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景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)

眉山市(青神县、洪雅县、东坡区、丹棱县、仁寿县、彭山区)

张掖市(甘州区、山丹县、民乐县、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县)

鸡西市(滴道区、城子河区、鸡冠区、鸡东县、密山市、梨树区、虎林市、麻山区、恒山区)  金华市(东阳市、兰溪市、浦江县、金东区、婺城区、义乌市、武义县、永康市、磐安县)

滁州市(明光市、南谯区、天长市、凤阳县、来安县、全椒县、定远县、琅琊区)

烟台市(莱山区、蓬莱区、莱州市、莱阳市、海阳市、招远市、栖霞市、福山区、龙口市、芝罘区、牟平区)

运城市(万荣县、芮城县、新绛县、永济市、夏县、平陆县、临猗县、河津市、盐湖区、稷山县、垣曲县、闻喜县、绛县)

深圳市(宝安区、光明区、福田区、龙岗区、南山区、罗湖区、龙华区、盐田区、坪山区)  芜湖市(繁昌区、鸠江区、无为市、南陵县、弋江区、湾沚区、镜湖区)

北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)

延安市(延川县、黄陵县、志丹县、富县、宜川县、宝塔区、甘泉县、洛川县、安塞区、延长县、黄龙县、吴起县、子长市)

林芝市(察隅县、墨脱县、工布江达县、朗县、米林市、巴宜区、波密县)

徐州市(沛县、铜山区、云龙区、贾汪区、丰县、鼓楼区、泉山区、睢宁县、新沂市、邳州市)

汉中市(南郑区、洋县、镇巴县、宁强县、汉台区、留坝县、城固县、佛坪县、西乡县、勉县、略阳县)

连云港市(赣榆区、海州区、东海县、灌云县、灌南县、连云区)

毕节市(金沙县、黔西市、大方县、纳雍县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、七星关区)

齐齐哈尔市(碾子山区、昂昂溪区、甘南县、泰来县、拜泉县、富裕县、讷河市、龙江县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、克东县、克山县、依安县、富拉尔基区、建华区、龙沙区)

商丘市(虞城县、民权县、宁陵县、梁园区、夏邑县、睢阳区、睢县、柘城县、永城市)

淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)

贵港市(港北区、平南县、港南区、覃塘区、桂平市)

七台河市(勃利县、新兴区、茄子河区、桃山区)

定西市(漳县、通渭县、陇西县、临洮县、岷县、安定区、渭源县)

海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵德县、共和县、贵南县)

防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)

德阳市(旌阳区、什邡市、广汉市、罗江区、绵竹市、中江县)

本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、明山区、平山区、南芬区、桓仁满族自治县)

镇江市(丹阳市、扬中市、丹徒区、润州区、句容市、京口区)

宁夏回族自治区

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仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

庆阳市(庆城县、西峰区、宁县、合水县、华池县、镇原县、正宁县、环县)

银川市(灵武市、永宁县、西夏区、贺兰县、金凤区、兴庆区)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、弥勒市、开远市、泸西县、河口瑶族自治县、蒙自市、屏边苗族自治县、石屏县、绿春县、建水县)  苏州市(姑苏区、相城区、吴江区、太仓市、虎丘区、吴中区、常熟市、张家港市、昆山市)

合肥市(蜀山区、长丰县、肥西县、包河区、庐江县、肥东县、瑶海区、庐阳区、巢湖市)

佳木斯市(同江市、富锦市、抚远市、前进区、桦南县、汤原县、郊区、桦川县、东风区、向阳区)

攀枝花市(西区、盐边县、米易县、东区、仁和区)清远市(清城区、阳山县、英德市、连南瑶族自治县、清新区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连州市)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)  吴忠市(利通区、盐池县、同心县、红寺堡区、青铜峡市)

阜阳市(颍州区、界首市、颍东区、临泉县、太和县、阜南县、颍泉区、颍上县)

昭通市(大关县、盐津县、彝良县、昭阳区、鲁甸县、巧家县、永善县、水富市、威信县、绥江县、镇雄县)

中山市呼和浩特市(和林格尔县、新城区、清水河县、赛罕区、武川县、回民区、托克托县、土默特左旗、玉泉区)

呼伦贝尔市(牙克石市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、根河市、满洲里市、海拉尔区、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

十堰市(茅箭区、张湾区、郧阳区、丹江口市、郧西县、竹溪县、房县、竹山县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)

宿迁市(宿城区、泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿豫区)

长沙市(浏阳市、宁乡市、芙蓉区、开福区、长沙县、雨花区、岳麓区、望城区、天心区)

周口市(扶沟县、沈丘县、商水县、太康县、川汇区、西华县、鹿邑县、郸城县、淮阳区、项城市)

东营市(利津县、垦利区、广饶县、东营区、河口区)

无锡市(新吴区、宜兴市、梁溪区、滨湖区、惠山区、江阴市、锡山区)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

马鞍山市(含山县、当涂县、雨山区、博望区、和县、花山区)

郴州市(宜章县、苏仙区、资兴市、临武县、桂阳县、永兴县、嘉禾县、安仁县、汝城县、桂东县、北湖区)

太原市(尖草坪区、晋源区、杏花岭区、古交市、娄烦县、迎泽区、万柏林区、小店区、清徐县、阳曲县)

驻马店市(泌阳县、正阳县、确山县、汝南县、西平县、驿城区、遂平县、上蔡县、平舆县、新蔡县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）