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临夏回族自治州(临夏县、广河县、永靖县、临夏市、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、康乐县)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)

东营市(广饶县、垦利区、利津县、河口区、东营区)

娄底市(冷水江市、双峰县、涟源市、娄星区、新化县)  云浮市(郁南县、云城区、新兴县、云安区、罗定市)

石河子市(新星市、白杨市、昆玉市、阿拉尔市、胡杨河市、五家渠市、铁门关市、北屯市、可克达拉市、图木舒克市、双河市)

塔城地区(裕民县、塔城市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、托里县、沙湾市)

开封市(祥符区、鼓楼区、尉氏县、兰考县、顺河回族区、龙亭区、杞县、通许县、禹王台区)

兰州市(红古区、皋兰县、安宁区、七里河区、西固区、榆中县、城关区、永登县)  达州市(渠县、万源市、宣汉县、大竹县、开江县、通川区、达川区)

阜新市(海州区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县、清河门区、新邱区、太平区)

昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、昌吉市、奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县)

宜春市(袁州区、万载县、铜鼓县、樟树市、宜丰县、靖安县、丰城市、上高县、奉新县、高安市)

宁波市(奉化区、北仑区、宁海县、鄞州区、海曙区、江北区、余姚市、象山县、镇海区、慈溪市)

白银市(平川区、白银区、靖远县、会宁县、景泰县)

内江市(隆昌市、资中县、威远县、东兴区、市中区)

白城市(洮北区、镇赉县、洮南市、通榆县、大安市)

营口市(大石桥市、西市区、老边区、盖州市、鲅鱼圈区、站前区)

石家庄市(栾城区、桥西区、赞皇县、辛集市、深泽县、行唐县、灵寿县、平山县、长安区、新华区、新乐市、无极县、鹿泉区、裕华区、藁城区、晋州市、井陉县、赵县、元氏县、高邑县、正定县、井陉矿区)

孝感市(大悟县、汉川市、应城市、孝南区、孝昌县、云梦县、安陆市)

喀什地区(疏附县、麦盖提县、伽师县、疏勒县、巴楚县、叶城县、喀什市、莎车县、岳普湖县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

澳门特别行政区

随州市(广水市、曾都区、随县)

天水市(秦安县、清水县、甘谷县、麦积区、武山县、张家川回族自治县、秦州区)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

香港特别行政区

驻马店市(驿城区、上蔡县、遂平县、新蔡县、汝南县、西平县、泌阳县、平舆县、正阳县、确山县)

宝鸡市(麟游县、陇县、陈仓区、金台区、千阳县、眉县、岐山县、渭滨区、太白县、凤县、扶风县、凤翔区)

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百色市(靖西市、右江区、那坡县、乐业县、德保县、西林县、田东县、田阳区、凌云县、平果市、田林县、隆林各族自治县)

长沙市(芙蓉区、长沙县、望城区、岳麓区、天心区、雨花区、开福区、浏阳市、宁乡市)

双鸭山市(尖山区、四方台区、饶河县、宝山区、岭东区、集贤县、宝清县、友谊县)

黄冈市(浠水县、罗田县、团风县、红安县、英山县、麻城市、黄梅县、武穴市、黄州区、蕲春县)  惠州市(惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县)

湘潭市(湘乡市、雨湖区、韶山市、岳塘区、湘潭县)

宣城市(广德市、绩溪县、郎溪县、宣州区、宁国市、旌德县、泾县)

运城市(闻喜县、稷山县、夏县、万荣县、平陆县、河津市、芮城县、永济市、盐湖区、垣曲县、新绛县、绛县、临猗县)雅安市(汉源县、芦山县、宝兴县、石棉县、雨城区、名山区、天全县、荥经县)

佳木斯市(桦川县、抚远市、向阳区、富锦市、同江市、前进区、汤原县、东风区、桦南县、郊区)  滁州市(天长市、明光市、全椒县、来安县、琅琊区、定远县、南谯区、凤阳县)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、诸暨市、新昌县、越城区、上虞区)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、开远市、蒙自市、红河县、元阳县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、石屏县、泸西县、绿春县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县)

海南藏族自治州(贵德县、贵南县、同德县、共和县、兴海县)邵阳市(城步苗族自治县、大祥区、新宁县、新邵县、武冈市、北塔区、双清区、洞口县、邵阳县、隆回县、邵东市、绥宁县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、奎屯市、伊宁市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、霍尔果斯市、新源县、巩留县、特克斯县、尼勒克县)

攀枝花市(米易县、仁和区、西区、盐边县、东区)

承德市(双桥区、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、双滦区、平泉市、鹰手营子矿区、滦平县、承德县)

西安市(碑林区、雁塔区、灞桥区、莲湖区、临潼区、蓝田县、阎良区、鄠邑区、高陵区、新城区、长安区、未央区、周至县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

伊春市(嘉荫县、乌翠区、丰林县、伊美区、南岔县、铁力市、友好区、金林区、汤旺县、大箐山县)

梧州市(万秀区、岑溪市、龙圩区、蒙山县、藤县、苍梧县、长洲区)

延安市(延川县、子长市、延长县、洛川县、黄龙县、宜川县、甘泉县、志丹县、吴起县、黄陵县、安塞区、富县、宝塔区)

阜阳市(阜南县、临泉县、颍东区、界首市、颍泉区、颍州区、太和县、颍上县)

钦州市(钦南区、钦北区、浦北县、灵山县)

铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)

无锡市(新吴区、宜兴市、惠山区、江阴市、梁溪区、滨湖区、锡山区)

合肥市(庐江县、包河区、肥东县、肥西县、庐阳区、巢湖市、瑶海区、长丰县、蜀山区)

枣庄市(薛城区、市中区、山亭区、台儿庄区、峄城区、滕州市)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区、双塔区、朝阳县、建平县、凌源市)

阿里地区(日土县、札达县、革吉县、改则县、措勤县、噶尔县、普兰县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）