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铜仁市(江口县、德江县、玉屏侗族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、石阡县、思南县、沿河土家族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、古丈县、永顺县、保靖县、吉首市、龙山县、凤凰县、花垣县)
肇庆市(广宁县、鼎湖区、高要区、封开县、四会市、怀集县、德庆县、端州区)
自贡市(贡井区、大安区、富顺县、沿滩区、自流井区、荣县)
保定市(涞源县、定州市、清苑区、易县、涿州市、安国市、高碑店市、定兴县、满城区、徐水区、望都县、雄县、阜平县、安新县、蠡县、曲阳县、博野县、顺平县、容城县、竞秀区、高阳县、涞水县、莲池区、唐县)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、嵩明县、安宁市、富民县、石林彝族自治县、东川区、五华区、盘龙区、西山区、官渡区、晋宁区、宜良县)
果洛藏族自治州(达日县、班玛县、玛多县、久治县、甘德县、玛沁县)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
菏泽市(定陶区、成武县、巨野县、单县、郓城县、鄄城县、曹县、牡丹区、东明县)
廊坊市(广阳区、安次区、固安县、大城县、文安县、香河县、永清县、大厂回族自治县、霸州市、三河市)
无锡市(新吴区、梁溪区、江阴市、惠山区、滨湖区、宜兴市、锡山区)
重庆市(渝北区、江北区、铜梁区、万州区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、武隆区、永川区、北碚区、忠县、垫江县、石柱土家族自治县、城口县、酉阳土家族苗族自治县、黔江区、大渡口区、南岸区、梁平区、巫山县、巴南区、九龙坡区、潼南区、长寿区、南川区、开州区、涪陵区、大足区、巫溪县、丰都县、合川区、奉节县、江津区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、沙坪坝区、荣昌区、綦江区、璧山区)
武汉市(汉阳区、武昌区、青山区、蔡甸区、黄陂区、新洲区、汉南区、硚口区、江夏区、东西湖区、江岸区、江汉区、洪山区)
梅州市(梅江区、兴宁市、梅县区、大埔县、五华县、丰顺县、蕉岭县、平远县)
泸州市(龙马潭区、叙永县、合江县、江阳区、纳溪区、泸县、古蔺县)
延安市(洛川县、富县、安塞区、宜川县、宝塔区、黄陵县、延川县、延长县、吴起县、志丹县、黄龙县、子长市、甘泉县)
盐城市(射阳县、响水县、东台市、阜宁县、大丰区、亭湖区、盐都区、建湖县、滨海县)
宿迁市(泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿城区、宿豫区)
淮南市(潘集区、田家庵区、大通区、凤台县、八公山区、寿县、谢家集区)
莆田市(荔城区、涵江区、仙游县、秀屿区、城厢区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
孝感市(孝昌县、汉川市、安陆市、大悟县、孝南区、云梦县、应城市)
阿里地区(措勤县、革吉县、改则县、普兰县、噶尔县、札达县、日土县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
济宁市(嘉祥县、金乡县、兖州区、汶上县、梁山县、微山县、鱼台县、任城区、泗水县、曲阜市、邹城市)
九江市(德安县、修水县、柴桑区、彭泽县、浔阳区、庐山市、瑞昌市、武宁县、永修县、濂溪区、共青城市、湖口县、都昌县)
商丘市(夏邑县、永城市、梁园区、睢县、睢阳区、柘城县、民权县、虞城县、宁陵县)
台州市(黄岩区、椒江区、天台县、温岭市、玉环市、临海市、路桥区、仙居县、三门县)
承德市(兴隆县、滦平县、丰宁满族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、双滦区、双桥区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、承德县、隆化县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
许昌市(鄢陵县、魏都区、禹州市、长葛市、建安区、襄城县)
防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
玉林市(玉州区、博白县、陆川县、兴业县、福绵区、容县、北流市)
三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)
广州市(增城区、天河区、白云区、从化区、南沙区、番禺区、越秀区、海珠区、花都区、荔湾区、黄埔区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、乌审旗、杭锦旗、康巴什区、伊金霍洛旗、达拉特旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克旗)
惠州市(惠阳区、博罗县、惠城区、惠东县、龙门县)
佳木斯市(汤原县、东风区、前进区、抚远市、郊区、桦川县、桦南县、同江市、富锦市、向阳区)
巴中市(巴州区、平昌县、南江县、恩阳区、通江县)
绥化市(安达市、兰西县、北林区、海伦市、望奎县、明水县、青冈县、绥棱县、肇东市、庆安县)
信阳市(浉河区、淮滨县、平桥区、光山县、新县、固始县、潢川县、商城县、罗山县、息县)
株洲市(炎陵县、茶陵县、芦淞区、荷塘区、攸县、渌口区、醴陵市、石峰区、天元区)
澳门特别行政区
咸阳市(秦都区、永寿县、旬邑县、彬州市、淳化县、三原县、礼泉县、杨陵区、长武县、渭城区、兴平市、乾县、泾阳县、武功县)
临汾市(霍州市、永和县、蒲县、汾西县、洪洞县、吉县、襄汾县、大宁县、浮山县、乡宁县、隰县、侯马市、古县、曲沃县、翼城县、尧都区、安泽县)
定西市(安定区、漳县、通渭县、陇西县、临洮县、岷县、渭源县)
深圳市(盐田区、宝安区、福田区、坪山区、龙岗区、龙华区、罗湖区、南山区、光明区)
遂宁市(大英县、射洪市、安居区、蓬溪县、船山区)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县)
娄底市(娄星区、双峰县、涟源市、新化县、冷水江市)
赤峰市(松山区、林西县、红山区、宁城县、敖汉旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、元宝山区、巴林左旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗)
黄石市(铁山区、阳新县、西塞山区、黄石港区、下陆区、大冶市)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、大方县、织金县、赫章县、金沙县、黔西市、纳雍县)
苏州市(吴江区、昆山市、常熟市、相城区、吴中区、张家港市、姑苏区、太仓市、虎丘区)
南京市(玄武区、鼓楼区、秦淮区、建邺区、高淳区、溧水区、雨花台区、栖霞区、六合区、江宁区、浦口区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
永州市(宁远县、道县、蓝山县、双牌县、零陵区、东安县、祁阳市、江永县、新田县、冷水滩区、江华瑶族自治县)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、碾子山区、铁锋区、依安县、梅里斯达斡尔族区、龙江县、龙沙区、克山县、克东县、讷河市、拜泉县、泰来县、富拉尔基区、甘南县、富裕县、建华区)
上饶市(鄱阳县、铅山县、弋阳县、广信区、横峰县、余干县、德兴市、玉山县、信州区、万年县、广丰区、婺源县)
白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、靖宇县、抚松县、浑江区、临江市)
五指山市(万宁市、文昌市、屯昌县、琼海市、东方市、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、临高县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、定安县、保亭黎族苗族自治县)
海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)
咸宁市(通山县、咸安区、崇阳县、通城县、嘉鱼县、赤壁市)
嘉峪关市
内蒙古自治区
丹东市(振安区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市、振兴区、元宝区)
玉溪市(华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、澄江市、江川区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县)
荆门市(京山市、沙洋县、钟祥市、东宝区、掇刀区)
泉州市(洛江区、金门县、丰泽区、晋江市、石狮市、德化县、永春县、安溪县、惠安县、南安市、泉港区、鲤城区)
汕头市(澄海区、南澳县、金平区、潮阳区、龙湖区、潮南区、濠江区)
铁岭市(调兵山市、昌图县、西丰县、开原市、银州区、清河区、铁岭县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、芒市、盈江县、瑞丽市)
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洛阳市(新安县、栾川县、涧西区、汝阳县、孟津区、西工区、老城区、宜阳县、嵩县、洛宁县、伊川县、洛龙区、瀍河回族区、偃师区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
楚雄彝族自治州(大姚县、元谋县、禄丰市、楚雄市、牟定县、武定县、永仁县、双柏县、南华县、姚安县)
■ 向炎涛
4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。
比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。
人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。
可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。
这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。
当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。
“参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。
4月20日,在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上,中国首席经济学家论坛理事刘煜辉,分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。
刘煜辉表示,这一次在短短十天之内,中美之间将贸易战打到“顶格”,对于特朗普来说,应该是一件他没有预料到的事情。同时,他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”,以及西方盟友的不配合。
刘煜辉表示,于中国而言,我们之所以迅速回击,有三方面底气:人民币资产的落地,中国供应链在全球的统治力,以及中国科技出圈的能力。
就具体的资产配置角度来讲,刘煜辉称,所谓“黄金十年”,黄金未来中长期空间还很大,现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言,应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机,这是中国核心资产倒车接人的机会。
特朗普的三个“没想到”
刘煜辉认为,从4月2日开始的十余天,特朗普动作很大。但对特朗普而言,此轮关税战有三个“没想到”。
一是,关税战一周就打到“顶格”。短短一周,关税就大幅提升,美国那边的数字也很高,具体数值已不重要,这已经意味着G2目前处于贸易休克状态,几乎走向硬脱钩。
特朗普恐怕没想到中国敢硬扛,美国供应商或许连几个月的存货都没准备。
从经济角度看,中国可用于对冲的工具非常多,比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸,在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预,中国若抛售美债形成抛压,美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋,会引发整个美元资产剧烈波动,这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天,市场已出现这种预期。
虽然中国没有抛售美债,但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降,市场预期发生变化。
作为贸易顺差大国,中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴,相关体系已十分成熟。
从这个角度来看,中国4月3日第一时间的迅速回应,体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码,足以掌控整个局势,这是一种实力的宣言。另一方面,也表明中国看穿了对方的底牌,清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断,也是特朗普第一个没想到的地方。
二是,美债危机。短短一周时间,此次事件引发全球资本市场剧烈波动,投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债,这是美国金融资本的根基。
以往全球金融动荡时,美债作为避险资产,往往会因资金避险需求而价格上涨,美元也会随之升值。但这次不同,全球金融市场剧烈波动,直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况,这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产,美元作为基础信用货币的地位受到威胁,这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。
三是,整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为,答案很简单。因为如今的局面,不是单次的囚徒困境。显然,大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益,是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则?
中国主导的供应链结构不断强化
刘煜辉分析,20多年过去了,中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡,形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的,已经持续二十多年了,而失衡依旧存在。
他认为,今天看到关税等冲突升级,其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,预计到2030年,这一比例将升至45%。当前的格局是,全球制造业排名第二到第十的九个国家,其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力,这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力,其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流,回流美国的动能在快速减弱。
正是由于这种矛盾,才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示,通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企,而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去,政治陷阱就会启动,直接对标的就是,硅谷右翼会抛弃当局。
把握住中国核心资产倒车接人的重要机会
“每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放,都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。
能否把握住机会,要看清整个底层逻辑和看清牌局,对于中国来讲,现在显然是看清了这个牌局。
中国的底气也来自三方面:一是人民币资产。十年前,中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行,启动了供给侧结构性改革。四年前,中国的房地产出现反转。两年前,股票市场开始治理、整顿。
二是中国供应链在全球的统治力。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年,即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。
三是,中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么?在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则,就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的,因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着,中国把这个模型的底座给变了,变成开源免费的高质量AI软件的输出,加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。
刘煜辉表示,这意味着,对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价,就很可能从巅峰上被拉下来,刺破这个泡沫。所以,美国财长贝森特讲,最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失,是中国DeepSeek造成的。
美国发动关税战真正伤害的是自己
当美国提高那么多的关税,对全球一定是影响巨大的。但是,有没有传统意义上讲的反应那么大?刘煜辉认为,从消费的实物量上看,实际影响要小很多。
美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是,其中70%是服务性消费,服务性消费是什么?是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间,这都是不可贸易部门。
这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元,这是零售终端的货币计价的金额。
若要折成实物量来看的话,归到供应链的生产厂商的产值,大概也就是这个规模的三分之一。也就是说,中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国,美国普通的老百姓掏钱买,零售额是卖6.2万亿美元。
那么中间是什么呢?刘煜辉表示,中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制,他们占据了上述4万亿美元。
刘煜辉表示,美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说,美国是在自残,关税战打击和消灭的不是中国工厂价值,而是美国跨国资本的核心价值。
“黄金十年”,现在仍是很好的买点
刘煜辉表示,从投资策略的角度来说,我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产,现在仍然是一个很好的买点。当然,也提醒大家,假设G2能够形成一个deal,黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%,调一调也很正常。
与此同时,刘煜辉强调,珍惜每一次倒车接人的机会,每一次激烈博弈、碰撞中间,中国核心资产倒车接人的机会。
现在全球资本对关税战已经不太在意,风险偏好明显收敛了。刚开始的时候,大家有恐慌,这是人性,是正常的。如果最初,能认识清楚,那就是最好的价格。
与此同时,还要注意配置结构。此外,去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。
刘煜辉认为,在这个背景下,市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复,那些未来表现强的股票发生在哪个地方?包括未来出大牛股的方向,就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。
新闻结尾
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