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湘西土家族苗族自治州(吉首市、凤凰县、古丈县、花垣县、永顺县、龙山县、保靖县、泸溪县)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)

景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)  滁州市(琅琊区、南谯区、凤阳县、天长市、明光市、全椒县、来安县、定远县)

呼和浩特市(清水河县、玉泉区、回民区、和林格尔县、托克托县、土默特左旗、新城区、赛罕区、武川县)

吉安市(青原区、万安县、井冈山市、吉水县、吉安县、吉州区、峡江县、永丰县、安福县、永新县、泰和县、遂川县、新干县)

宁波市(象山县、鄞州区、海曙区、江北区、宁海县、余姚市、慈溪市、奉化区、镇海区、北仑区)

南平市(顺昌县、延平区、光泽县、建瓯市、松溪县、浦城县、邵武市、建阳区、武夷山市、政和县)  信阳市(新县、息县、潢川县、罗山县、浉河区、淮滨县、商城县、固始县、光山县、平桥区)

九江市(濂溪区、修水县、庐山市、瑞昌市、柴桑区、湖口县、都昌县、浔阳区、德安县、武宁县、彭泽县、共青城市、永修县)

商洛市(柞水县、洛南县、商南县、商州区、山阳县、镇安县、丹凤县)

松原市(乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市)

铁岭市(西丰县、银州区、调兵山市、开原市、清河区、昌图县、铁岭县)

德阳市(罗江区、广汉市、中江县、什邡市、旌阳区、绵竹市)

梅州市(平远县、蕉岭县、兴宁市、梅江区、丰顺县、大埔县、梅县区、五华县)

朝阳市(建平县、双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、朝阳县)

郑州市(中原区、中牟县、新郑市、荥阳市、登封市、上街区、管城回族区、新密市、金水区、二七区、巩义市、惠济区)

金昌市(金川区、永昌县)

临沂市(沂水县、蒙阴县、费县、郯城县、罗庄区、沂南县、兰陵县、河东区、临沭县、兰山区、平邑县、莒南县)

固原市(西吉县、泾源县、彭阳县、隆德县、原州区)

太原市(杏花岭区、万柏林区、阳曲县、小店区、晋源区、尖草坪区、迎泽区、娄烦县、古交市、清徐县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

吉林市(桦甸市、蛟河市、龙潭区、磐石市、永吉县、船营区、舒兰市、丰满区、昌邑区)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、轮台县、焉耆回族自治县、且末县、博湖县、尉犁县、库尔勒市、若羌县)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、凤庆县、沧源佤族自治县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、镇康县)

安庆市(桐城市、怀宁县、宿松县、大观区、迎江区、岳西县、潜山市、太湖县、望江县、宜秀区)

铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)

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长春市(宽城区、双阳区、农安县、九台区、南关区、榆树市、二道区、德惠市、公主岭市、绿园区、朝阳区)

内蒙古自治区

泉州市(丰泽区、泉港区、惠安县、鲤城区、晋江市、安溪县、洛江区、永春县、德化县、南安市、金门县、石狮市)

许昌市(建安区、魏都区、长葛市、鄢陵县、襄城县、禹州市)  广州市(南沙区、天河区、番禺区、海珠区、黄埔区、荔湾区、增城区、越秀区、白云区、从化区、花都区)

德州市(德城区、夏津县、临邑县、宁津县、庆云县、乐陵市、武城县、禹城市、陵城区、齐河县、平原县)

石家庄市(辛集市、新乐市、无极县、藁城区、鹿泉区、桥西区、赵县、高邑县、正定县、灵寿县、井陉矿区、深泽县、井陉县、赞皇县、新华区、元氏县、平山县、栾城区、行唐县、晋州市、裕华区、长安区)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)绥化市(绥棱县、北林区、望奎县、安达市、青冈县、海伦市、肇东市、庆安县、兰西县、明水县)

孝感市(汉川市、应城市、大悟县、安陆市、云梦县、孝南区、孝昌县)  贵阳市(清镇市、观山湖区、花溪区、息烽县、云岩区、乌当区、白云区、修文县、南明区、开阳县)

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崇左市(天等县、江州区、凭祥市、龙州县、扶绥县、宁明县、大新县)丹东市(振安区、振兴区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市、元宝区)

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楚雄彝族自治州(姚安县、元谋县、楚雄市、双柏县、大姚县、牟定县、南华县、禄丰市、武定县、永仁县)

香港特别行政区

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)

漳州市(云霄县、长泰区、诏安县、平和县、东山县、华安县、龙文区、漳浦县、龙海区、南靖县、芗城区)

肇庆市(四会市、德庆县、怀集县、封开县、端州区、广宁县、高要区、鼎湖区)

庆阳市(环县、西峰区、宁县、庆城县、镇原县、正宁县、合水县、华池县)

宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县)

那曲市(比如县、班戈县、色尼区、嘉黎县、尼玛县、双湖县、巴青县、申扎县、安多县、聂荣县、索县)

沈阳市(法库县、于洪区、皇姑区、和平区、新民市、大东区、康平县、沈河区、辽中区、沈北新区、浑南区、苏家屯区、铁西区)

宣城市(郎溪县、宁国市、旌德县、泾县、广德市、宣州区、绩溪县)

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财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。