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喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、泽普县、巴楚县、麦盖提县、伽师县、岳普湖县、英吉沙县、莎车县、叶城县、疏附县、喀什市)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)
福州市(闽侯县、马尾区、罗源县、台江区、长乐区、鼓楼区、永泰县、连江县、仓山区、闽清县、平潭县、福清市、晋安区)
商洛市(丹凤县、柞水县、商州区、洛南县、商南县、镇安县、山阳县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、天峻县、格尔木市、都兰县、茫崖市)
儋州市
沈阳市(新民市、辽中区、苏家屯区、康平县、于洪区、沈北新区、铁西区、浑南区、法库县、皇姑区、和平区、大东区、沈河区)
保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、昌宁县、龙陵县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、杭锦旗、康巴什区、鄂托克旗、鄂托克前旗、达拉特旗、乌审旗、准格尔旗、东胜区)
开封市(通许县、祥符区、鼓楼区、龙亭区、顺河回族区、禹王台区、兰考县、杞县、尉氏县)
绥化市(明水县、安达市、北林区、青冈县、绥棱县、海伦市、望奎县、肇东市、兰西县、庆安县)
莆田市(秀屿区、荔城区、涵江区、仙游县、城厢区)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、大理市、漾濞彝族自治县、弥渡县、洱源县、南涧彝族自治县、祥云县、宾川县、鹤庆县、永平县、云龙县、剑川县)
黄冈市(罗田县、红安县、浠水县、团风县、黄州区、武穴市、蕲春县、黄梅县、麻城市、英山县)
鸡西市(城子河区、麻山区、虎林市、梨树区、鸡东县、鸡冠区、恒山区、滴道区、密山市)
盐城市(盐都区、滨海县、建湖县、东台市、亭湖区、阜宁县、射阳县、大丰区、响水县)
宜春市(高安市、宜丰县、上高县、靖安县、奉新县、樟树市、袁州区、铜鼓县、万载县、丰城市)
平顶山市(石龙区、舞钢市、湛河区、卫东区、鲁山县、郏县、新华区、汝州市、宝丰县、叶县)
贺州市(八步区、平桂区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县)
扬州市(仪征市、江都区、邗江区、广陵区、宝应县、高邮市)
果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、久治县、玛多县、达日县、甘德县)
唐山市(丰南区、路北区、乐亭县、滦南县、路南区、古冶区、滦州市、玉田县、迁西县、丰润区、迁安市、遵化市、开平区、曹妃甸区)
吉林市(舒兰市、永吉县、丰满区、磐石市、桦甸市、昌邑区、船营区、蛟河市、龙潭区)
郑州市(上街区、中牟县、管城回族区、登封市、荥阳市、二七区、金水区、中原区、惠济区、新郑市、巩义市、新密市)
汕头市(龙湖区、澄海区、南澳县、濠江区、潮南区、潮阳区、金平区)
宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿豫区、沭阳县、宿城区)
鞍山市(铁东区、立山区、台安县、海城市、铁西区、岫岩满族自治县、千山区)
陇南市(宕昌县、武都区、康县、两当县、徽县、礼县、文县、西和县、成县)
朔州市(右玉县、山阴县、朔城区、怀仁市、平鲁区、应县)
淄博市(张店区、沂源县、周村区、淄川区、博山区、高青县、临淄区、桓台县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
银川市(贺兰县、永宁县、金凤区、灵武市、西夏区、兴庆区)
益阳市(赫山区、资阳区、沅江市、桃江县、南县、安化县)
绍兴市(上虞区、越城区、诸暨市、新昌县、柯桥区、嵊州市)
巴中市(平昌县、恩阳区、通江县、南江县、巴州区)
漯河市(舞阳县、源汇区、郾城区、召陵区、临颍县)
怀化市(中方县、辰溪县、麻阳苗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、鹤城区、洪江市、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、会同县)
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宿州市(萧县、砀山县、泗县、埇桥区、灵璧县)
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日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、且末县、博湖县、若羌县、轮台县、焉耆回族自治县、和硕县、和静县、尉犁县)
那曲市(申扎县、比如县、双湖县、索县、巴青县、聂荣县、安多县、嘉黎县、尼玛县、色尼区、班戈县)
随州市(广水市、曾都区、随县)
汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)
辽阳市(宏伟区、文圣区、弓长岭区、白塔区、太子河区、辽阳县、灯塔市)
十堰市(张湾区、郧阳区、茅箭区、竹山县、竹溪县、郧西县、房县、丹江口市)
玉林市(容县、玉州区、福绵区、陆川县、博白县、北流市、兴业县)
钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)
昆明市(富民县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、安宁市、五华区、石林彝族自治县、西山区、东川区、呈贡区、晋宁区、官渡区、嵩明县)
阳泉市(平定县、盂县、郊区、城区、矿区)
马鞍山市(雨山区、含山县、博望区、花山区、当涂县、和县)
咸阳市(永寿县、秦都区、兴平市、淳化县、渭城区、三原县、旬邑县、礼泉县、泾阳县、乾县、彬州市、长武县、杨陵区、武功县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、青山区、白云鄂博矿区、九原区、石拐区、土默特右旗、东河区、昆都仑区、固阳县)
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台州市(临海市、仙居县、黄岩区、椒江区、玉环市、三门县、温岭市、天台县、路桥区)
德州市(宁津县、平原县、夏津县、齐河县、德城区、临邑县、禹城市、陵城区、乐陵市、庆云县、武城县)
泰州市(泰兴市、海陵区、高港区、兴化市、姜堰区、靖江市)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、梁河县、瑞丽市、陇川县)
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抚州市(南城县、崇仁县、宜黄县、南丰县、乐安县、广昌县、临川区、金溪县、黎川县、资溪县、东乡区)
凉山彝族自治州(越西县、会理市、雷波县、德昌县、布拖县、普格县、盐源县、会东县、昭觉县、西昌市、喜德县、木里藏族自治县、宁南县、美姑县、金阳县、冕宁县、甘洛县)
通化市(二道江区、集安市、梅河口市、辉南县、柳河县、通化县、东昌区)
东莞市
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
嘉兴市(平湖市、海宁市、桐乡市、秀洲区、南湖区、嘉善县、海盐县)
牡丹江市(海林市、宁安市、西安区、东宁市、穆棱市、林口县、爱民区、绥芬河市、阳明区、东安区)
湛江市(吴川市、廉江市、霞山区、徐闻县、麻章区、遂溪县、坡头区、赤坎区、雷州市)
伊犁哈萨克自治州(新源县、伊宁县、昭苏县、伊宁市、尼勒克县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、霍城县、巩留县、霍尔果斯市)
庆阳市(宁县、正宁县、西峰区、庆城县、环县、合水县、华池县、镇原县)
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衢州市(江山市、开化县、柯城区、龙游县、衢江区、常山县)
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徐州市(新沂市、邳州市、沛县、睢宁县、丰县、泉山区、鼓楼区、贾汪区、铜山区、云龙区)
惠州市(惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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