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全国服务区域:
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、贞丰县、册亨县、安龙县、兴义市、兴仁市、普安县)
黄冈市(黄州区、武穴市、麻城市、团风县、英山县、罗田县、蕲春县、红安县、浠水县、黄梅县)
福州市(晋安区、马尾区、连江县、福清市、台江区、闽侯县、永泰县、闽清县、鼓楼区、仓山区、罗源县、长乐区、平潭县)
临汾市(侯马市、大宁县、安泽县、霍州市、永和县、翼城县、吉县、洪洞县、古县、襄汾县、蒲县、汾西县、浮山县、曲沃县、乡宁县、尧都区、隰县)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、二连浩特市、多伦县、镶黄旗、正镶白旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正蓝旗、阿巴嘎旗)
三明市(尤溪县、三元区、泰宁县、永安市、宁化县、沙县区、大田县、明溪县、将乐县、清流县、建宁县)
荆州市(江陵县、监利市、石首市、洪湖市、公安县、荆州区、松滋市、沙市区)
遵义市(红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、赤水市、习水县、正安县、播州区、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、桐梓县、湄潭县、绥阳县、余庆县)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、山城区、浚县、淇县)
天津市(和平区、蓟州区、宁河区、东丽区、北辰区、河东区、津南区、红桥区、宝坻区、静海区、河西区、武清区、西青区、滨海新区、南开区、河北区)
漳州市(龙海区、芗城区、平和县、云霄县、长泰区、龙文区、南靖县、漳浦县、东山县、华安县、诏安县)
东营市(垦利区、河口区、广饶县、东营区、利津县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
临沧市(沧源佤族自治县、永德县、凤庆县、云县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县)
蚌埠市(怀远县、蚌山区、五河县、龙子湖区、禹会区、固镇县、淮上区)
烟台市(蓬莱区、芝罘区、莱阳市、龙口市、牟平区、福山区、莱山区、莱州市、栖霞市、招远市、海阳市)
铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)
榆林市(清涧县、榆阳区、子洲县、定边县、佳县、米脂县、神木市、靖边县、绥德县、横山区、府谷县、吴堡县)
忻州市(岢岚县、神池县、五寨县、静乐县、代县、忻府区、繁峙县、河曲县、定襄县、宁武县、五台县、保德县、原平市、偏关县)
兰州市(皋兰县、七里河区、西固区、永登县、安宁区、城关区、红古区、榆中县)
晋城市(沁水县、泽州县、陵川县、阳城县、高平市、城区)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
巴中市(平昌县、南江县、通江县、巴州区、恩阳区)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
南宁市(兴宁区、良庆区、邕宁区、隆安县、宾阳县、上林县、横州市、青秀区、西乡塘区、马山县、武鸣区、江南区)
三门峡市(义马市、卢氏县、湖滨区、渑池县、灵宝市、陕州区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
澳门特别行政区
鸡西市(城子河区、密山市、梨树区、鸡东县、麻山区、滴道区、鸡冠区、恒山区、虎林市)
防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
临沂市(沂南县、郯城县、蒙阴县、河东区、罗庄区、兰山区、兰陵县、费县、莒南县、平邑县、沂水县、临沭县)
曲靖市(沾益区、马龙区、陆良县、富源县、麒麟区、师宗县、罗平县、会泽县、宣威市)
昆明市(石林彝族自治县、嵩明县、官渡区、东川区、晋宁区、安宁市、西山区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、呈贡区、富民县、五华区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、都兰县、德令哈市、乌兰县、天峻县)
南京市(六合区、秦淮区、雨花台区、玄武区、浦口区、鼓楼区、栖霞区、高淳区、江宁区、溧水区、建邺区)
安康市(旬阳市、石泉县、镇坪县、紫阳县、汉滨区、岚皋县、平利县、宁陕县、汉阴县、白河县)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
邢台市(襄都区、柏乡县、沙河市、内丘县、新河县、临西县、任泽区、南宫市、宁晋县、隆尧县、清河县、南和区、巨鹿县、平乡县、威县、广宗县、信都区、临城县)
阜新市(细河区、清河门区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区、太平区、新邱区)
拉萨市(尼木县、城关区、墨竹工卡县、曲水县、林周县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县)
运城市(河津市、绛县、新绛县、稷山县、夏县、临猗县、垣曲县、闻喜县、芮城县、万荣县、永济市、平陆县、盐湖区)
吉安市(新干县、永丰县、安福县、井冈山市、吉水县、峡江县、万安县、吉安县、泰和县、吉州区、遂川县、青原区、永新县)
六安市(金寨县、裕安区、霍邱县、叶集区、舒城县、霍山县、金安区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
无锡市(滨湖区、新吴区、江阴市、梁溪区、宜兴市、惠山区、锡山区)
衡水市(冀州区、安平县、深州市、桃城区、武强县、枣强县、景县、阜城县、武邑县、故城县、饶阳县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
滨州市(沾化区、惠民县、阳信县、邹平市、无棣县、博兴县、滨城区)
海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县)
果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、甘德县、久治县、达日县、玛多县)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、平塘县、三都水族自治县、罗甸县、贵定县、荔波县、龙里县、独山县、都匀市、惠水县、福泉市、瓮安县)
益阳市(南县、桃江县、资阳区、赫山区、沅江市、安化县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、岳塘区、韶山市、雨湖区)
抚州市(乐安县、崇仁县、东乡区、宜黄县、金溪县、南城县、南丰县、资溪县、黎川县、广昌县、临川区)
济源市
潍坊市(昌邑市、寿光市、潍城区、寒亭区、奎文区、坊子区、高密市、昌乐县、青州市、临朐县、诸城市、安丘市)
绵阳市(安州区、游仙区、三台县、涪城区、江油市、北川羌族自治县、梓潼县、平武县、盐亭县)
十堰市(房县、竹山县、茅箭区、郧西县、张湾区、竹溪县、郧阳区、丹江口市)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
锦州市(黑山县、凌河区、古塔区、凌海市、义县、太和区、北镇市)
湛江市(坡头区、赤坎区、雷州市、麻章区、徐闻县、遂溪县、霞山区、廉江市、吴川市)
喀什地区(岳普湖县、泽普县、喀什市、英吉沙县、伽师县、叶城县、巴楚县、疏勒县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、莎车县)
张家口市(康保县、尚义县、下花园区、赤城县、张北县、涿鹿县、怀来县、阳原县、沽源县、崇礼区、桥西区、桥东区、蔚县、万全区、宣化区、怀安县)
海南藏族自治州(同德县、贵南县、贵德县、兴海县、共和县)
阿克苏地区(新和县、阿克苏市、温宿县、乌什县、库车市、沙雅县、柯坪县、拜城县、阿瓦提县)
泰州市(兴化市、高港区、姜堰区、海陵区、泰兴市、靖江市)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区)
达州市(宣汉县、达川区、通川区、大竹县、开江县、渠县、万源市)
云浮市(罗定市、云城区、郁南县、新兴县、云安区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
宁夏回族自治区
阿坝藏族羌族自治州(理县、阿坝县、红原县、黑水县、松潘县、金川县、茂县、小金县、马尔康市、若尔盖县、九寨沟县、壤塘县、汶川县)
桂林市(龙胜各族自治县、平乐县、资源县、兴安县、七星区、恭城瑶族自治县、秀峰区、叠彩区、临桂区、雁山区、永福县、阳朔县、灌阳县、全州县、荔浦市、灵川县、象山区)
南平市(武夷山市、延平区、建阳区、政和县、浦城县、建瓯市、松溪县、邵武市、顺昌县、光泽县)
焦作市(山阳区、沁阳市、博爱县、武陟县、解放区、中站区、孟州市、马村区、修武县、温县)
衢州市(柯城区、常山县、龙游县、江山市、衢江区、开化县)
徐州市(云龙区、泉山区、铜山区、新沂市、邳州市、丰县、鼓楼区、睢宁县、沛县、贾汪区)
揭阳市(普宁市、榕城区、揭西县、惠来县、揭东区)
许昌市(鄢陵县、襄城县、长葛市、建安区、魏都区、禹州市)
连云港市(东海县、灌云县、连云区、赣榆区、海州区、灌南县)
凉山彝族自治州(盐源县、布拖县、雷波县、喜德县、宁南县、美姑县、木里藏族自治县、会理市、越西县、金阳县、普格县、冕宁县、甘洛县、会东县、西昌市、昭觉县、德昌县)
台州市(临海市、黄岩区、天台县、三门县、路桥区、温岭市、玉环市、椒江区、仙居县)
张掖市(甘州区、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县)
佳木斯市(富锦市、向阳区、郊区、前进区、桦川县、抚远市、东风区、汤原县、同江市、桦南县)
七台河市(新兴区、桃山区、茄子河区、勃利县)
汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
鄂尔多斯市(准格尔旗、康巴什区、东胜区、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、杭锦旗、乌审旗)
南通市(启东市、海安市、如皋市、海门区、如东县、通州区、崇川区)
大理白族自治州(剑川县、南涧彝族自治县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、弥渡县、永平县、巍山彝族回族自治县、云龙县、祥云县、大理市、洱源县、宾川县)
重庆市(江北区、永川区、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、合川区、巫山县、梁平区、渝北区、南岸区、武隆区、江津区、城口县、秀山土家族苗族自治县、南川区、垫江县、沙坪坝区、潼南区、璧山区、万州区、九龙坡区、綦江区、云阳县、荣昌区、巫溪县、渝中区、开州区、大渡口区、北碚区、铜梁区、涪陵区、奉节县、巴南区、黔江区、长寿区、忠县、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、大足区)
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玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、杂多县、治多县、称多县、曲麻莱县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、龙山县、永顺县、古丈县、吉首市、花垣县、泸溪县)
鹤岗市(南山区、向阳区、绥滨县、东山区、兴安区、工农区、萝北县、兴山区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
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岳阳市(华容县、临湘市、岳阳县、湘阴县、君山区、岳阳楼区、汨罗市、平江县、云溪区)
绥化市(庆安县、明水县、海伦市、望奎县、青冈县、安达市、北林区、兰西县、肇东市、绥棱县)
南阳市(新野县、淅川县、内乡县、宛城区、方城县、南召县、西峡县、桐柏县、唐河县、镇平县、社旗县、邓州市、卧龙区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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