天官赐福81章开车部分,如何选择适合你的独特在线身份？
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梅州市(梅县区、梅江区、五华县、蕉岭县、丰顺县、平远县、大埔县、兴宁市)
林芝市(察隅县、墨脱县、波密县、工布江达县、朗县、米林市、巴宜区)
海东市(平安区、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)
临汾市(安泽县、汾西县、霍州市、襄汾县、乡宁县、古县、曲沃县、蒲县、侯马市、吉县、尧都区、洪洞县、浮山县、永和县、隰县、大宁县、翼城县)
周口市(扶沟县、沈丘县、商水县、项城市、太康县、川汇区、鹿邑县、郸城县、西华县、淮阳区)
曲靖市(麒麟区、罗平县、富源县、沾益区、马龙区、师宗县、会泽县、陆良县、宣威市)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
兰州市(城关区、榆中县、七里河区、安宁区、永登县、西固区、红古区、皋兰县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、开远市、蒙自市、屏边苗族自治县、建水县、弥勒市、个旧市、绿春县、元阳县、河口瑶族自治县、泸西县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县)
榆林市(定边县、佳县、米脂县、清涧县、神木市、靖边县、府谷县、吴堡县、子洲县、绥德县、横山区、榆阳区)
大理白族自治州(祥云县、永平县、宾川县、大理市、弥渡县、洱源县、鹤庆县、剑川县、云龙县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县)
晋城市(沁水县、阳城县、陵川县、泽州县、高平市、城区)
荆州市(监利市、江陵县、荆州区、洪湖市、石首市、公安县、沙市区、松滋市)
日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)
防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)
咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、通山县、通城县、崇阳县、咸安区)
茂名市(电白区、茂南区、化州市、高州市、信宜市)
洛阳市(偃师区、汝阳县、老城区、嵩县、西工区、新安县、孟津区、涧西区、瀍河回族区、栾川县、洛龙区、伊川县、洛宁县、宜阳县)
昌都市(类乌齐县、察雅县、边坝县、江达县、芒康县、左贡县、贡觉县、洛隆县、卡若区、丁青县、八宿县)
果洛藏族自治州(班玛县、久治县、玛沁县、甘德县、达日县、玛多县)
三明市(三元区、泰宁县、大田县、将乐县、宁化县、建宁县、沙县区、清流县、尤溪县、明溪县、永安市)
安阳市(滑县、汤阴县、北关区、文峰区、内黄县、龙安区、安阳县、林州市、殷都区)
温州市(苍南县、文成县、乐清市、洞头区、鹿城区、龙港市、龙湾区、平阳县、泰顺县、瑞安市、瓯海区、永嘉县)
内江市(威远县、隆昌市、市中区、东兴区、资中县)
漯河市(源汇区、郾城区、召陵区、舞阳县、临颍县)
包头市(青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、九原区、土默特右旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、东河区、固阳县)
邯郸市(魏县、临漳县、馆陶县、邯山区、大名县、永年区、涉县、峰峰矿区、鸡泽县、邱县、广平县、肥乡区、武安市、磁县、曲周县、成安县、丛台区、复兴区)
贵阳市(乌当区、云岩区、南明区、修文县、开阳县、清镇市、花溪区、观山湖区、息烽县、白云区)
石河子市(阿拉尔市、胡杨河市、图木舒克市、北屯市、新星市、双河市、昆玉市、白杨市、五家渠市、可克达拉市、铁门关市)
通化市(辉南县、集安市、通化县、二道江区、东昌区、梅河口市、柳河县)
眉山市(仁寿县、丹棱县、彭山区、东坡区、青神县、洪雅县)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、兴海县、共和县、贵德县)
烟台市(蓬莱区、福山区、芝罘区、莱阳市、莱州市、莱山区、栖霞市、海阳市、牟平区、龙口市、招远市)
杭州市(西湖区、桐庐县、钱塘区、余杭区、拱墅区、建德市、淳安县、临平区、滨江区、临安区、富阳区、上城区、萧山区)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
上饶市(婺源县、广信区、玉山县、信州区、弋阳县、铅山县、鄱阳县、广丰区、德兴市、横峰县、万年县、余干县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、咸丰县、恩施市、巴东县、来凤县、建始县、宣恩县)
昭通市(盐津县、水富市、永善县、鲁甸县、彝良县、镇雄县、昭阳区、巧家县、大关县、绥江县、威信县)
阿克苏地区(乌什县、沙雅县、阿克苏市、新和县、拜城县、库车市、阿瓦提县、温宿县、柯坪县)
四平市(铁东区、铁西区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县)
威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)
开封市(禹王台区、鼓楼区、兰考县、龙亭区、尉氏县、顺河回族区、祥符区、通许县、杞县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县、江口县、德江县、思南县、石阡县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区)
株洲市(渌口区、芦淞区、荷塘区、石峰区、攸县、醴陵市、炎陵县、天元区、茶陵县)
宜昌市(兴山县、伍家岗区、秭归县、长阳土家族自治县、西陵区、猇亭区、五峰土家族自治县、枝江市、宜都市、当阳市、点军区、远安县、夷陵区)
鹤岗市(兴安区、南山区、向阳区、绥滨县、工农区、兴山区、东山区、萝北县)
吉林市(船营区、舒兰市、磐石市、昌邑区、永吉县、龙潭区、丰满区、桦甸市、蛟河市)
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
宜宾市(筠连县、珙县、叙州区、兴文县、高县、南溪区、长宁县、屏山县、翠屏区、江安县)
安庆市(桐城市、怀宁县、迎江区、岳西县、宿松县、潜山市、望江县、宜秀区、大观区、太湖县)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
内蒙古自治区
襄阳市(保康县、襄城区、南漳县、老河口市、襄州区、宜城市、樊城区、枣阳市、谷城县)
乐山市(峨边彝族自治县、马边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市、犍为县、金口河区、市中区、沐川县、夹江县、井研县、沙湾区)
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菏泽市(定陶区、曹县、东明县、郓城县、成武县、巨野县、鄄城县、牡丹区、单县)
湘潭市(岳塘区、雨湖区、韶山市、湘潭县、湘乡市)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)
银川市(灵武市、兴庆区、金凤区、永宁县、西夏区、贺兰县)
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那曲市(索县、申扎县、聂荣县、安多县、色尼区、巴青县、嘉黎县、班戈县、双湖县、尼玛县、比如县)
喀什地区(莎车县、英吉沙县、巴楚县、喀什市、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、叶城县、伽师县、岳普湖县、疏附县、泽普县)
德州市(宁津县、乐陵市、禹城市、德城区、庆云县、平原县、夏津县、陵城区、临邑县、武城县、齐河县)
鹤壁市(淇滨区、淇县、浚县、鹤山区、山城区)
抚州市(乐安县、资溪县、崇仁县、南丰县、广昌县、宜黄县、南城县、黎川县、金溪县、东乡区、临川区)
焦作市(马村区、中站区、沁阳市、修武县、温县、孟州市、解放区、武陟县、山阳区、博爱县)
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商洛市(山阳县、商州区、镇安县、洛南县、商南县、丹凤县、柞水县)
佛山市(禅城区、顺德区、高明区、三水区、南海区)
儋州市
庆阳市(环县、合水县、镇原县、庆城县、西峰区、宁县、正宁县、华池县)
牡丹江市(宁安市、绥芬河市、海林市、西安区、穆棱市、林口县、爱民区、东安区、东宁市、阳明区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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