生必须在其中有主导权、决策权”。他在《安全与治理——助力医学人工智能发展》主题报告中系统剖析了医学人工智能落地应用面临的风险挑战与治理思路，强调医学人工智能应用始终要以安全可信为前提，坚持以人为本、以患者为中心、以医生为医疗决策主导，夯实数据基础，建立动态可持续评估机制，推动法律、技术、伦理协同治理，推动人工智能服务人类健康。

　　国家卫生健康委规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰指出，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈，同时多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全，共同推动人工智能的行业应用创新。

　　阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断

　　此外，中国医学科学院在会上发布“中国2024年度重要医学进展”，涵盖卒中治疗、基因疗法、疾病预测等13项重大成果。其中，阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断、发现遗传性耳聋患者的基因治疗方案尤为瞩目，这些进展将显著提升疾病防治水平。

　　本次发布的成果从31万余项医学研究中精选而出，包括研发急性缺血性卒中超时间窗静脉溶栓新方案显著降低患者残疾率、证实成人重组戊型肝炎疫苗的长期有效性、揭示一种有效提高糖尿病创面愈合的新型纳米酶机制等。研究显示，适度肥胖但腰围较低的高龄老年人，死亡风险反而更低；另有团队发现炎症性血脑屏障破坏的关键分子机制，为相关治疗提供新靶点。

　　来源：兴证全球基金

　　自2011年起，兴证全球基金携手媒体合作启动中国投资人峰会项目，为国内外企业领袖、投资人、学界专家等搭建一个交流分享的平台，共同探寻资本市场的新变化和新机遇，讲好中国故事、传播好中国声音。

　　当宏观叙事纷繁交织，回归投资的本质变得尤为重要。