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乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、卓资县、集宁区、兴和县、商都县、丰镇市、四子王旗、化德县)

保定市(涞源县、望都县、定州市、曲阳县、蠡县、容城县、清苑区、安新县、涞水县、徐水区、阜平县、安国市、莲池区、顺平县、唐县、定兴县、博野县、高碑店市、涿州市、竞秀区、易县、高阳县、雄县、满城区)

张家口市(涿鹿县、桥东区、康保县、蔚县、张北县、阳原县、下花园区、怀来县、桥西区、赤城县、尚义县、沽源县、崇礼区、万全区、宣化区、怀安县)

娄底市(双峰县、冷水江市、涟源市、娄星区、新化县)  钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)

吕梁市(方山县、交城县、中阳县、文水县、岚县、离石区、临县、孝义市、柳林县、石楼县、汾阳市、兴县、交口县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

佳木斯市(同江市、桦川县、前进区、富锦市、汤原县、抚远市、东风区、向阳区、郊区、桦南县)

濮阳市(范县、华龙区、濮阳县、清丰县、南乐县、台前县)  商丘市(睢阳区、宁陵县、柘城县、永城市、虞城县、睢县、民权县、夏邑县、梁园区)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

通化市(二道江区、辉南县、东昌区、梅河口市、柳河县、集安市、通化县)

绥化市(兰西县、海伦市、绥棱县、庆安县、北林区、望奎县、肇东市、明水县、青冈县、安达市)

临汾市(蒲县、洪洞县、古县、大宁县、尧都区、安泽县、霍州市、汾西县、曲沃县、翼城县、襄汾县、浮山县、永和县、乡宁县、吉县、隰县、侯马市)

抚州市(南丰县、乐安县、东乡区、临川区、崇仁县、资溪县、宜黄县、金溪县、南城县、黎川县、广昌县)

日喀则市(仲巴县、仁布县、萨嘎县、南木林县、江孜县、谢通门县、康马县、定结县、定日县、拉孜县、亚东县、吉隆县、白朗县、萨迦县、昂仁县、岗巴县、桑珠孜区、聂拉木县)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

玉林市(容县、陆川县、玉州区、博白县、北流市、兴业县、福绵区)

承德市(兴隆县、双桥区、丰宁满族自治县、滦平县、隆化县、承德县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、双滦区)

遂宁市(安居区、蓬溪县、射洪市、大英县、船山区)

邢台市(平乡县、内丘县、巨鹿县、沙河市、隆尧县、临城县、南和区、襄都区、柏乡县、新河县、任泽区、宁晋县、临西县、南宫市、信都区、威县、广宗县、清河县)

洛阳市(伊川县、瀍河回族区、偃师区、嵩县、西工区、洛龙区、汝阳县、栾川县、老城区、宜阳县、涧西区、洛宁县、新安县、孟津区)

苏州市(张家港市、昆山市、吴中区、姑苏区、相城区、吴江区、常熟市、太仓市、虎丘区)

昌都市(洛隆县、贡觉县、左贡县、丁青县、芒康县、八宿县、边坝县、卡若区、江达县、察雅县、类乌齐县)

遵义市(汇川区、凤冈县、正安县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、习水县、湄潭县、仁怀市、绥阳县、赤水市)

营口市(西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市、老边区、站前区)

开封市(顺河回族区、兰考县、祥符区、禹王台区、龙亭区、尉氏县、杞县、鼓楼区、通许县)

海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)

荆州市(荆州区、沙市区、洪湖市、公安县、监利市、江陵县、松滋市、石首市)

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三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)

蚌埠市(淮上区、龙子湖区、蚌山区、固镇县、怀远县、禹会区、五河县)

西宁市(大通回族土族自治县、城东区、城西区、湟源县、城北区、湟中区、城中区)

铁岭市(清河区、调兵山市、西丰县、铁岭县、银州区、开原市、昌图县)  朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、双塔区、龙城区、凌源市、朝阳县、建平县)

郴州市(桂阳县、资兴市、临武县、永兴县、宜章县、苏仙区、桂东县、嘉禾县、安仁县、北湖区、汝城县)

金昌市(金川区、永昌县)

平顶山市(叶县、郏县、汝州市、石龙区、湛河区、舞钢市、新华区、卫东区、鲁山县、宝丰县)仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

玉溪市(澄江市、峨山彝族自治县、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、通海县)  绍兴市(新昌县、诸暨市、柯桥区、上虞区、越城区、嵊州市)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)商洛市(洛南县、商南县、山阳县、丹凤县、镇安县、柞水县、商州区)

舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)

喀什地区(岳普湖县、喀什市、泽普县、麦盖提县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、英吉沙县、叶城县、巴楚县、疏勒县、莎车县)

三门峡市(灵宝市、卢氏县、湖滨区、义马市、陕州区、渑池县)

滁州市(天长市、明光市、全椒县、琅琊区、凤阳县、南谯区、定远县、来安县)

赤峰市(克什克腾旗、松山区、巴林左旗、翁牛特旗、宁城县、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、喀喇沁旗、巴林右旗、红山区、元宝山区)

黄石市(大冶市、黄石港区、阳新县、下陆区、西塞山区、铁山区)

株洲市(醴陵市、石峰区、芦淞区、炎陵县、攸县、渌口区、茶陵县、天元区、荷塘区)

沈阳市(浑南区、沈北新区、苏家屯区、和平区、法库县、辽中区、铁西区、于洪区、康平县、沈河区、皇姑区、大东区、新民市)

林芝市(波密县、工布江达县、巴宜区、墨脱县、朗县、米林市、察隅县)

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　　汇通财经APP讯——据路孚特，在象征重生与希望的复活节期间，俄乌战场却未能迎来真正的宁静。尽管俄罗斯总统普京单方面宣布4月20日实施24小时停火，但双方随即互指对方发动数百次袭击，使这场“一日休战”沦为外交噱头。与此同时，美国对斡旋和平的耐心正迅速消磨，特朗普政府公开警告“几天内无进展就放弃调停”，凸显俄乌冲突陷入更深层的僵局。俄乌冲突的持续以及复活节休战协议的破裂，进一步加剧地缘政治不确定性，而美国可能放弃调停的信号，更让市场对局势缓和的预期降低，避险资金再度涌入黄金市场，现货黄金周一（4月21日）亚市早盘震荡走高逾40美元，一度上涨逾1.3%至3373.98美元/盎司，再度刷新历史记录高点。

　　休战变闹剧，双方互控千次袭击

　　俄罗斯国防部指控乌军在停火期间违反协议超1000次，包括444次炮击和900余次无人机袭击，造成边境地区平民伤亡。乌克兰总统泽连斯基则反击称，俄军仅在复活节当日就发动67次攻击，并讽刺莫斯科“假装遵守休战”，实则持续炮击民用设施。前线士兵和军事博客的零星反馈显示，部分区域交火频率虽降低，但远未达到停火标准。

　　这场“纸面停战”暴露出双方根深蒂固的互不信任。泽连斯基提出延长停火30天的条件——要求俄方停止所有无人机和导弹袭击，否则“证明其只想延续战争”；克里姆林宫则坚称“未收到延长停火命令”，并将冲突归咎于乌方“破坏基础设施”。

　　美国斡旋濒临破产，欧洲盟友忧心忡忡

　　面对俄乌的持续对抗，美国的态度转向强硬。总统特朗普与国务卿鲁比奥接连表态，要求“几天内看到进展迹象”，否则将退出调停。鲁比奥更直言：“我们不会无休止等待，分歧过大就到此为止。”这一最后通牒反映出白宫对俄罗斯不妥协立场的挫败感，也印证了欧洲外交官此前的担忧——美国对和平协议的期望值已降至冰点。

　　然而，俄方仍试图维持对话窗口。克里姆林宫发言人佩斯科夫称“谈判取得部分进展”，但抱怨与华盛顿的接触“异常艰难”。微妙的是，美乌关系也出现裂痕。美方官员对泽连斯基批评特朗普特使“散布俄方叙事”感到不满，认为这种言论进一步阻碍谈判。

　　总结：休战幻灭折射和平无解，冲突或长期化

　　复活节休战的失败，不仅揭示了俄乌双方缺乏基本共识，更预示着国际调停的局限性。当一日停火都难以落实，特朗普所谓“本周达成协议”的乐观表态更像政治表演。在军事手段无法破局、外交努力濒临破产的背景下，这场冲突正滑向长期消耗战的深渊。而美国可能的撤出，或将迫使欧洲承担更多斡旋压力，但缺乏华盛顿支持的和平方案，恐怕更难撬动僵持的战局。

　　俄乌互控对方破坏停火，且美国斡旋濒临失败，表明短期内冲突难以降温。市场避险需求可能再次上升，推动投资者增持黄金作为安全资产。

　　若冲突意外升级（如大规模导弹袭击或北约进一步介入），金价可能迅速冲高，重现2022年俄乌开战初期的暴涨行情（当时金价在一周多的时间从1870附近涨至刷新当时的历史高点至2070附近）。另外，俄乌冲突持续可能推高能源和粮食价格，加剧全球通胀压力。若通胀反弹，黄金作为抗通胀资产将更具吸引力。

　　（现货黄金日线图，来源：易汇通）北京时间09：05，现货黄金现报3372.04美元/盎司。

　　21世纪经济报道记者贺佳雯北京报道

　　“分阶段推进人工智能与医学融合。”4月19日至20日，“以人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在京召开。开幕式上，中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰如是说。

　　王辰指出，人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态，医疗卫生关乎生命与健康这一人类终极福祉，必须发挥人工智能作为新质生产力的重要作用。

　　21世纪经济报道记者从现场获悉，大会涵盖了人工智能在医学领域的政策及发展规划建议，人工智能算法、算力等技术发展现状，人工智能与医学领域结合的实践与探索，医学人工智能的监管与治理等内容。

　　会上，来自数学、人工智能、医学、公共卫生、药学等多学科的顶尖专家，共同探讨人工智能与医学深度融合的创新路径与发展方向。

　　AI不是替代医生

　　在王辰看来，在推进融合的进程中，短期是学习探索阶段，重点是要构建学习与教育体系，明确人工智能在医学中的定位与应用逻辑，开展场景化试点；中期是深化应用阶段，通过研究推动人工智能与医疗全场景融合，扩大应用范围；长期是生态构建与国际参与阶段，形成人工智能赋能的医学新生态，覆盖科研、临床、管理全链条，构建新生态、参与国际规则制定。

　　值得注意的是，清华大学讲席教授、数学家丘成桐出席并作了《以数学与人工智能的交叉攻克人类疾病难题》主题报告。他阐述随着人工智能发展与大量数据涌现，数学研究生物和医学的条件已成熟。数学为人工智能提供底层架构，在疾病研究等多领域有重要应用，但也面临医学数据方面的难题等挑战，期望数学与医学、人工智能等加强合作，推动相关研究发展。

　　另一方面，众多与会专家强调，“AI不是替代医生，而是拓展医学的领域”。同时提出了当前的一些困难和挑战。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平直言，医疗领域数据具有敏感性、诊疗结果不可逆性、责任主体复杂性的特点，导致医疗行业AI应用处于“高压地带”。他提出“人机对齐法则”的全面渗透策略，强调AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验，让对齐法则深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节，才能实现AI从高效工具升级为医生的“可信伙伴”。

　　加强复合人才培养和医学伦理安全

　　未来人工智能与医疗融合的发展趋势又将如何？

　　国家卫生健康委员会统计信息中心主任赵韡强调“医生必须在其中有主导权、决策权”。他在《安全与治理——助力医学人工智能发展》主题报告中系统剖析了医学人工智能落地应用面临的风险挑战与治理思路，强调医学人工智能应用始终要以安全可信为前提，坚持以人为本、以患者为中心、以医生为医疗决策主导，夯实数据基础，建立动态可持续评估机制，推动法律、技术、伦理协同治理，推动人工智能服务人类健康。

　　国家卫生健康委规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰指出，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈，同时多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全，共同推动人工智能的行业应用创新。

　　阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断

　　此外，中国医学科学院在会上发布“中国2024年度重要医学进展”，涵盖卒中治疗、基因疗法、疾病预测等13项重大成果。其中，阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断、发现遗传性耳聋患者的基因治疗方案尤为瞩目，这些进展将显著提升疾病防治水平。

　　本次发布的成果从31万余项医学研究中精选而出，包括研发急性缺血性卒中超时间窗静脉溶栓新方案显著降低患者残疾率、证实成人重组戊型肝炎疫苗的长期有效性、揭示一种有效提高糖尿病创面愈合的新型纳米酶机制等。研究显示，适度肥胖但腰围较低的高龄老年人，死亡风险反而更低；另有团队发现炎症性血脑屏障破坏的关键分子机制，为相关治疗提供新靶点。

　　来源：兴证全球基金

　　自2011年起，兴证全球基金携手媒体合作启动中国投资人峰会项目，为国内外企业领袖、投资人、学界专家等搭建一个交流分享的平台，共同探寻资本市场的新变化和新机遇，讲好中国故事、传播好中国声音。

　　当宏观叙事纷繁交织，回归投资的本质变得尤为重要。