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安阳市(汤阴县、林州市、殷都区、内黄县、文峰区、龙安区、滑县、北关区、安阳县)

合肥市(长丰县、巢湖市、肥东县、肥西县、包河区、庐阳区、庐江县、瑶海区、蜀山区)

池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)

中山市  新乡市(封丘县、卫滨区、卫辉市、红旗区、牧野区、辉县市、新乡县、原阳县、长垣市、获嘉县、凤泉区、延津县)

泰安市(东平县、岱岳区、宁阳县、新泰市、泰山区、肥城市)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、乌拉特中旗、临河区、磴口县、杭锦后旗、乌拉特后旗)

林芝市(朗县、波密县、巴宜区、察隅县、墨脱县、工布江达县、米林市)

海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区)  天津市(河西区、和平区、武清区、宁河区、河北区、北辰区、滨海新区、东丽区、静海区、南开区、西青区、红桥区、河东区、津南区、宝坻区、蓟州区)

吴忠市(盐池县、同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市)

喀什地区(叶城县、莎车县、英吉沙县、麦盖提县、喀什市、伽师县、巴楚县、疏附县、疏勒县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县)

赤峰市(宁城县、松山区、敖汉旗、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林左旗、喀喇沁旗、林西县、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、红山区)

襄阳市(襄城区、谷城县、老河口市、襄州区、南漳县、保康县、宜城市、枣阳市、樊城区)

商丘市(宁陵县、夏邑县、睢县、永城市、梁园区、柘城县、虞城县、民权县、睢阳区)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、铁锋区、龙沙区、富裕县、依安县、富拉尔基区、克山县、泰来县、碾子山区、建华区、昂昂溪区、讷河市、龙江县、拜泉县、甘南县、克东县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市、金塔县)

黑河市(五大连池市、北安市、逊克县、爱辉区、嫩江市、孙吴县)

黄冈市(蕲春县、团风县、武穴市、黄州区、罗田县、红安县、浠水县、黄梅县、麻城市、英山县)

牡丹江市(东宁市、绥芬河市、东安区、海林市、林口县、宁安市、穆棱市、爱民区、西安区、阳明区)

伊春市(嘉荫县、南岔县、友好区、伊美区、金林区、乌翠区、铁力市、丰林县、大箐山县、汤旺县)

百色市(平果市、靖西市、田东县、西林县、凌云县、田阳区、乐业县、那坡县、德保县、田林县、隆林各族自治县、右江区)

云浮市(新兴县、云城区、郁南县、云安区、罗定市)

聊城市(高唐县、冠县、阳谷县、莘县、临清市、茌平区、东阿县、东昌府区)

南阳市(卧龙区、社旗县、南召县、内乡县、宛城区、淅川县、唐河县、新野县、镇平县、邓州市、桐柏县、西峡县、方城县)

许昌市(襄城县、鄢陵县、魏都区、禹州市、长葛市、建安区)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、贞丰县、安龙县、普安县、晴隆县、望谟县、兴仁市、册亨县)

大理白族自治州(洱源县、祥云县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、云龙县、剑川县、永平县、大理市、南涧彝族自治县、鹤庆县、宾川县、弥渡县)

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南通市(如东县、通州区、崇川区、启东市、海门区、海安市、如皋市)

曲靖市(马龙区、罗平县、沾益区、师宗县、宣威市、麒麟区、富源县、陆良县、会泽县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、保靖县、泸溪县、凤凰县、永顺县、龙山县、吉首市)  临沂市(平邑县、临沭县、沂南县、沂水县、莒南县、郯城县、罗庄区、蒙阴县、河东区、费县、兰陵县、兰山区)

焦作市(沁阳市、山阳区、博爱县、武陟县、马村区、中站区、孟州市、温县、解放区、修武县)

阳泉市(郊区、城区、盂县、平定县、矿区)

廊坊市(香河县、文安县、永清县、三河市、大城县、大厂回族自治县、广阳区、安次区、固安县、霸州市)庆阳市(合水县、宁县、庆城县、镇原县、华池县、西峰区、环县、正宁县)

四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁西区、铁东区)  呼伦贝尔市(扎兰屯市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、根河市、新巴尔虎左旗、牙克石市、海拉尔区、阿荣旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、博湖县、尉犁县、库尔勒市、且末县、若羌县、和静县、和硕县、焉耆回族自治县)

邯郸市(成安县、魏县、大名县、邯山区、复兴区、广平县、涉县、鸡泽县、临漳县、肥乡区、丛台区、武安市、曲周县、永年区、峰峰矿区、邱县、磁县、馆陶县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)晋城市(高平市、陵川县、阳城县、沁水县、城区、泽州县)

平凉市(崆峒区、静宁县、灵台县、泾川县、庄浪县、崇信县、华亭市)

上海市(普陀区、宝山区、杨浦区、崇明区、闵行区、嘉定区、松江区、青浦区、长宁区、徐汇区、浦东新区、金山区、黄浦区、奉贤区、虹口区、静安区)

龙岩市(长汀县、武平县、漳平市、连城县、上杭县、新罗区、永定区)

昌都市(边坝县、卡若区、江达县、察雅县、类乌齐县、芒康县、丁青县、洛隆县、左贡县、贡觉县、八宿县)

鸡西市(恒山区、梨树区、鸡东县、虎林市、滴道区、密山市、城子河区、鸡冠区、麻山区)

南宁市(兴宁区、武鸣区、西乡塘区、邕宁区、良庆区、宾阳县、青秀区、隆安县、上林县、江南区、马山县、横州市)

阿勒泰地区(布尔津县、青河县、福海县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市、吉木乃县)

郑州市(新郑市、中牟县、惠济区、二七区、荥阳市、登封市、新密市、巩义市、中原区、上街区、金水区、管城回族区)

无锡市(江阴市、惠山区、锡山区、新吴区、宜兴市、梁溪区、滨湖区)

淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)

呼和浩特市(清水河县、赛罕区、武川县、和林格尔县、新城区、玉泉区、土默特左旗、回民区、托克托县)

内蒙古自治区

荆门市(掇刀区、京山市、东宝区、钟祥市、沙洋县)

桂林市(平乐县、兴安县、七星区、阳朔县、全州县、叠彩区、资源县、灵川县、雁山区、恭城瑶族自治县、灌阳县、荔浦市、龙胜各族自治县、永福县、临桂区、象山区、秀峰区)

吉安市(新干县、峡江县、泰和县、青原区、吉州区、永丰县、安福县、井冈山市、吉安县、永新县、吉水县、遂川县、万安县)

武汉市(蔡甸区、东西湖区、江夏区、新洲区、青山区、汉南区、汉阳区、硚口区、黄陂区、江汉区、洪山区、江岸区、武昌区)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。