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阿里地区(普兰县、改则县、札达县、噶尔县、革吉县、日土县、措勤县)
池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)
鹤壁市(淇滨区、山城区、鹤山区、浚县、淇县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
绵阳市(平武县、梓潼县、游仙区、盐亭县、涪城区、北川羌族自治县、三台县、安州区、江油市)
宜春市(靖安县、高安市、上高县、铜鼓县、万载县、丰城市、樟树市、袁州区、宜丰县、奉新县)
肇庆市(怀集县、封开县、鼎湖区、端州区、高要区、广宁县、四会市、德庆县)
和田地区(于田县、洛浦县、民丰县、墨玉县、和田县、皮山县、策勒县、和田市)
蚌埠市(五河县、龙子湖区、禹会区、淮上区、怀远县、固镇县、蚌山区)
烟台市(龙口市、莱山区、海阳市、莱州市、福山区、栖霞市、招远市、蓬莱区、芝罘区、牟平区、莱阳市)
淮南市(潘集区、大通区、田家庵区、八公山区、寿县、谢家集区、凤台县)
荆州市(松滋市、荆州区、监利市、公安县、石首市、江陵县、沙市区、洪湖市)
五指山市(东方市、保亭黎族苗族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、琼海市、屯昌县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、定安县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、澄迈县、临高县)
六安市(舒城县、金安区、叶集区、霍邱县、金寨县、裕安区、霍山县)
淮安市(盱眙县、洪泽区、清江浦区、淮安区、金湖县、涟水县、淮阴区)
沧州市(献县、运河区、任丘市、盐山县、南皮县、黄骅市、沧县、海兴县、东光县、河间市、新华区、泊头市、青县、孟村回族自治县、肃宁县、吴桥县)
佛山市(禅城区、高明区、三水区、南海区、顺德区)
七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)
西藏自治区
南平市(光泽县、建阳区、松溪县、建瓯市、武夷山市、政和县、邵武市、浦城县、顺昌县、延平区)
唐山市(丰南区、开平区、乐亭县、古冶区、遵化市、路南区、滦州市、迁安市、玉田县、路北区、丰润区、迁西县、曹妃甸区、滦南县)
通辽市(科尔沁左翼后旗、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市)
六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)
遵义市(习水县、正安县、湄潭县、余庆县、桐梓县、绥阳县、播州区、凤冈县、赤水市、仁怀市、汇川区、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县)
许昌市(长葛市、建安区、禹州市、魏都区、鄢陵县、襄城县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
沈阳市(于洪区、沈北新区、新民市、沈河区、和平区、大东区、铁西区、苏家屯区、浑南区、法库县、康平县、辽中区、皇姑区)
延安市(宜川县、延川县、延长县、安塞区、志丹县、甘泉县、吴起县、黄陵县、黄龙县、子长市、宝塔区、富县、洛川县)
陇南市(文县、宕昌县、西和县、康县、两当县、成县、徽县、礼县、武都区)
汉中市(汉台区、西乡县、留坝县、宁强县、城固县、洋县、佛坪县、南郑区、镇巴县、略阳县、勉县)
昌都市(丁青县、八宿县、贡觉县、左贡县、江达县、类乌齐县、边坝县、卡若区、芒康县、察雅县、洛隆县)
玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、治多县)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、吉首市、永顺县、保靖县、泸溪县、龙山县、凤凰县、花垣县)
宣城市(宣州区、宁国市、广德市、旌德县、郎溪县、绩溪县、泾县)
晋中市(和顺县、昔阳县、榆社县、榆次区、寿阳县、介休市、左权县、祁县、太谷区、平遥县、灵石县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
濮阳市(南乐县、范县、清丰县、台前县、华龙区、濮阳县)
宁夏回族自治区
金华市(永康市、浦江县、武义县、金东区、磐安县、婺城区、兰溪市、义乌市、东阳市)
赤峰市(克什克腾旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、巴林右旗、敖汉旗、林西县、喀喇沁旗、松山区、翁牛特旗、元宝山区、红山区)
莆田市(仙游县、城厢区、秀屿区、荔城区、涵江区)
马鞍山市(和县、当涂县、博望区、雨山区、花山区、含山县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
呼和浩特市(清水河县、赛罕区、和林格尔县、玉泉区、新城区、武川县、土默特左旗、回民区、托克托县)
天水市(麦积区、张家川回族自治县、武山县、秦安县、清水县、秦州区、甘谷县)
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大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
双鸭山市(四方台区、友谊县、饶河县、尖山区、集贤县、岭东区、宝山区、宝清县)
白银市(靖远县、平川区、景泰县、白银区、会宁县)
南阳市(新野县、桐柏县、淅川县、社旗县、邓州市、唐河县、方城县、西峡县、卧龙区、内乡县、南召县、宛城区、镇平县)
滁州市(凤阳县、来安县、明光市、南谯区、天长市、全椒县、定远县、琅琊区)
汕头市(金平区、潮南区、潮阳区、龙湖区、南澳县、濠江区、澄海区)
广安市(广安区、前锋区、武胜县、岳池县、邻水县、华蓥市)
包头市(白云鄂博矿区、九原区、东河区、固阳县、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、土默特右旗、石拐区)
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龙岩市(长汀县、武平县、漳平市、上杭县、永定区、新罗区、连城县)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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