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赤峰市(宁城县、喀喇沁旗、元宝山区、松山区、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、红山区、翁牛特旗、林西县、克什克腾旗、巴林右旗、巴林左旗)
邢台市(沙河市、信都区、广宗县、清河县、襄都区、隆尧县、柏乡县、新河县、宁晋县、平乡县、内丘县、任泽区、南宫市、临城县、威县、巨鹿县、临西县、南和区)
淮南市(谢家集区、寿县、潘集区、八公山区、凤台县、田家庵区、大通区)
镇江市(润州区、句容市、扬中市、京口区、丹阳市、丹徒区) 马鞍山市(和县、博望区、花山区、当涂县、含山县、雨山区)
烟台市(招远市、龙口市、海阳市、莱阳市、栖霞市、福山区、芝罘区、莱山区、莱州市、蓬莱区、牟平区)
黑河市(嫩江市、爱辉区、五大连池市、逊克县、北安市、孙吴县)
惠州市(龙门县、博罗县、惠城区、惠阳区、惠东县)迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
喀什地区(泽普县、莎车县、伽师县、疏勒县、岳普湖县、疏附县、麦盖提县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、叶城县、巴楚县) 黄石市(下陆区、黄石港区、西塞山区、阳新县、铁山区、大冶市)
锦州市(黑山县、义县、凌河区、北镇市、古塔区、太和区、凌海市)
汉中市(佛坪县、勉县、西乡县、城固县、略阳县、镇巴县、宁强县、洋县、南郑区、留坝县、汉台区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、丰镇市、集宁区、四子王旗、卓资县、化德县、兴和县、察哈尔右翼中旗、凉城县、商都县、察哈尔右翼后旗)
昌吉回族自治州(奇台县、玛纳斯县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、吉木萨尔县、阜康市)
商洛市(商州区、镇安县、柞水县、山阳县、洛南县、丹凤县、商南县)
南昌市(新建区、西湖区、安义县、青云谱区、青山湖区、红谷滩区、进贤县、南昌县、东湖区)
六安市(裕安区、叶集区、霍山县、舒城县、金安区、金寨县、霍邱县)
张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、临泽县、山丹县)
菏泽市(鄄城县、定陶区、单县、东明县、成武县、曹县、巨野县、牡丹区、郓城县)
安庆市(大观区、宜秀区、望江县、怀宁县、桐城市、潜山市、岳西县、宿松县、迎江区、太湖县)
上饶市(信州区、横峰县、弋阳县、德兴市、广信区、婺源县、铅山县、万年县、玉山县、广丰区、余干县、鄱阳县)
漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区)
楚雄彝族自治州(武定县、永仁县、牟定县、禄丰市、双柏县、楚雄市、元谋县、姚安县、南华县、大姚县)
济源市
怀化市(靖州苗族侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、辰溪县、会同县、溆浦县、沅陵县)
鹤岗市(东山区、兴山区、绥滨县、工农区、南山区、兴安区、萝北县、向阳区)
海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区)
淄博市(高青县、淄川区、张店区、周村区、沂源县、博山区、临淄区、桓台县)
衢州市(龙游县、柯城区、江山市、衢江区、开化县、常山县)
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上海市(崇明区、静安区、杨浦区、青浦区、虹口区、宝山区、浦东新区、松江区、嘉定区、奉贤区、金山区、徐汇区、长宁区、闵行区、普陀区、黄浦区)
那曲市(聂荣县、嘉黎县、双湖县、申扎县、索县、巴青县、尼玛县、色尼区、比如县、安多县、班戈县)
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新疆维吾尔自治区 武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)
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石家庄市(鹿泉区、长安区、辛集市、平山县、新华区、新乐市、赞皇县、裕华区、无极县、藁城区、灵寿县、晋州市、井陉县、行唐县、高邑县、桥西区、正定县、栾城区、元氏县、井陉矿区、赵县、深泽县)
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舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)
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酒泉市(肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、瓜州县)
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玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、通海县、红塔区、澄江市、峨山彝族自治县、江川区、易门县、新平彝族傣族自治县)
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4月21日电据自然资源部微信公众号消息，近日，中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”，标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。
据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍，“林龙大模型”具备五大优势：
一是通过行业文本知识多智能体技术，有效融合林草领域知识，成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上；
二是针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限，使林草业务计算和处理能力提升50%以上；
三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大降低开发成本，显著增强了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上；
四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠性；
五是实现了行业自主产权的开放共享，具备强大的高扩展性，能支持功能更新迭代与产品持续完善。
目前，“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根，并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等，运行状态稳定可靠。未来，“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新，进一步深化与林草行业的融合，赋能“智慧林草”发展。
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(郭超凯徐妙巧综合报道)
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