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贺州市(富川瑶族自治县、八步区、平桂区、昭平县、钟山县)
新余市(分宜县、渝水区)
武汉市(蔡甸区、汉阳区、新洲区、汉南区、洪山区、武昌区、江夏区、青山区、江汉区、硚口区、黄陂区、东西湖区、江岸区)
广州市(黄埔区、越秀区、荔湾区、从化区、白云区、南沙区、增城区、番禺区、花都区、海珠区、天河区)
莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、涵江区、仙游县)
大连市(旅顺口区、普兰店区、甘井子区、庄河市、沙河口区、中山区、金州区、长海县、西岗区、瓦房店市)
商洛市(商州区、柞水县、丹凤县、商南县、镇安县、山阳县、洛南县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)
崇左市(大新县、龙州县、宁明县、凭祥市、扶绥县、天等县、江州区)
衡水市(阜城县、安平县、武邑县、桃城区、枣强县、冀州区、景县、深州市、故城县、饶阳县、武强县)
上饶市(弋阳县、余干县、广信区、横峰县、德兴市、万年县、玉山县、鄱阳县、婺源县、广丰区、信州区、铅山县)
新疆维吾尔自治区
铜仁市(思南县、万山区、印江土家族苗族自治县、石阡县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、碧江区)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
青岛市(市南区、市北区、李沧区、莱西市、城阳区、胶州市、黄岛区、平度市、崂山区、即墨区)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、余庆县、赤水市、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、正安县、桐梓县、汇川区、播州区、红花岗区、仁怀市、习水县、湄潭县)
咸阳市(永寿县、乾县、三原县、长武县、武功县、旬邑县、彬州市、泾阳县、礼泉县、杨陵区、淳化县、渭城区、秦都区、兴平市)
濮阳市(范县、南乐县、华龙区、台前县、清丰县、濮阳县)
渭南市(潼关县、大荔县、合阳县、蒲城县、华阴市、华州区、白水县、澄城县、富平县、临渭区、韩城市)
娄底市(双峰县、涟源市、新化县、娄星区、冷水江市)
抚州市(乐安县、南丰县、金溪县、临川区、崇仁县、东乡区、广昌县、南城县、宜黄县、资溪县、黎川县)
辽阳市(文圣区、弓长岭区、太子河区、灯塔市、白塔区、宏伟区、辽阳县)
周口市(淮阳区、扶沟县、项城市、沈丘县、川汇区、太康县、西华县、郸城县、商水县、鹿邑县)
阿勒泰地区(富蕴县、哈巴河县、福海县、吉木乃县、青河县、布尔津县、阿勒泰市)
铁岭市(开原市、西丰县、调兵山市、铁岭县、清河区、银州区、昌图县)
黄冈市(黄梅县、浠水县、武穴市、蕲春县、麻城市、黄州区、罗田县、红安县、团风县、英山县)
那曲市(索县、双湖县、申扎县、安多县、嘉黎县、尼玛县、聂荣县、色尼区、班戈县、巴青县、比如县)
来宾市(武宣县、象州县、合山市、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县)
鄂尔多斯市(东胜区、杭锦旗、准格尔旗、乌审旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、康巴什区、达拉特旗、伊金霍洛旗)
昌都市(洛隆县、八宿县、贡觉县、丁青县、察雅县、芒康县、江达县、左贡县、卡若区、类乌齐县、边坝县)
南平市(武夷山市、邵武市、建瓯市、政和县、光泽县、延平区、建阳区、松溪县、浦城县、顺昌县)
凉山彝族自治州(昭觉县、德昌县、宁南县、喜德县、会东县、木里藏族自治县、冕宁县、金阳县、会理市、甘洛县、雷波县、越西县、美姑县、布拖县、盐源县、西昌市、普格县)
阳泉市(城区、盂县、郊区、平定县、矿区)
新乡市(原阳县、获嘉县、卫滨区、卫辉市、牧野区、延津县、红旗区、凤泉区、长垣市、新乡县、辉县市、封丘县)
岳阳市(岳阳楼区、临湘市、君山区、湘阴县、平江县、汨罗市、岳阳县、华容县、云溪区)
安康市(平利县、镇坪县、汉阴县、宁陕县、旬阳市、紫阳县、白河县、岚皋县、汉滨区、石泉县)
济宁市(嘉祥县、微山县、梁山县、邹城市、泗水县、汶上县、任城区、金乡县、曲阜市、兖州区、鱼台县)
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朔州市(怀仁市、应县、右玉县、山阴县、平鲁区、朔城区)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、普安县、兴仁市、安龙县、晴隆县、册亨县、贞丰县、兴义市)
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蚌埠市(固镇县、淮上区、禹会区、怀远县、五河县、蚌山区、龙子湖区)
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十堰市(茅箭区、郧西县、房县、竹溪县、张湾区、竹山县、丹江口市、郧阳区)
烟台市(福山区、牟平区、芝罘区、蓬莱区、海阳市、栖霞市、龙口市、莱山区、招远市、莱阳市、莱州市)
临夏回族自治州(广河县、永靖县、和政县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、东乡族自治县、临夏县)
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赤峰市(巴林左旗、林西县、巴林右旗、敖汉旗、松山区、元宝山区、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、喀喇沁旗、翁牛特旗、宁城县)
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玉树藏族自治州(治多县、杂多县、曲麻莱县、称多县、囊谦县、玉树市)
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黄山市(黄山区、徽州区、歙县、祁门县、休宁县、黟县、屯溪区)
来源：A智慧保
4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。
过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。
从职业化到专业化
自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。
在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。
当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。
原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。
如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。
从短期主义到长期主义
原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。
先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。
克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。
涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。
任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。
日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：
训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。
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国产算力：短期受限，长期可期
针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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