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全国服务区域:
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、和政县、康乐县、东乡族自治县、临夏县、广河县、永靖县)
吴忠市(盐池县、同心县、红寺堡区、青铜峡市、利通区)
萍乡市(莲花县、湘东区、芦溪县、安源区、上栗县)
江门市(江海区、蓬江区、新会区、恩平市、开平市、鹤山市、台山市)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
南通市(海安市、海门区、崇川区、通州区、如东县、如皋市、启东市)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗)
邯郸市(肥乡区、峰峰矿区、武安市、馆陶县、广平县、成安县、邯山区、复兴区、永年区、大名县、涉县、临漳县、鸡泽县、魏县、邱县、磁县、曲周县、丛台区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
茂名市(化州市、茂南区、高州市、信宜市、电白区)
伊春市(乌翠区、金林区、南岔县、丰林县、铁力市、大箐山县、嘉荫县、友好区、伊美区、汤旺县)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)
营口市(西市区、老边区、鲅鱼圈区、大石桥市、站前区、盖州市)
吉林市(龙潭区、舒兰市、昌邑区、船营区、桦甸市、蛟河市、磐石市、丰满区、永吉县)
苏州市(太仓市、相城区、常熟市、姑苏区、昆山市、虎丘区、吴中区、张家港市、吴江区)
柳州市(柳北区、鹿寨县、城中区、三江侗族自治县、柳南区、柳城县、融安县、鱼峰区、柳江区、融水苗族自治县)
阿里地区(措勤县、革吉县、日土县、普兰县、改则县、噶尔县、札达县)
南阳市(桐柏县、唐河县、邓州市、卧龙区、南召县、宛城区、新野县、方城县、内乡县、西峡县、镇平县、社旗县、淅川县)
湛江市(坡头区、吴川市、徐闻县、霞山区、雷州市、廉江市、赤坎区、遂溪县、麻章区)
朝阳市(龙城区、朝阳县、北票市、建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)
昆明市(呈贡区、晋宁区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、西山区、安宁市、富民县、官渡区、盘龙区、宜良县、东川区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、五华区)
张掖市(甘州区、高台县、山丹县、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县)
怀化市(沅陵县、麻阳苗族自治县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、中方县、洪江市、溆浦县、新晃侗族自治县、会同县、鹤城区、芷江侗族自治县、通道侗族自治县)
娄底市(涟源市、新化县、冷水江市、娄星区、双峰县)
和田地区(洛浦县、墨玉县、策勒县、和田县、和田市、皮山县、民丰县、于田县)
肇庆市(怀集县、广宁县、德庆县、四会市、高要区、鼎湖区、端州区、封开县)
嘉兴市(桐乡市、平湖市、海宁市、秀洲区、嘉善县、海盐县、南湖区)
包头市(九原区、固阳县、石拐区、土默特右旗、青山区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、东河区、昆都仑区)
云浮市(罗定市、郁南县、云城区、新兴县、云安区)
鹤壁市(淇县、山城区、鹤山区、浚县、淇滨区)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、疏附县、莎车县、英吉沙县、伽师县、喀什市、岳普湖县、疏勒县、泽普县、麦盖提县、叶城县)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、九寨沟县、马尔康市、汶川县、黑水县、阿坝县、红原县、若尔盖县、茂县、松潘县、金川县、小金县、理县)
南京市(建邺区、秦淮区、浦口区、栖霞区、溧水区、雨花台区、六合区、玄武区、高淳区、江宁区、鼓楼区)
辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)
崇左市(天等县、江州区、宁明县、龙州县、凭祥市、大新县、扶绥县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
哈尔滨市(平房区、依兰县、松北区、道里区、通河县、阿城区、宾县、五常市、道外区、方正县、双城区、延寿县、香坊区、呼兰区、南岗区、木兰县、巴彦县、尚志市)
大同市(云冈区、灵丘县、左云县、平城区、云州区、天镇县、新荣区、阳高县、广灵县、浑源县)
日喀则市(亚东县、拉孜县、定日县、桑珠孜区、昂仁县、江孜县、白朗县、岗巴县、仲巴县、南木林县、谢通门县、仁布县、聂拉木县、萨嘎县、萨迦县、康马县、吉隆县、定结县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
淮安市(清江浦区、金湖县、洪泽区、淮安区、涟水县、盱眙县、淮阴区)
贵阳市(观山湖区、花溪区、修文县、云岩区、乌当区、南明区、清镇市、息烽县、白云区、开阳县)
镇江市(丹徒区、句容市、丹阳市、扬中市、润州区、京口区)
雅安市(天全县、雨城区、宝兴县、汉源县、荥经县、名山区、石棉县、芦山县)
湘潭市(湘潭县、韶山市、雨湖区、岳塘区、湘乡市)
那曲市(尼玛县、聂荣县、安多县、班戈县、索县、色尼区、嘉黎县、巴青县、比如县、双湖县、申扎县)
西宁市(湟中区、城北区、湟源县、大通回族土族自治县、城东区、城西区、城中区)
唐山市(路北区、迁安市、古冶区、遵化市、滦南县、玉田县、开平区、曹妃甸区、丰润区、路南区、滦州市、迁西县、丰南区、乐亭县)
汉中市(略阳县、留坝县、宁强县、西乡县、洋县、城固县、佛坪县、南郑区、镇巴县、勉县、汉台区)
济源市
池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)
北京市(西城区、通州区、海淀区、丰台区、延庆区、朝阳区、石景山区、怀柔区、昌平区、东城区、门头沟区、大兴区、房山区、密云区、顺义区、平谷区)
甘南藏族自治州(夏河县、舟曲县、合作市、玛曲县、卓尼县、碌曲县、临潭县、迭部县)
淮南市(八公山区、寿县、田家庵区、谢家集区、凤台县、大通区、潘集区)
滁州市(明光市、凤阳县、全椒县、南谯区、来安县、琅琊区、定远县、天长市)
延安市(吴起县、黄龙县、延长县、甘泉县、宜川县、富县、安塞区、黄陵县、洛川县、子长市、志丹县、延川县、宝塔区)
铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)
乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、新市区、水磨沟区、头屯河区、米东区、乌鲁木齐县、天山区)
陇南市(武都区、康县、文县、西和县、徽县、礼县、宕昌县、两当县、成县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
济宁市(邹城市、曲阜市、鱼台县、汶上县、任城区、兖州区、梁山县、泗水县、金乡县、嘉祥县、微山县)
大理白族自治州(弥渡县、漾濞彝族自治县、宾川县、巍山彝族回族自治县、祥云县、南涧彝族自治县、鹤庆县、剑川县、云龙县、洱源县、永平县、大理市)
晋城市(陵川县、泽州县、阳城县、沁水县、高平市、城区)
东营市(广饶县、利津县、垦利区、河口区、东营区)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
青岛市(李沧区、崂山区、莱西市、城阳区、平度市、市北区、黄岛区、即墨区、市南区、胶州市)
石家庄市(高邑县、赞皇县、新华区、正定县、灵寿县、鹿泉区、平山县、井陉矿区、长安区、行唐县、赵县、新乐市、深泽县、井陉县、辛集市、无极县、裕华区、元氏县、藁城区、晋州市、栾城区、桥西区)
临汾市(古县、洪洞县、乡宁县、吉县、汾西县、襄汾县、翼城县、蒲县、尧都区、大宁县、安泽县、侯马市、霍州市、浮山县、隰县、曲沃县、永和县)
呼和浩特市(武川县、新城区、土默特左旗、清水河县、玉泉区、和林格尔县、托克托县、赛罕区、回民区)
商丘市(柘城县、永城市、宁陵县、夏邑县、民权县、梁园区、睢县、虞城县、睢阳区)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、双辽市、铁西区、梨树县)
丽水市(缙云县、青田县、莲都区、松阳县、云和县、庆元县、景宁畲族自治县、龙泉市、遂昌县)
宁德市(周宁县、福鼎市、柘荣县、福安市、蕉城区、霞浦县、古田县、寿宁县、屏南县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、天峻县、乌兰县、德令哈市、格尔木市)
重庆市(大渡口区、开州区、潼南区、南川区、巫溪县、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、垫江县、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、璧山区、忠县、铜梁区、丰都县、梁平区、綦江区、荣昌区、奉节县、江津区、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、北碚区、大足区、万州区、城口县、合川区、江北区、涪陵区、渝北区、云阳县、黔江区、九龙坡区、永川区、渝中区、巫山县、长寿区、武隆区、巴南区)
泸州市(龙马潭区、泸县、合江县、古蔺县、纳溪区、叙永县、江阳区)
吉安市(安福县、永新县、永丰县、万安县、井冈山市、青原区、吉安县、泰和县、峡江县、吉州区、新干县、遂川县、吉水县)
张家口市(蔚县、阳原县、下花园区、涿鹿县、怀安县、万全区、尚义县、沽源县、桥东区、怀来县、桥西区、宣化区、康保县、赤城县、张北县、崇礼区)
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合肥市(瑶海区、肥西县、肥东县、包河区、蜀山区、庐阳区、庐江县、巢湖市、长丰县)
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葫芦岛市(连山区、绥中县、建昌县、兴城市、龙港区、南票区)
承德市(隆化县、平泉市、丰宁满族自治县、双桥区、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、兴隆县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、承德县、滦平县)
■ 向炎涛
4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。
比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。
人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。
可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。
这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。
当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。
“参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。
4月20日,在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上,中国首席经济学家论坛理事刘煜辉,分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。
刘煜辉表示,这一次在短短十天之内,中美之间将贸易战打到“顶格”,对于特朗普来说,应该是一件他没有预料到的事情。同时,他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”,以及西方盟友的不配合。
刘煜辉表示,于中国而言,我们之所以迅速回击,有三方面底气:人民币资产的落地,中国供应链在全球的统治力,以及中国科技出圈的能力。
就具体的资产配置角度来讲,刘煜辉称,所谓“黄金十年”,黄金未来中长期空间还很大,现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言,应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机,这是中国核心资产倒车接人的机会。
特朗普的三个“没想到”
刘煜辉认为,从4月2日开始的十余天,特朗普动作很大。但对特朗普而言,此轮关税战有三个“没想到”。
一是,关税战一周就打到“顶格”。短短一周,关税就大幅提升,美国那边的数字也很高,具体数值已不重要,这已经意味着G2目前处于贸易休克状态,几乎走向硬脱钩。
特朗普恐怕没想到中国敢硬扛,美国供应商或许连几个月的存货都没准备。
从经济角度看,中国可用于对冲的工具非常多,比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸,在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预,中国若抛售美债形成抛压,美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋,会引发整个美元资产剧烈波动,这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天,市场已出现这种预期。
虽然中国没有抛售美债,但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降,市场预期发生变化。
作为贸易顺差大国,中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴,相关体系已十分成熟。
从这个角度来看,中国4月3日第一时间的迅速回应,体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码,足以掌控整个局势,这是一种实力的宣言。另一方面,也表明中国看穿了对方的底牌,清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断,也是特朗普第一个没想到的地方。
二是,美债危机。短短一周时间,此次事件引发全球资本市场剧烈波动,投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债,这是美国金融资本的根基。
以往全球金融动荡时,美债作为避险资产,往往会因资金避险需求而价格上涨,美元也会随之升值。但这次不同,全球金融市场剧烈波动,直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况,这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产,美元作为基础信用货币的地位受到威胁,这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。
三是,整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为,答案很简单。因为如今的局面,不是单次的囚徒困境。显然,大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益,是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则?
中国主导的供应链结构不断强化
刘煜辉分析,20多年过去了,中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡,形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的,已经持续二十多年了,而失衡依旧存在。
他认为,今天看到关税等冲突升级,其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,预计到2030年,这一比例将升至45%。当前的格局是,全球制造业排名第二到第十的九个国家,其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力,这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力,其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流,回流美国的动能在快速减弱。
正是由于这种矛盾,才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示,通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企,而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去,政治陷阱就会启动,直接对标的就是,硅谷右翼会抛弃当局。
把握住中国核心资产倒车接人的重要机会
“每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放,都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。
能否把握住机会,要看清整个底层逻辑和看清牌局,对于中国来讲,现在显然是看清了这个牌局。
中国的底气也来自三方面:一是人民币资产。十年前,中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行,启动了供给侧结构性改革。四年前,中国的房地产出现反转。两年前,股票市场开始治理、整顿。
二是中国供应链在全球的统治力。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年,即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。
三是,中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么?在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则,就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的,因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着,中国把这个模型的底座给变了,变成开源免费的高质量AI软件的输出,加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。
刘煜辉表示,这意味着,对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价,就很可能从巅峰上被拉下来,刺破这个泡沫。所以,美国财长贝森特讲,最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失,是中国DeepSeek造成的。
美国发动关税战真正伤害的是自己
当美国提高那么多的关税,对全球一定是影响巨大的。但是,有没有传统意义上讲的反应那么大?刘煜辉认为,从消费的实物量上看,实际影响要小很多。
美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是,其中70%是服务性消费,服务性消费是什么?是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间,这都是不可贸易部门。
这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元,这是零售终端的货币计价的金额。
若要折成实物量来看的话,归到供应链的生产厂商的产值,大概也就是这个规模的三分之一。也就是说,中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国,美国普通的老百姓掏钱买,零售额是卖6.2万亿美元。
那么中间是什么呢?刘煜辉表示,中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制,他们占据了上述4万亿美元。
刘煜辉表示,美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说,美国是在自残,关税战打击和消灭的不是中国工厂价值,而是美国跨国资本的核心价值。
“黄金十年”,现在仍是很好的买点
刘煜辉表示,从投资策略的角度来说,我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产,现在仍然是一个很好的买点。当然,也提醒大家,假设G2能够形成一个deal,黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%,调一调也很正常。
与此同时,刘煜辉强调,珍惜每一次倒车接人的机会,每一次激烈博弈、碰撞中间,中国核心资产倒车接人的机会。
现在全球资本对关税战已经不太在意,风险偏好明显收敛了。刚开始的时候,大家有恐慌,这是人性,是正常的。如果最初,能认识清楚,那就是最好的价格。
与此同时,还要注意配置结构。此外,去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。
刘煜辉认为,在这个背景下,市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复,那些未来表现强的股票发生在哪个地方?包括未来出大牛股的方向,就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。
新闻结尾
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