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鞍山市(台安县、立山区、铁西区、千山区、岫岩满族自治县、海城市、铁东区)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、鹤峰县、建始县、巴东县、咸丰县、利川市、宣恩县、来凤县)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区、溆浦县、辰溪县、通道侗族自治县、沅陵县、洪江市、会同县、麻阳苗族自治县)
阿里地区(札达县、噶尔县、革吉县、措勤县、普兰县、改则县、日土县)
安康市(石泉县、旬阳市、宁陕县、紫阳县、平利县、岚皋县、汉滨区、白河县、镇坪县、汉阴县)
襄阳市(谷城县、南漳县、宜城市、保康县、老河口市、樊城区、枣阳市、襄州区、襄城区)
新余市(分宜县、渝水区)
吉林市(丰满区、永吉县、昌邑区、磐石市、龙潭区、船营区、桦甸市、舒兰市、蛟河市)
宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、埇桥区、泗县)
株洲市(攸县、醴陵市、茶陵县、石峰区、渌口区、芦淞区、炎陵县、天元区、荷塘区)
辽阳市(白塔区、辽阳县、宏伟区、灯塔市、太子河区、弓长岭区、文圣区)
白城市(洮北区、大安市、镇赉县、洮南市、通榆县)
宁夏回族自治区
吕梁市(临县、中阳县、方山县、孝义市、岚县、文水县、汾阳市、离石区、柳林县、交城县、石楼县、交口县、兴县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)
百色市(靖西市、隆林各族自治县、田阳区、田林县、西林县、田东县、凌云县、那坡县、德保县、平果市、右江区、乐业县)
商洛市(洛南县、柞水县、镇安县、山阳县、商南县、商州区、丹凤县)
三沙市(西沙区、南沙区)
扬州市(高邮市、江都区、广陵区、邗江区、宝应县、仪征市)
日喀则市(亚东县、白朗县、聂拉木县、岗巴县、江孜县、吉隆县、谢通门县、南木林县、昂仁县、康马县、定日县、仲巴县、桑珠孜区、萨迦县、定结县、萨嘎县、拉孜县、仁布县)
驻马店市(遂平县、上蔡县、泌阳县、西平县、汝南县、正阳县、平舆县、驿城区、新蔡县、确山县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、天峻县、德令哈市、都兰县、格尔木市)
广安市(广安区、华蓥市、武胜县、邻水县、前锋区、岳池县)
太原市(小店区、古交市、尖草坪区、迎泽区、娄烦县、清徐县、杏花岭区、阳曲县、万柏林区、晋源区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、囊谦县、称多县、杂多县、治多县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
平凉市(灵台县、崆峒区、庄浪县、静宁县、华亭市、泾川县、崇信县)
开封市(祥符区、杞县、龙亭区、禹王台区、尉氏县、顺河回族区、兰考县、通许县、鼓楼区)
沈阳市(皇姑区、浑南区、康平县、大东区、新民市、苏家屯区、沈河区、沈北新区、于洪区、辽中区、铁西区、和平区、法库县)
崇左市(扶绥县、宁明县、江州区、大新县、龙州县、天等县、凭祥市)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
滨州市(邹平市、博兴县、惠民县、滨城区、阳信县、无棣县、沾化区)
营口市(西市区、站前区、老边区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区)
张家口市(怀安县、桥西区、怀来县、桥东区、阳原县、宣化区、万全区、张北县、赤城县、下花园区、蔚县、崇礼区、尚义县、涿鹿县、康保县、沽源县)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县)
攀枝花市(盐边县、东区、仁和区、西区、米易县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县)
运城市(新绛县、闻喜县、平陆县、临猗县、绛县、垣曲县、夏县、河津市、稷山县、万荣县、芮城县、盐湖区、永济市)
吉安市(井冈山市、吉水县、永丰县、永新县、新干县、峡江县、吉州区、万安县、泰和县、遂川县、吉安县、安福县、青原区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)
玉林市(陆川县、容县、玉州区、福绵区、北流市、博白县、兴业县)
济宁市(嘉祥县、任城区、邹城市、鱼台县、兖州区、曲阜市、泗水县、梁山县、微山县、金乡县、汶上县)
吴忠市(盐池县、同心县、红寺堡区、青铜峡市、利通区)
湖州市(南浔区、长兴县、安吉县、德清县、吴兴区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
盐城市(射阳县、滨海县、响水县、大丰区、盐都区、建湖县、阜宁县、东台市、亭湖区)
那曲市(色尼区、班戈县、安多县、聂荣县、索县、尼玛县、比如县、巴青县、申扎县、双湖县、嘉黎县)
毕节市(大方县、赫章县、黔西市、金沙县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、七星关区)
广元市(苍溪县、昭化区、旺苍县、青川县、朝天区、剑阁县、利州区)
烟台市(招远市、莱阳市、海阳市、牟平区、莱山区、龙口市、蓬莱区、芝罘区、福山区、莱州市、栖霞市)
甘孜藏族自治州(雅江县、甘孜县、康定市、泸定县、石渠县、道孚县、炉霍县、白玉县、稻城县、色达县、乡城县、得荣县、巴塘县、丹巴县、德格县、九龙县、理塘县、新龙县)
淮安市(金湖县、淮阴区、淮安区、清江浦区、涟水县、洪泽区、盱眙县)
商丘市(梁园区、宁陵县、民权县、睢阳区、永城市、睢县、虞城县、夏邑县、柘城县)
喀什地区(岳普湖县、莎车县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、喀什市、英吉沙县、巴楚县、麦盖提县、叶城县、伽师县、疏附县)
庆阳市(环县、正宁县、西峰区、华池县、镇原县、合水县、宁县、庆城县)
永州市(江永县、江华瑶族自治县、双牌县、零陵区、宁远县、东安县、祁阳市、冷水滩区、新田县、道县、蓝山县)
辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)
武汉市(蔡甸区、江汉区、武昌区、洪山区、江岸区、硚口区、汉阳区、江夏区、青山区、新洲区、东西湖区、黄陂区、汉南区)
大连市(普兰店区、瓦房店市、甘井子区、沙河口区、中山区、庄河市、长海县、旅顺口区、西岗区、金州区)
邵阳市(新邵县、邵阳县、隆回县、双清区、大祥区、洞口县、绥宁县、邵东市、北塔区、武冈市、新宁县、城步苗族自治县)
河源市(源城区、连平县、和平县、东源县、紫金县、龙川县)
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晋中市(祁县、介休市、榆次区、寿阳县、昔阳县、榆社县、太谷区、灵石县、和顺县、平遥县、左权县)
乐山市(井研县、沐川县、犍为县、五通桥区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、沙湾区、金口河区、市中区、峨眉山市、夹江县)
镇江市(丹阳市、句容市、扬中市、丹徒区、京口区、润州区)
衡水市(安平县、深州市、景县、武强县、枣强县、武邑县、饶阳县、冀州区、故城县、阜城县、桃城区)
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柳州市(柳江区、柳北区、鹿寨县、三江侗族自治县、鱼峰区、柳城县、融安县、柳南区、城中区、融水苗族自治县)
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河池市(都安瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、金城江区、天峨县、环江毛南族自治县、宜州区、东兰县、凤山县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县、陇川县)
重庆市(九龙坡区、潼南区、彭水苗族土家族自治县、合川区、巫山县、石柱土家族自治县、武隆区、梁平区、綦江区、涪陵区、万州区、云阳县、奉节县、垫江县、开州区、渝中区、大渡口区、江北区、渝北区、南岸区、北碚区、忠县、巴南区、巫溪县、荣昌区、沙坪坝区、丰都县、江津区、璧山区、铜梁区、永川区、大足区、城口县、南川区、秀山土家族苗族自治县、长寿区、酉阳土家族苗族自治县、黔江区)
防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)
抚顺市(望花区、新宾满族自治县、清原满族自治县、新抚区、顺城区、抚顺县、东洲区)
玉溪市(红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、易门县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、通海县、江川区)
宝鸡市(陇县、麟游县、凤县、太白县、凤翔区、金台区、千阳县、扶风县、渭滨区、岐山县、陈仓区、眉县)
南平市(松溪县、政和县、武夷山市、建瓯市、光泽县、延平区、浦城县、顺昌县、邵武市、建阳区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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