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南阳市(内乡县、方城县、淅川县、镇平县、西峡县、社旗县、桐柏县、南召县、邓州市、宛城区、卧龙区、新野县、唐河县)

白城市(大安市、洮南市、通榆县、镇赉县、洮北区)

玉林市(玉州区、陆川县、北流市、博白县、兴业县、容县、福绵区)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)  衡水市(安平县、武邑县、深州市、桃城区、景县、阜城县、枣强县、冀州区、故城县、武强县、饶阳县)

广元市(利州区、昭化区、朝天区、青川县、剑阁县、旺苍县、苍溪县)

林芝市(察隅县、工布江达县、巴宜区、波密县、朗县、米林市、墨脱县)

北京市(大兴区、延庆区、平谷区、昌平区、门头沟区、密云区、怀柔区、顺义区、房山区、西城区、朝阳区、海淀区、石景山区、东城区、通州区、丰台区)深圳市(南山区、坪山区、龙岗区、罗湖区、光明区、福田区、宝安区、盐田区、龙华区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)  海东市(化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)

滁州市(定远县、凤阳县、明光市、南谯区、琅琊区、来安县、天长市、全椒县)

马鞍山市(花山区、含山县、雨山区、博望区、和县、当涂县)

佛山市(南海区、高明区、禅城区、顺德区、三水区)

鞍山市(铁东区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、铁西区、海城市、立山区)

乐山市(金口河区、市中区、马边彝族自治县、峨眉山市、犍为县、沐川县、峨边彝族自治县、夹江县、沙湾区、井研县、五通桥区)

汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)

湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、安吉县、长兴县)

抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、东洲区、望花区、清原满族自治县、新抚区、抚顺县)

宁德市(寿宁县、福安市、霞浦县、屏南县、柘荣县、福鼎市、周宁县、古田县、蕉城区)

济源市

邵阳市(双清区、城步苗族自治县、新宁县、隆回县、邵东市、武冈市、绥宁县、洞口县、大祥区、北塔区、邵阳县、新邵县)

赤峰市(巴林右旗、翁牛特旗、敖汉旗、红山区、克什克腾旗、松山区、元宝山区、喀喇沁旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、宁城县)

菏泽市(成武县、郓城县、巨野县、东明县、单县、曹县、鄄城县、牡丹区、定陶区)

玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、称多县、杂多县、治多县、曲麻莱县)

固原市(原州区、西吉县、泾源县、隆德县、彭阳县)

九江市(修水县、庐山市、德安县、湖口县、柴桑区、彭泽县、瑞昌市、共青城市、永修县、都昌县、浔阳区、濂溪区、武宁县)

大连市(西岗区、普兰店区、中山区、沙河口区、瓦房店市、庄河市、金州区、长海县、旅顺口区、甘井子区)

贺州市(钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县)

临沧市(永德县、凤庆县、镇康县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、临翔区)

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唐山市(路北区、丰润区、迁西县、开平区、迁安市、丰南区、曹妃甸区、玉田县、遵化市、滦州市、古冶区、滦南县、路南区、乐亭县)

洛阳市(嵩县、老城区、新安县、宜阳县、涧西区、汝阳县、栾川县、伊川县、洛宁县、西工区、孟津区、瀍河回族区、偃师区、洛龙区)

北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)

衡阳市(珠晖区、衡东县、蒸湘区、衡南县、常宁市、祁东县、衡阳县、石鼓区、衡山县、南岳区、雁峰区、耒阳市)  玉溪市(易门县、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、红塔区)

茂名市(电白区、信宜市、化州市、高州市、茂南区)

镇江市(扬中市、润州区、京口区、丹阳市、丹徒区、句容市)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、呼图壁县、阜康市、木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、吉木萨尔县)铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)

广州市(花都区、天河区、南沙区、白云区、黄埔区、越秀区、荔湾区、增城区、从化区、番禺区、海珠区)  儋州市

通辽市(开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、扎鲁特旗)

郑州市(金水区、新郑市、新密市、上街区、荥阳市、二七区、管城回族区、惠济区、中原区、中牟县、巩义市、登封市)

日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)本溪市(桓仁满族自治县、明山区、平山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区)

承德市(丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、双滦区、隆化县、兴隆县、承德县、平泉市、滦平县、宽城满族自治县)

双鸭山市(友谊县、饶河县、集贤县、尖山区、四方台区、宝清县、宝山区、岭东区)

阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)

三门峡市(灵宝市、义马市、渑池县、卢氏县、陕州区、湖滨区)

攀枝花市(盐边县、西区、米易县、东区、仁和区)

西安市(长安区、碑林区、鄠邑区、莲湖区、新城区、阎良区、高陵区、周至县、蓝田县、临潼区、雁塔区、未央区、灞桥区)

清远市(英德市、清新区、阳山县、清城区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连州市、连南瑶族自治县)

赣州市(宁都县、赣县区、全南县、于都县、上犹县、章贡区、定南县、崇义县、大余县、兴国县、石城县、龙南市、会昌县、信丰县、寻乌县、安远县、瑞金市、南康区)

鸡西市(密山市、虎林市、恒山区、梨树区、滴道区、城子河区、鸡冠区、麻山区、鸡东县)

嘉峪关市

宜昌市(五峰土家族自治县、秭归县、西陵区、伍家岗区、当阳市、兴山县、猇亭区、枝江市、宜都市、点军区、夷陵区、长阳土家族自治县、远安县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

黔南布依族苗族自治州(独山县、都匀市、贵定县、龙里县、福泉市、长顺县、惠水县、平塘县、瓮安县、荔波县、三都水族自治县、罗甸县)

龙岩市(长汀县、漳平市、上杭县、永定区、连城县、新罗区、武平县)

内江市(市中区、威远县、资中县、隆昌市、东兴区)

滨州市(滨城区、沾化区、惠民县、阳信县、博兴县、无棣县、邹平市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。