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黄冈市(黄州区、麻城市、团风县、武穴市、浠水县、黄梅县、英山县、罗田县、红安县、蕲春县)

南平市(建阳区、邵武市、松溪县、政和县、建瓯市、顺昌县、延平区、武夷山市、浦城县、光泽县)

日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)

鸡西市(恒山区、城子河区、鸡东县、密山市、滴道区、虎林市、梨树区、麻山区、鸡冠区)  白城市(洮北区、通榆县、洮南市、镇赉县、大安市)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、阿坝县、壤塘县、松潘县、汶川县、马尔康市、九寨沟县、小金县、茂县、理县、金川县、黑水县、若尔盖县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

临夏回族自治州(东乡族自治县、康乐县、临夏县、广河县、永靖县、和政县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

大连市(瓦房店市、普兰店区、庄河市、旅顺口区、长海县、中山区、甘井子区、金州区、西岗区、沙河口区)  淮南市(田家庵区、大通区、寿县、凤台县、八公山区、谢家集区、潘集区)

益阳市(资阳区、沅江市、安化县、南县、赫山区、桃江县)

酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、敦煌市、瓜州县)

玉树藏族自治州(治多县、称多县、囊谦县、玉树市、杂多县、曲麻莱县)

阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)

江门市(蓬江区、台山市、鹤山市、江海区、新会区、恩平市、开平市)

铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)

济宁市(任城区、兖州区、泗水县、金乡县、曲阜市、微山县、邹城市、嘉祥县、梁山县、鱼台县、汶上县)

秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、海港区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、抚宁区)

葫芦岛市(兴城市、绥中县、南票区、连山区、建昌县、龙港区)

锡林郭勒盟(二连浩特市、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗、多伦县、锡林浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、镶黄旗)

天津市(西青区、蓟州区、北辰区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、宁河区、滨海新区、武清区、河西区、和平区、河东区、静海区、宝坻区、津南区)

云浮市(云安区、新兴县、云城区、罗定市、郁南县)

贵阳市(开阳县、观山湖区、南明区、息烽县、白云区、乌当区、云岩区、清镇市、修文县、花溪区)

马鞍山市(含山县、和县、博望区、当涂县、雨山区、花山区)

湛江市(吴川市、赤坎区、徐闻县、遂溪县、麻章区、雷州市、霞山区、廉江市、坡头区)

海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵南县、同德县、贵德县)

保山市(龙陵县、施甸县、腾冲市、昌宁县、隆阳区)

烟台市(龙口市、莱阳市、牟平区、蓬莱区、栖霞市、海阳市、莱山区、莱州市、芝罘区、福山区、招远市)

四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市)

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亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

西宁市(城西区、城东区、湟源县、城北区、湟中区、城中区、大通回族土族自治县)

长春市(德惠市、朝阳区、公主岭市、绿园区、双阳区、九台区、榆树市、二道区、宽城区、农安县、南关区)  安阳市(北关区、林州市、安阳县、文峰区、殷都区、内黄县、龙安区、汤阴县、滑县)

张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)

福州市(晋安区、闽侯县、平潭县、永泰县、福清市、鼓楼区、罗源县、连江县、台江区、仓山区、闽清县、长乐区、马尾区)

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)赤峰市(元宝山区、宁城县、敖汉旗、林西县、松山区、克什克腾旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、红山区)

河池市(罗城仫佬族自治县、南丹县、凤山县、东兰县、宜州区、天峨县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、巴马瑶族自治县)  遵义市(桐梓县、正安县、绥阳县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、赤水市、习水县、凤冈县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、湄潭县、余庆县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

驻马店市(确山县、正阳县、上蔡县、汝南县、遂平县、驿城区、平舆县、泌阳县、西平县、新蔡县)

白银市(靖远县、平川区、白银区、景泰县、会宁县)娄底市(双峰县、冷水江市、新化县、涟源市、娄星区)

惠州市(惠阳区、惠城区、博罗县、龙门县、惠东县)

漯河市(源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区、召陵区)

石家庄市(深泽县、灵寿县、桥西区、裕华区、无极县、平山县、新华区、赵县、鹿泉区、元氏县、行唐县、正定县、井陉县、高邑县、藁城区、赞皇县、栾城区、新乐市、辛集市、长安区、井陉矿区、晋州市)

吉林市(磐石市、船营区、舒兰市、昌邑区、龙潭区、蛟河市、永吉县、桦甸市、丰满区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

那曲市(申扎县、尼玛县、比如县、索县、巴青县、嘉黎县、色尼区、聂荣县、班戈县、安多县、双湖县)

德阳市(什邡市、罗江区、旌阳区、广汉市、绵竹市、中江县)

抚顺市(望花区、清原满族自治县、新抚区、抚顺县、顺城区、新宾满族自治县、东洲区)

阿克苏地区(柯坪县、沙雅县、库车市、阿克苏市、乌什县、阿瓦提县、温宿县、新和县、拜城县)

林芝市(察隅县、墨脱县、米林市、巴宜区、朗县、工布江达县、波密县)

岳阳市(临湘市、湘阴县、君山区、华容县、平江县、岳阳县、岳阳楼区、汨罗市、云溪区)

澳门特别行政区

九江市(永修县、都昌县、德安县、彭泽县、濂溪区、庐山市、柴桑区、共青城市、武宁县、浔阳区、湖口县、修水县、瑞昌市)

辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)

商丘市(睢阳区、民权县、永城市、梁园区、虞城县、睢县、夏邑县、柘城县、宁陵县)

抚州市(乐安县、南城县、宜黄县、临川区、广昌县、黎川县、崇仁县、南丰县、金溪县、资溪县、东乡区)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。