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重庆市(巫山县、九龙坡区、綦江区、涪陵区、合川区、南川区、南岸区、渝中区、梁平区、潼南区、武隆区、渝北区、大渡口区、巫溪县、大足区、开州区、云阳县、沙坪坝区、垫江县、璧山区、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、忠县、彭水苗族土家族自治县、城口县、奉节县、石柱土家族自治县、巴南区、长寿区、荣昌区、永川区、北碚区、江津区、铜梁区、万州区、江北区、秀山土家族苗族自治县、黔江区)

泰州市(兴化市、高港区、姜堰区、海陵区、泰兴市、靖江市)

喀什地区(巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、岳普湖县、疏勒县、泽普县、莎车县、喀什市、英吉沙县、麦盖提县、叶城县、伽师县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)  黑河市(爱辉区、嫩江市、北安市、孙吴县、五大连池市、逊克县)

西藏自治区

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

武汉市(新洲区、洪山区、汉阳区、硚口区、江汉区、东西湖区、蔡甸区、汉南区、青山区、江夏区、江岸区、黄陂区、武昌区)

泰安市(东平县、宁阳县、新泰市、泰山区、岱岳区、肥城市)  甘南藏族自治州(舟曲县、夏河县、碌曲县、卓尼县、临潭县、迭部县、合作市、玛曲县)

营口市(老边区、大石桥市、盖州市、站前区、鲅鱼圈区、西市区)

遵义市(红花岗区、汇川区、桐梓县、余庆县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、正安县、仁怀市、凤冈县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、习水县、绥阳县)

马鞍山市(和县、雨山区、当涂县、含山县、博望区、花山区)

滁州市(全椒县、南谯区、定远县、来安县、凤阳县、天长市、明光市、琅琊区)

普洱市(思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

昌都市(芒康县、洛隆县、江达县、类乌齐县、察雅县、边坝县、贡觉县、左贡县、卡若区、丁青县、八宿县)

晋中市(和顺县、寿阳县、灵石县、介休市、榆社县、左权县、榆次区、太谷区、昔阳县、平遥县、祁县)

德阳市(广汉市、绵竹市、罗江区、旌阳区、中江县、什邡市)

许昌市(鄢陵县、长葛市、襄城县、魏都区、建安区、禹州市)

抚州市(资溪县、黎川县、宜黄县、广昌县、南城县、崇仁县、金溪县、乐安县、东乡区、南丰县、临川区)

阳泉市(郊区、矿区、城区、盂县、平定县)

梅州市(梅县区、兴宁市、大埔县、梅江区、平远县、丰顺县、五华县、蕉岭县)

郑州市(上街区、惠济区、新郑市、二七区、巩义市、金水区、中原区、荥阳市、中牟县、新密市、管城回族区、登封市)

鹤岗市(向阳区、萝北县、东山区、兴山区、南山区、绥滨县、兴安区、工农区)

香港特别行政区

三明市(将乐县、泰宁县、三元区、建宁县、永安市、宁化县、沙县区、清流县、大田县、明溪县、尤溪县)

张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)

七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)

邵阳市(邵阳县、绥宁县、北塔区、城步苗族自治县、新宁县、洞口县、隆回县、邵东市、新邵县、大祥区、双清区、武冈市)

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庆阳市(西峰区、宁县、镇原县、合水县、正宁县、庆城县、华池县、环县)

林芝市(朗县、墨脱县、米林市、工布江达县、察隅县、波密县、巴宜区)

咸宁市(通城县、咸安区、嘉鱼县、通山县、崇阳县、赤壁市)

塔城地区(托里县、乌苏市、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、额敏县)  安康市(紫阳县、汉滨区、镇坪县、汉阴县、宁陕县、旬阳市、岚皋县、白河县、平利县、石泉县)

金华市(兰溪市、浦江县、武义县、磐安县、永康市、婺城区、义乌市、东阳市、金东区)

海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵南县、同德县、贵德县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)蚌埠市(龙子湖区、淮上区、固镇县、五河县、禹会区、怀远县、蚌山区)

南平市(邵武市、建瓯市、浦城县、顺昌县、武夷山市、光泽县、建阳区、延平区、松溪县、政和县)  张家口市(康保县、沽源县、万全区、阳原县、下花园区、宣化区、崇礼区、赤城县、蔚县、怀安县、尚义县、怀来县、桥西区、涿鹿县、张北县、桥东区)

南阳市(宛城区、唐河县、新野县、淅川县、社旗县、内乡县、卧龙区、邓州市、西峡县、方城县、桐柏县、南召县、镇平县)

绥化市(北林区、兰西县、绥棱县、海伦市、青冈县、安达市、明水县、肇东市、望奎县、庆安县)

阿克苏地区(新和县、拜城县、柯坪县、温宿县、阿克苏市、库车市、沙雅县、乌什县、阿瓦提县)漯河市(临颍县、郾城区、源汇区、召陵区、舞阳县)

岳阳市(汨罗市、平江县、湘阴县、岳阳楼区、君山区、云溪区、华容县、岳阳县、临湘市)

保山市(隆阳区、昌宁县、腾冲市、龙陵县、施甸县)

平凉市(泾川县、静宁县、崇信县、崆峒区、庄浪县、华亭市、灵台县)

济南市(槐荫区、历下区、章丘区、市中区、平阴县、历城区、天桥区、长清区、钢城区、济阳区、商河县、莱芜区)

保定市(莲池区、清苑区、雄县、容城县、顺平县、博野县、定州市、满城区、涞水县、安国市、阜平县、唐县、徐水区、涞源县、涿州市、高碑店市、曲阳县、望都县、高阳县、定兴县、安新县、竞秀区、易县、蠡县)

邯郸市(武安市、磁县、永年区、峰峰矿区、丛台区、复兴区、邯山区、涉县、邱县、临漳县、鸡泽县、曲周县、肥乡区、魏县、大名县、广平县、馆陶县、成安县)

包头市(石拐区、白云鄂博矿区、固阳县、九原区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、昆都仑区、东河区、青山区)

赣州市(于都县、赣县区、会昌县、寻乌县、石城县、定南县、章贡区、全南县、上犹县、大余县、瑞金市、崇义县、信丰县、龙南市、南康区、安远县、宁都县、兴国县)

承德市(宽城满族自治县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、兴隆县、双桥区、滦平县、丰宁满族自治县、承德县、鹰手营子矿区、双滦区)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、巩留县、尼勒克县、新源县、伊宁市、霍尔果斯市、昭苏县、伊宁县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、霍城县)

太原市(阳曲县、娄烦县、古交市、万柏林区、晋源区、迎泽区、小店区、清徐县、尖草坪区、杏花岭区)

中山市

延边朝鲜族自治州(敦化市、延吉市、图们市、龙井市、珲春市、汪清县、和龙市、安图县)

株洲市(荷塘区、石峰区、天元区、醴陵市、炎陵县、攸县、渌口区、茶陵县、芦淞区)

平顶山市(湛河区、舞钢市、汝州市、叶县、新华区、郏县、卫东区、石龙区、鲁山县、宝丰县)

淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。