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汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)
绥化市(绥棱县、肇东市、安达市、庆安县、望奎县、明水县、青冈县、北林区、海伦市、兰西县)
韶关市(乐昌市、曲江区、武江区、浈江区、翁源县、南雄市、始兴县、乳源瑶族自治县、仁化县、新丰县)
定西市(岷县、通渭县、漳县、陇西县、渭源县、临洮县、安定区)
六安市(裕安区、叶集区、金寨县、霍邱县、金安区、霍山县、舒城县)
青岛市(胶州市、平度市、城阳区、崂山区、黄岛区、莱西市、市北区、李沧区、市南区、即墨区)
玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、称多县、治多县、杂多县、囊谦县)
柳州市(柳城县、三江侗族自治县、鹿寨县、柳南区、城中区、柳北区、鱼峰区、融安县、柳江区、融水苗族自治县)
乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼前旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、商都县、四子王旗、凉城县、化德县、察哈尔右翼中旗、卓资县、丰镇市)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、库尔勒市、和静县、尉犁县、和硕县、且末县、博湖县、轮台县、若羌县)
固原市(西吉县、彭阳县、泾源县、隆德县、原州区)
天津市(南开区、河北区、武清区、河东区、和平区、西青区、静海区、东丽区、北辰区、津南区、宝坻区、宁河区、蓟州区、红桥区、滨海新区、河西区)
汕头市(濠江区、龙湖区、南澳县、澄海区、金平区、潮南区、潮阳区)
大连市(中山区、西岗区、沙河口区、庄河市、长海县、甘井子区、旅顺口区、瓦房店市、金州区、普兰店区)
三明市(宁化县、泰宁县、大田县、沙县区、三元区、将乐县、尤溪县、明溪县、永安市、建宁县、清流县)
陇南市(康县、宕昌县、礼县、成县、文县、武都区、两当县、徽县、西和县)
江门市(江海区、台山市、新会区、开平市、蓬江区、鹤山市、恩平市)
昭通市(巧家县、盐津县、彝良县、绥江县、水富市、威信县、鲁甸县、永善县、大关县、镇雄县、昭阳区)
重庆市(巴南区、黔江区、彭水苗族土家族自治县、大足区、梁平区、石柱土家族自治县、渝北区、南川区、潼南区、合川区、云阳县、巫山县、大渡口区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、武隆区、綦江区、江北区、忠县、沙坪坝区、万州区、璧山区、奉节县、九龙坡区、长寿区、南岸区、北碚区、巫溪县、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、荣昌区、江津区、丰都县、涪陵区、开州区、城口县、永川区、垫江县)
黑河市(逊克县、北安市、爱辉区、孙吴县、五大连池市、嫩江市)
朔州市(怀仁市、山阴县、朔城区、平鲁区、应县、右玉县)
营口市(盖州市、大石桥市、站前区、西市区、老边区、鲅鱼圈区)
百色市(隆林各族自治县、西林县、那坡县、平果市、田林县、德保县、右江区、田阳区、靖西市、凌云县、田东县、乐业县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、永德县、云县、凤庆县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
南充市(营山县、高坪区、嘉陵区、西充县、仪陇县、阆中市、顺庆区、南部县、蓬安县)
辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)
双鸭山市(集贤县、宝山区、尖山区、四方台区、宝清县、饶河县、友谊县、岭东区)
白城市(洮北区、大安市、通榆县、洮南市、镇赉县)
衡水市(深州市、枣强县、武强县、景县、桃城区、安平县、武邑县、冀州区、故城县、阜城县、饶阳县)
达州市(达川区、大竹县、开江县、通川区、宣汉县、渠县、万源市)
齐齐哈尔市(龙沙区、克东县、依安县、富拉尔基区、建华区、碾子山区、富裕县、铁锋区、克山县、讷河市、甘南县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、龙江县、拜泉县、昂昂溪区)
聊城市(东阿县、莘县、临清市、东昌府区、阳谷县、高唐县、茌平区、冠县)
北京市(丰台区、石景山区、西城区、大兴区、顺义区、怀柔区、门头沟区、延庆区、房山区、东城区、平谷区、通州区、海淀区、密云区、昌平区、朝阳区)
榆林市(米脂县、绥德县、子洲县、榆阳区、靖边县、吴堡县、清涧县、横山区、定边县、府谷县、神木市、佳县)
扬州市(高邮市、宝应县、邗江区、广陵区、江都区、仪征市)
许昌市(魏都区、长葛市、鄢陵县、禹州市、建安区、襄城县)
威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)
广元市(旺苍县、昭化区、利州区、剑阁县、苍溪县、青川县、朝天区)
吉安市(万安县、峡江县、吉州区、永丰县、新干县、吉水县、吉安县、井冈山市、遂川县、永新县、泰和县、安福县、青原区)
乌鲁木齐市(米东区、天山区、达坂城区、新市区、沙依巴克区、水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县)
铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)
咸宁市(通山县、通城县、赤壁市、咸安区、嘉鱼县、崇阳县)
泉州市(洛江区、南安市、泉港区、鲤城区、丰泽区、惠安县、永春县、石狮市、晋江市、德化县、金门县、安溪县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、晴隆县、兴仁市、贞丰县、望谟县、兴义市、册亨县、普安县)
林芝市(米林市、朗县、察隅县、波密县、墨脱县、工布江达县、巴宜区)
石家庄市(鹿泉区、无极县、长安区、深泽县、赞皇县、栾城区、新华区、行唐县、元氏县、藁城区、高邑县、晋州市、平山县、井陉矿区、裕华区、新乐市、灵寿县、正定县、井陉县、辛集市、赵县、桥西区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
襄阳市(樊城区、襄城区、枣阳市、襄州区、南漳县、老河口市、宜城市、保康县、谷城县)
包头市(白云鄂博矿区、昆都仑区、固阳县、石拐区、青山区、东河区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、九原区)
阜阳市(颍州区、颍泉区、太和县、阜南县、临泉县、颍上县、颍东区、界首市)
湖州市(德清县、南浔区、安吉县、吴兴区、长兴县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
南京市(六合区、建邺区、溧水区、鼓楼区、高淳区、雨花台区、浦口区、秦淮区、江宁区、栖霞区、玄武区)
随州市(随县、广水市、曾都区)
铜仁市(德江县、碧江区、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、万山区、思南县、江口县、玉屏侗族自治县)
桂林市(灵川县、象山区、永福县、七星区、秀峰区、兴安县、叠彩区、阳朔县、雁山区、龙胜各族自治县、全州县、恭城瑶族自治县、荔浦市、临桂区、资源县、灌阳县、平乐县)
通化市(集安市、辉南县、柳河县、东昌区、梅河口市、二道江区、通化县)
淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)
鹤岗市(向阳区、东山区、萝北县、绥滨县、兴山区、工农区、兴安区、南山区)
泰安市(宁阳县、新泰市、岱岳区、东平县、泰山区、肥城市)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
岳阳市(君山区、华容县、岳阳县、汨罗市、平江县、岳阳楼区、云溪区、湘阴县、临湘市)
牡丹江市(穆棱市、东宁市、海林市、宁安市、绥芬河市、爱民区、西安区、阳明区、林口县、东安区)
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厦门市(同安区、湖里区、海沧区、翔安区、集美区、思明区)
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衢州市(柯城区、常山县、龙游县、衢江区、江山市、开化县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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