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兰州市(皋兰县、安宁区、榆中县、西固区、七里河区、永登县、红古区、城关区)

大同市(浑源县、天镇县、平城区、灵丘县、云州区、阳高县、左云县、新荣区、云冈区、广灵县)

丽水市(缙云县、松阳县、青田县、景宁畲族自治县、遂昌县、庆元县、龙泉市、莲都区、云和县)

阜新市(海州区、太平区、新邱区、彰武县、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县)  鹤岗市(兴安区、东山区、工农区、萝北县、向阳区、绥滨县、南山区、兴山区)

永州市(冷水滩区、新田县、祁阳市、江永县、零陵区、双牌县、道县、江华瑶族自治县、宁远县、东安县、蓝山县)

白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、临江市、靖宇县)

威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)呼伦贝尔市(海拉尔区、根河市、新巴尔虎右旗、牙克石市、满洲里市、扎兰屯市、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、花垣县、古丈县、保靖县、泸溪县、永顺县、龙山县、吉首市)  连云港市(灌南县、海州区、连云区、东海县、灌云县、赣榆区)

肇庆市(广宁县、鼎湖区、端州区、德庆县、怀集县、高要区、四会市、封开县)

保定市(蠡县、涞源县、清苑区、徐水区、容城县、满城区、雄县、曲阳县、莲池区、易县、涞水县、安新县、定兴县、高阳县、高碑店市、唐县、望都县、阜平县、博野县、安国市、涿州市、竞秀区、顺平县、定州市)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

孝感市(应城市、孝昌县、汉川市、云梦县、孝南区、大悟县、安陆市)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、呈贡区、盘龙区、嵩明县、富民县、晋宁区、安宁市、东川区、宜良县、五华区、官渡区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、西山区)

运城市(夏县、盐湖区、闻喜县、河津市、永济市、新绛县、平陆县、绛县、万荣县、垣曲县、临猗县、芮城县、稷山县)

滨州市(惠民县、沾化区、无棣县、邹平市、博兴县、滨城区、阳信县)

十堰市(房县、茅箭区、郧西县、张湾区、竹山县、郧阳区、竹溪县、丹江口市)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

南通市(通州区、海门区、海安市、如皋市、如东县、启东市、崇川区)

日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)

郴州市(嘉禾县、永兴县、宜章县、汝城县、桂阳县、安仁县、北湖区、资兴市、苏仙区、临武县、桂东县)

锡林郭勒盟(多伦县、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、锡林浩特市、二连浩特市、正蓝旗、镶黄旗、正镶白旗、苏尼特左旗)

张家口市(康保县、蔚县、下花园区、怀来县、桥西区、赤城县、张北县、尚义县、宣化区、阳原县、崇礼区、桥东区、沽源县、怀安县、涿鹿县、万全区)

遂宁市(大英县、射洪市、安居区、船山区、蓬溪县)

南京市(浦口区、雨花台区、鼓楼区、栖霞区、溧水区、玄武区、高淳区、建邺区、秦淮区、江宁区、六合区)

果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、达日县、久治县、甘德县、玛多县)

东营市(广饶县、利津县、河口区、东营区、垦利区)

黄石市(西塞山区、下陆区、大冶市、阳新县、黄石港区、铁山区)

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漯河市(郾城区、临颍县、源汇区、召陵区、舞阳县)

成都市(龙泉驿区、金堂县、青羊区、新都区、大邑县、温江区、锦江区、邛崃市、简阳市、成华区、蒲江县、新津区、青白江区、崇州市、彭州市、都江堰市、双流区、金牛区、武侯区、郫都区)

牡丹江市(阳明区、林口县、宁安市、爱民区、绥芬河市、海林市、穆棱市、东宁市、东安区、西安区)

陇南市(宕昌县、两当县、武都区、徽县、文县、西和县、礼县、成县、康县)  黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)

长沙市(浏阳市、开福区、雨花区、望城区、宁乡市、岳麓区、长沙县、芙蓉区、天心区)

黄山市(黟县、歙县、屯溪区、徽州区、祁门县、黄山区、休宁县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、德令哈市、都兰县、格尔木市、天峻县)娄底市(冷水江市、双峰县、涟源市、娄星区、新化县)

四平市(梨树县、铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)  哈尔滨市(五常市、巴彦县、阿城区、平房区、香坊区、道里区、方正县、延寿县、松北区、呼兰区、道外区、通河县、依兰县、南岗区、木兰县、双城区、宾县、尚志市)

商洛市(洛南县、镇安县、山阳县、柞水县、丹凤县、商州区、商南县)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

九江市(都昌县、庐山市、德安县、瑞昌市、永修县、武宁县、柴桑区、彭泽县、共青城市、濂溪区、湖口县、修水县、浔阳区)仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

荆门市(沙洋县、东宝区、京山市、钟祥市、掇刀区)

上饶市(余干县、鄱阳县、广丰区、弋阳县、横峰县、玉山县、信州区、婺源县、德兴市、铅山县、广信区、万年县)

齐齐哈尔市(铁锋区、甘南县、富拉尔基区、富裕县、讷河市、依安县、克山县、克东县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、龙沙区、昂昂溪区、建华区、拜泉县、泰来县、龙江县)

南充市(南部县、蓬安县、阆中市、西充县、高坪区、嘉陵区、仪陇县、顺庆区、营山县)

泰安市(东平县、宁阳县、岱岳区、新泰市、肥城市、泰山区)

武汉市(江夏区、蔡甸区、新洲区、青山区、东西湖区、洪山区、江岸区、硚口区、汉阳区、黄陂区、汉南区、江汉区、武昌区)

贵阳市(观山湖区、云岩区、修文县、开阳县、花溪区、南明区、白云区、清镇市、乌当区、息烽县)

湖州市(吴兴区、南浔区、德清县、长兴县、安吉县)

淮安市(洪泽区、盱眙县、涟水县、清江浦区、金湖县、淮安区、淮阴区)

聊城市(临清市、高唐县、东昌府区、莘县、茌平区、阳谷县、东阿县、冠县)

西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、城东区、城中区、城西区、城北区、湟中区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)

昌都市(贡觉县、八宿县、边坝县、丁青县、察雅县、卡若区、左贡县、洛隆县、类乌齐县、江达县、芒康县)

驻马店市(西平县、汝南县、平舆县、新蔡县、确山县、驿城区、上蔡县、遂平县、泌阳县、正阳县)

双鸭山市(尖山区、宝清县、集贤县、宝山区、友谊县、岭东区、饶河县、四方台区)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。