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巴彦淖尔市(杭锦后旗、五原县、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、临河区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)
三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)
石河子市(北屯市、双河市、铁门关市、图木舒克市、新星市、胡杨河市、昆玉市、阿拉尔市、可克达拉市、白杨市、五家渠市)
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来宾市(合山市、象州县、武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区)
和田地区(民丰县、洛浦县、和田市、于田县、策勒县、和田县、皮山县、墨玉县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
安庆市(宜秀区、宿松县、潜山市、望江县、迎江区、桐城市、岳西县、怀宁县、大观区、太湖县)
阜阳市(颍东区、阜南县、颍泉区、临泉县、界首市、颍州区、太和县、颍上县)
泰州市(海陵区、兴化市、泰兴市、靖江市、高港区、姜堰区)
济源市
张掖市(高台县、山丹县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县)
澳门特别行政区
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县)
阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、富蕴县、福海县、布尔津县、吉木乃县、哈巴河县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、德令哈市、乌兰县、天峻县、格尔木市)
铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)
杭州市(钱塘区、余杭区、建德市、滨江区、临平区、西湖区、拱墅区、淳安县、桐庐县、富阳区、临安区、萧山区、上城区)
庆阳市(正宁县、镇原县、环县、宁县、华池县、西峰区、合水县、庆城县)
温州市(龙湾区、平阳县、龙港市、洞头区、乐清市、瑞安市、永嘉县、苍南县、文成县、泰顺县、瓯海区、鹿城区)
信阳市(平桥区、罗山县、新县、淮滨县、固始县、商城县、浉河区、潢川县、息县、光山县)
宿州市(砀山县、泗县、萧县、灵璧县、埇桥区)
威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)
泉州市(惠安县、安溪县、晋江市、德化县、南安市、丰泽区、永春县、金门县、石狮市、泉港区、鲤城区、洛江区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、贞丰县、安龙县、册亨县、兴义市、普安县、兴仁市)
河源市(源城区、连平县、紫金县、龙川县、东源县、和平县)
玉林市(容县、玉州区、博白县、兴业县、福绵区、北流市、陆川县)
朝阳市(龙城区、建平县、凌源市、北票市、朝阳县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
西藏自治区
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
开封市(祥符区、鼓楼区、龙亭区、通许县、禹王台区、顺河回族区、杞县、尉氏县、兰考县)
汉中市(南郑区、西乡县、宁强县、城固县、洋县、勉县、略阳县、佛坪县、镇巴县、汉台区、留坝县)
鹤壁市(淇县、鹤山区、淇滨区、山城区、浚县)
眉山市(仁寿县、丹棱县、东坡区、青神县、彭山区、洪雅县)
潍坊市(诸城市、寒亭区、寿光市、坊子区、临朐县、高密市、昌邑市、奎文区、昌乐县、潍城区、安丘市、青州市)
攀枝花市(西区、米易县、仁和区、东区、盐边县)
漳州市(漳浦县、东山县、平和县、华安县、长泰区、云霄县、诏安县、龙海区、龙文区、芗城区、南靖县)
吉林市(蛟河市、舒兰市、丰满区、船营区、永吉县、昌邑区、桦甸市、龙潭区、磐石市)
南京市(六合区、玄武区、雨花台区、溧水区、秦淮区、浦口区、鼓楼区、江宁区、建邺区、高淳区、栖霞区)
鄂尔多斯市(杭锦旗、准格尔旗、乌审旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、东胜区、伊金霍洛旗)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县)
德州市(庆云县、禹城市、陵城区、宁津县、德城区、平原县、临邑县、武城县、夏津县、齐河县、乐陵市)
阜新市(海州区、新邱区、清河门区、彰武县、太平区、细河区、阜新蒙古族自治县)
兰州市(皋兰县、城关区、红古区、永登县、西固区、榆中县、安宁区、七里河区)
巴中市(通江县、平昌县、南江县、恩阳区、巴州区)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、贵德县、兴海县、共和县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
徐州市(泉山区、沛县、铜山区、睢宁县、新沂市、丰县、云龙区、贾汪区、邳州市、鼓楼区)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、奇台县)
洛阳市(孟津区、老城区、汝阳县、西工区、新安县、涧西区、瀍河回族区、洛龙区、伊川县、洛宁县、宜阳县、偃师区、嵩县、栾川县)
锦州市(义县、凌河区、古塔区、黑山县、太和区、凌海市、北镇市)
东莞市
常州市(金坛区、钟楼区、武进区、天宁区、溧阳市、新北区)
大同市(新荣区、广灵县、灵丘县、云冈区、左云县、阳高县、云州区、浑源县、天镇县、平城区)
双鸭山市(四方台区、友谊县、宝清县、饶河县、宝山区、岭东区、集贤县、尖山区)
焦作市(解放区、山阳区、中站区、温县、武陟县、沁阳市、修武县、马村区、博爱县、孟州市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
濮阳市(台前县、清丰县、华龙区、范县、南乐县、濮阳县)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
肇庆市(封开县、高要区、鼎湖区、广宁县、四会市、端州区、德庆县、怀集县)
咸宁市(嘉鱼县、咸安区、通山县、崇阳县、赤壁市、通城县)
龙岩市(长汀县、连城县、新罗区、永定区、上杭县、武平县、漳平市)
甘孜藏族自治州(理塘县、道孚县、新龙县、得荣县、稻城县、白玉县、丹巴县、九龙县、甘孜县、巴塘县、德格县、泸定县、雅江县、色达县、炉霍县、康定市、乡城县、石渠县)
新乡市(红旗区、卫辉市、牧野区、原阳县、延津县、辉县市、封丘县、获嘉县、长垣市、凤泉区、新乡县、卫滨区)
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博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
郴州市(桂东县、临武县、安仁县、永兴县、北湖区、桂阳县、苏仙区、宜章县、资兴市、汝城县、嘉禾县)
淮安市(洪泽区、涟水县、淮安区、清江浦区、金湖县、盱眙县、淮阴区)
新疆维吾尔自治区
日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)
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九江市(浔阳区、德安县、湖口县、修水县、瑞昌市、都昌县、柴桑区、彭泽县、永修县、濂溪区、武宁县、庐山市、共青城市)
百色市(田林县、乐业县、田东县、德保县、平果市、凌云县、那坡县、右江区、西林县、隆林各族自治县、田阳区、靖西市)
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三门峡市(湖滨区、义马市、灵宝市、渑池县、陕州区、卢氏县)
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4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。
会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。
同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。
图片来源:公司2024年年报
财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?
刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”
第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。
新闻结尾
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