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常州市(武进区、溧阳市、新北区、钟楼区、金坛区、天宁区)

辽阳市(文圣区、白塔区、弓长岭区、辽阳县、太子河区、灯塔市、宏伟区)

塔城地区(塔城市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市、沙湾市、托里县)

惠州市(惠城区、龙门县、惠东县、惠阳区、博罗县)  漳州市(诏安县、东山县、平和县、华安县、云霄县、龙文区、龙海区、芗城区、南靖县、长泰区、漳浦县)

萍乡市(芦溪县、安源区、莲花县、上栗县、湘东区)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、金川县、壤塘县、红原县、汶川县、松潘县、阿坝县、茂县、理县、若尔盖县、小金县、马尔康市、黑水县)

阜新市(彰武县、新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县、太平区、海州区、清河门区)大庆市(肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、龙凤区、林甸县、肇源县、红岗区、萨尔图区、大同区)

铁岭市(西丰县、开原市、昌图县、调兵山市、铁岭县、清河区、银州区)  芜湖市(湾沚区、鸠江区、弋江区、镜湖区、繁昌区、无为市、南陵县)

青岛市(李沧区、黄岛区、即墨区、莱西市、崂山区、市北区、市南区、平度市、胶州市、城阳区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)

洛阳市(宜阳县、栾川县、涧西区、洛龙区、孟津区、偃师区、洛宁县、老城区、嵩县、瀍河回族区、西工区、伊川县、新安县、汝阳县)

邵阳市(北塔区、新宁县、邵阳县、洞口县、双清区、大祥区、隆回县、城步苗族自治县、武冈市、邵东市、绥宁县、新邵县)

日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)

沈阳市(苏家屯区、于洪区、大东区、和平区、辽中区、沈河区、法库县、新民市、沈北新区、铁西区、浑南区、康平县、皇姑区)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

岳阳市(汨罗市、岳阳楼区、平江县、临湘市、岳阳县、君山区、湘阴县、华容县、云溪区)

佳木斯市(郊区、前进区、汤原县、同江市、向阳区、桦川县、桦南县、东风区、富锦市、抚远市)

南京市(溧水区、浦口区、玄武区、栖霞区、江宁区、高淳区、鼓楼区、秦淮区、雨花台区、六合区、建邺区)

通辽市(科尔沁区、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗)

三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

台州市(黄岩区、天台县、三门县、路桥区、临海市、仙居县、椒江区、温岭市、玉环市)

临汾市(汾西县、霍州市、翼城县、永和县、洪洞县、尧都区、吉县、侯马市、古县、安泽县、襄汾县、浮山县、曲沃县、乡宁县、隰县、大宁县、蒲县)

锦州市(太和区、黑山县、凌河区、义县、古塔区、凌海市、北镇市)

曲靖市(沾益区、会泽县、罗平县、麒麟区、陆良县、宣威市、富源县、马龙区、师宗县)

河源市(龙川县、紫金县、东源县、和平县、源城区、连平县)

兰州市(红古区、西固区、皋兰县、榆中县、七里河区、城关区、永登县、安宁区)

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怀化市(芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、鹤城区、溆浦县、沅陵县、辰溪县、中方县、会同县)

白城市(洮南市、大安市、通榆县、镇赉县、洮北区)

昌都市(丁青县、洛隆县、边坝县、贡觉县、芒康县、卡若区、江达县、左贡县、类乌齐县、察雅县、八宿县)

邢台市(南宫市、临西县、清河县、沙河市、巨鹿县、襄都区、内丘县、临城县、威县、新河县、柏乡县、宁晋县、信都区、隆尧县、南和区、任泽区、广宗县、平乡县)  定西市(临洮县、岷县、陇西县、安定区、通渭县、渭源县、漳县)

濮阳市(清丰县、华龙区、南乐县、台前县、范县、濮阳县)

百色市(乐业县、田林县、靖西市、那坡县、右江区、田阳区、平果市、田东县、西林县、凌云县、隆林各族自治县、德保县)

焦作市(中站区、山阳区、博爱县、沁阳市、温县、马村区、解放区、修武县、孟州市、武陟县)黔南布依族苗族自治州(龙里县、罗甸县、瓮安县、荔波县、三都水族自治县、独山县、贵定县、平塘县、长顺县、都匀市、福泉市、惠水县)

德州市(宁津县、乐陵市、德城区、禹城市、临邑县、平原县、庆云县、齐河县、武城县、陵城区、夏津县)  郴州市(苏仙区、桂东县、北湖区、嘉禾县、永兴县、临武县、汝城县、安仁县、宜章县、资兴市、桂阳县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、富宁县、广南县、西畴县、丘北县、马关县、砚山县、文山市)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

丹东市(元宝区、振兴区、凤城市、振安区、东港市、宽甸满族自治县)漯河市(召陵区、郾城区、临颍县、舞阳县、源汇区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、天峻县、茫崖市、德令哈市、格尔木市)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

晋中市(榆次区、太谷区、介休市、左权县、榆社县、和顺县、祁县、寿阳县、灵石县、平遥县、昔阳县)

十堰市(茅箭区、郧阳区、竹溪县、丹江口市、张湾区、竹山县、房县、郧西县)

钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)

秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、海港区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、抚宁区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、龙井市、延吉市、汪清县、和龙市、敦化市、安图县、图们市)

张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)

吕梁市(方山县、柳林县、石楼县、汾阳市、交城县、孝义市、岚县、兴县、交口县、离石区、中阳县、文水县、临县)

本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区、南芬区、平山区、溪湖区)

锡林郭勒盟(正镶白旗、多伦县、正蓝旗、太仆寺旗、二连浩特市、苏尼特右旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗)

宝鸡市(渭滨区、陈仓区、陇县、金台区、千阳县、眉县、岐山县、扶风县、凤县、凤翔区、太白县、麟游县)

赣州市(赣县区、信丰县、南康区、寻乌县、兴国县、于都县、宁都县、瑞金市、全南县、石城县、龙南市、章贡区、定南县、会昌县、安远县、上犹县、大余县、崇义县)

昭通市(威信县、彝良县、水富市、大关县、绥江县、昭阳区、盐津县、镇雄县、鲁甸县、永善县、巧家县)

重庆市(北碚区、南岸区、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、永川区、渝北区、大足区、巴南区、奉节县、合川区、渝中区、城口县、潼南区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、忠县、綦江区、垫江县、黔江区、铜梁区、江北区、巫山县、万州区、梁平区、开州区、武隆区、巫溪县、荣昌区、江津区、涪陵区、长寿区、九龙坡区、南川区、云阳县、丰都县、大渡口区、石柱土家族自治县、璧山区)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。