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昌吉回族自治州(阜康市、昌吉市、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、奇台县、吉木萨尔县)

泰安市(东平县、宁阳县、新泰市、泰山区、岱岳区、肥城市)

武汉市(江岸区、江夏区、汉阳区、汉南区、硚口区、蔡甸区、江汉区、黄陂区、青山区、洪山区、武昌区、新洲区、东西湖区)

南阳市(唐河县、社旗县、方城县、镇平县、西峡县、内乡县、新野县、淅川县、桐柏县、宛城区、邓州市、南召县、卧龙区)  呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、牙克石市、阿荣旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、根河市、满洲里市、海拉尔区)

泸州市(纳溪区、龙马潭区、叙永县、泸县、古蔺县、江阳区、合江县)

常德市(汉寿县、鼎城区、澧县、临澧县、桃源县、安乡县、石门县、津市市、武陵区)

双鸭山市(岭东区、集贤县、宝清县、宝山区、尖山区、友谊县、四方台区、饶河县)

厦门市(思明区、湖里区、集美区、同安区、翔安区、海沧区)  三明市(清流县、沙县区、大田县、泰宁县、明溪县、将乐县、永安市、宁化县、尤溪县、三元区、建宁县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、伊宁市、新源县、霍城县、霍尔果斯市、巩留县、尼勒克县、特克斯县、昭苏县)

芜湖市(弋江区、鸠江区、繁昌区、无为市、南陵县、镜湖区、湾沚区)

和田地区(皮山县、和田市、洛浦县、墨玉县、民丰县、策勒县、和田县、于田县)

石家庄市(新乐市、赞皇县、辛集市、新华区、长安区、藁城区、井陉县、栾城区、鹿泉区、灵寿县、无极县、深泽县、元氏县、裕华区、赵县、桥西区、晋州市、井陉矿区、行唐县、高邑县、正定县、平山县)

滨州市(阳信县、滨城区、邹平市、惠民县、无棣县、沾化区、博兴县)

马鞍山市(和县、花山区、雨山区、博望区、含山县、当涂县)

东莞市

阿克苏地区(拜城县、阿克苏市、阿瓦提县、沙雅县、温宿县、乌什县、柯坪县、库车市、新和县)

西宁市(城北区、城东区、城西区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城中区)

金昌市(永昌县、金川区)

兰州市(七里河区、西固区、城关区、永登县、红古区、皋兰县、榆中县、安宁区)

本溪市(桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、明山区)

湖州市(南浔区、吴兴区、安吉县、德清县、长兴县)

上饶市(横峰县、广丰区、婺源县、德兴市、铅山县、信州区、广信区、余干县、万年县、鄱阳县、玉山县、弋阳县)

岳阳市(平江县、湘阴县、岳阳楼区、岳阳县、君山区、汨罗市、临湘市、云溪区、华容县)

宜宾市(南溪区、高县、兴文县、江安县、叙州区、长宁县、屏山县、筠连县、翠屏区、珙县)

威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)

抚顺市(顺城区、清原满族自治县、新宾满族自治县、望花区、新抚区、抚顺县、东洲区)

绵阳市(梓潼县、涪城区、安州区、江油市、平武县、游仙区、三台县、北川羌族自治县、盐亭县)

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荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市)

广安市(岳池县、武胜县、华蓥市、邻水县、广安区、前锋区)

盐城市(建湖县、滨海县、亭湖区、东台市、响水县、阜宁县、盐都区、射阳县、大丰区)

宝鸡市(千阳县、扶风县、麟游县、陈仓区、陇县、岐山县、渭滨区、凤翔区、金台区、太白县、眉县、凤县)  黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、贞丰县、普安县、兴义市、望谟县、兴仁市、册亨县)

许昌市(禹州市、鄢陵县、长葛市、建安区、魏都区、襄城县)

济南市(济阳区、槐荫区、章丘区、长清区、平阴县、天桥区、历城区、莱芜区、历下区、商河县、市中区、钢城区)

拉萨市(林周县、尼木县、堆龙德庆区、城关区、达孜区、墨竹工卡县、当雄县、曲水县)锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特右旗、二连浩特市、苏尼特左旗、正镶白旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、正蓝旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗)

吉林市(昌邑区、永吉县、蛟河市、丰满区、磐石市、桦甸市、龙潭区、舒兰市、船营区)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)

邢台市(清河县、新河县、广宗县、信都区、宁晋县、平乡县、隆尧县、任泽区、沙河市、柏乡县、临城县、南和区、威县、南宫市、巨鹿县、临西县、襄都区、内丘县)

黄石市(下陆区、阳新县、西塞山区、大冶市、黄石港区、铁山区)

达州市(开江县、万源市、达川区、宣汉县、渠县、通川区、大竹县)定西市(岷县、陇西县、临洮县、漳县、渭源县、通渭县、安定区)

大同市(左云县、新荣区、云冈区、云州区、阳高县、灵丘县、广灵县、浑源县、天镇县、平城区)

十堰市(郧西县、茅箭区、郧阳区、丹江口市、竹溪县、竹山县、张湾区、房县)

内江市(资中县、隆昌市、市中区、威远县、东兴区)

巴中市(恩阳区、平昌县、南江县、巴州区、通江县)

连云港市(赣榆区、灌南县、东海县、连云区、灌云县、海州区)

黔南布依族苗族自治州(贵定县、独山县、荔波县、罗甸县、瓮安县、长顺县、平塘县、惠水县、三都水族自治县、福泉市、龙里县、都匀市)

曲靖市(会泽县、罗平县、宣威市、陆良县、师宗县、马龙区、富源县、沾益区、麒麟区)

沧州市(黄骅市、任丘市、献县、盐山县、沧县、海兴县、青县、孟村回族自治县、河间市、泊头市、运河区、东光县、肃宁县、吴桥县、南皮县、新华区)

沈阳市(康平县、苏家屯区、于洪区、皇姑区、法库县、沈河区、辽中区、沈北新区、新民市、浑南区、和平区、大东区、铁西区)

大连市(沙河口区、普兰店区、瓦房店市、西岗区、中山区、旅顺口区、甘井子区、金州区、庄河市、长海县)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

上海市(宝山区、黄浦区、松江区、杨浦区、闵行区、虹口区、长宁区、静安区、崇明区、奉贤区、徐汇区、普陀区、嘉定区、浦东新区、青浦区、金山区)

北京市(石景山区、西城区、门头沟区、朝阳区、大兴区、顺义区、海淀区、房山区、丰台区、昌平区、延庆区、东城区、密云区、平谷区、通州区、怀柔区)

邯郸市(广平县、涉县、成安县、峰峰矿区、磁县、邱县、武安市、馆陶县、永年区、曲周县、复兴区、肥乡区、大名县、魏县、邯山区、临漳县、鸡泽县、丛台区)

葫芦岛市(绥中县、龙港区、兴城市、建昌县、南票区、连山区)

包头市(东河区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、固阳县、九原区、土默特右旗、青山区、石拐区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。