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长春市(九台区、南关区、农安县、朝阳区、绿园区、德惠市、宽城区、公主岭市、榆树市、二道区、双阳区)
广元市(昭化区、朝天区、青川县、剑阁县、利州区、苍溪县、旺苍县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市) 柳州市(柳北区、鱼峰区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳南区、柳江区、融安县、城中区、融水苗族自治县、柳城县)
扬州市(广陵区、仪征市、宝应县、高邮市、邗江区、江都区)
阿里地区(日土县、措勤县、普兰县、噶尔县、革吉县、札达县、改则县)
南阳市(新野县、桐柏县、唐河县、西峡县、内乡县、宛城区、方城县、镇平县、社旗县、淅川县、卧龙区、南召县、邓州市)
嘉峪关市 曲靖市(麒麟区、罗平县、陆良县、师宗县、富源县、马龙区、沾益区、会泽县、宣威市)
成都市(武侯区、青羊区、邛崃市、青白江区、龙泉驿区、新津区、都江堰市、金牛区、郫都区、蒲江县、双流区、温江区、简阳市、新都区、崇州市、锦江区、成华区、金堂县、大邑县、彭州市)
大连市(西岗区、旅顺口区、瓦房店市、普兰店区、沙河口区、中山区、甘井子区、庄河市、长海县、金州区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
佛山市(南海区、顺德区、禅城区、高明区、三水区)
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崇左市(江州区、大新县、凭祥市、龙州县、扶绥县、天等县、宁明县)
济南市(钢城区、天桥区、商河县、长清区、历下区、市中区、济阳区、章丘区、历城区、槐荫区、平阴县、莱芜区)
威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)
池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)
乐山市(市中区、峨眉山市、井研县、沙湾区、金口河区、马边彝族自治县、夹江县、沐川县、峨边彝族自治县、五通桥区、犍为县)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、惠水县、贵定县、福泉市、瓮安县、平塘县、都匀市、罗甸县、长顺县、荔波县、三都水族自治县、独山县)
深圳市(龙岗区、宝安区、盐田区、罗湖区、光明区、福田区、坪山区、南山区、龙华区)
梧州市(藤县、苍梧县、龙圩区、万秀区、蒙山县、长洲区、岑溪市)
孝感市(孝南区、应城市、云梦县、大悟县、汉川市、安陆市、孝昌县)
自贡市(贡井区、自流井区、沿滩区、大安区、荣县、富顺县)
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大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
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泰安市(岱岳区、肥城市、泰山区、东平县、新泰市、宁阳县)
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果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、玛多县、甘德县、班玛县、达日县)
昭通市(昭阳区、大关县、彝良县、盐津县、威信县、巧家县、永善县、水富市、绥江县、鲁甸县、镇雄县)
绵阳市(涪城区、梓潼县、三台县、盐亭县、游仙区、北川羌族自治县、江油市、平武县、安州区)
三明市(沙县区、清流县、泰宁县、宁化县、三元区、建宁县、明溪县、永安市、大田县、尤溪县、将乐县) 资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、汶川县、若尔盖县、阿坝县、红原县、茂县、松潘县、理县、壤塘县、马尔康市、黑水县、小金县、金川县)
吉安市(吉州区、安福县、永新县、泰和县、吉安县、永丰县、遂川县、青原区、万安县、新干县、峡江县、吉水县、井冈山市)
锦州市(太和区、凌海市、北镇市、黑山县、义县、古塔区、凌河区)渭南市(临渭区、潼关县、合阳县、富平县、韩城市、白水县、澄城县、蒲城县、华州区、大荔县、华阴市)
喀什地区(巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、泽普县、叶城县、英吉沙县、疏附县、疏勒县、伽师县、麦盖提县、莎车县、岳普湖县) 宿州市(砀山县、埇桥区、萧县、泗县、灵璧县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、贞丰县、普安县、兴义市、望谟县、安龙县、晴隆县、册亨县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、轮台县、和硕县、且末县、尉犁县、博湖县、焉耆回族自治县、库尔勒市、若羌县)
淮安市(淮安区、金湖县、洪泽区、涟水县、盱眙县、淮阴区、清江浦区)十堰市(丹江口市、竹山县、茅箭区、竹溪县、郧阳区、张湾区、房县、郧西县)
聊城市(东阿县、茌平区、高唐县、临清市、东昌府区、冠县、阳谷县、莘县)
和田地区(洛浦县、和田县、于田县、和田市、策勒县、墨玉县、民丰县、皮山县)
惠州市(博罗县、惠阳区、惠东县、惠城区、龙门县)
甘南藏族自治州(舟曲县、卓尼县、碌曲县、临潭县、合作市、玛曲县、迭部县、夏河县)
抚州市(南城县、东乡区、南丰县、临川区、资溪县、乐安县、广昌县、宜黄县、金溪县、崇仁县、黎川县)
宝鸡市(陈仓区、眉县、金台区、扶风县、渭滨区、千阳县、岐山县、麟游县、凤翔区、凤县、陇县、太白县)
唐山市(遵化市、玉田县、路北区、滦南县、丰润区、丰南区、滦州市、路南区、迁安市、古冶区、曹妃甸区、开平区、乐亭县、迁西县)
郴州市(桂阳县、资兴市、安仁县、汝城县、桂东县、北湖区、临武县、永兴县、苏仙区、嘉禾县、宜章县)
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株洲市(炎陵县、渌口区、芦淞区、石峰区、荷塘区、茶陵县、天元区、攸县、醴陵市)
遂宁市(射洪市、安居区、大英县、船山区、蓬溪县)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
来到丝绸龙头企业万事利杭州总部,记者发现,一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下,传统印染则需要500米起订,工期至少15天。万事利用AIGC技术,让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”,实现消费者一对一个性化定制。
作为深耕纺织服装产业中的一员,万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者,该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节,目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品,让设计变得便捷、高效、充满创造力,最大限度满足消费者审美的需求,超越西方传统奢侈品牌。
2024年1月,万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库,以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵,首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。
在将AIGC技术引入设计环节之前,万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题,为解决纺织污水这个“卡脖子”难题,历时8年,万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术(即无水数码印花技术)。
据李建华介绍,该技术依托高精准数字化能力,可精密计算出每块面料微小分子所需染料量,上染率接近100%,从而免去上浆和水洗工艺,达到节水99%,实现无污水排放。除了丝绸,无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。
此外,万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合,推出集喷印到后整理的新型一体机,具备无污染、体积小、速度快等显著优势,实现小批量快交付,帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。
“目前,万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果:一是实现个性化定制丝巾,AI大模型拥有强大设计能力,能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求;二是研发出无水印花一体机,解决生产污染问题;三是开展AI(人工智能)营销,公司宣传费用下降,同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。
万事利的技术开创,给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业,纺织服饰行业发展至今,正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合,推动行业高端化、智能化、绿色化发展,以发展新质生产力,并实现产业转型升级。
在李建华看来,品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵,将文化元素融入产品设计和品牌传播,以文化赋能品牌,使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。